数字图像相关，数字图像处理如何去除周期性噪声

1，数字图像处理如何去除周期性噪声

将该含噪声图像转化至频域，周期性噪声信号通过傅立叶变换转化成为频域的脉冲，容易去除。

/dct 关掉这个插件

小波去噪，找到频率的周期，去掉相关的数据值。

数字图像处理如何去除周期性噪声

2，数字图像的图像种类

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数字图像的图像种类

3，计算机视觉与数字图像处理的关系

计算机视觉与数字图像处理的关系密切，两个关联性非常高。计算机视觉主要是图像处理软件，比如图像识别，识物等。

计算机视觉与数字图像处理的关系

4，冈萨雷斯的数字图像处理过时了吗

冈萨雷斯的这本书很经典主要涉及到的的图像理论和算法没有过时。随着硬件性能的不断提高和应用场景的不断变化，存在理论的完善和算法的优化。比如神经网络深度学习方面。

5，一幅具有1600万种色彩分辨率为19201080的数字图像在没有进行

满意回答1600万颜色差不多就是2的24次方1600万颜色，一个点就是24位即3个字节这样1920*1080的图像就是1920*1080*3=6220800字节，除以两个1024即为5.9MB。

不明白啊 = =！

6，数字图像相关法DIC发展前景如何

数字图像相关法也就是Digital Image Correlation，即DIC技术是一种测量物体表面应变和变形的技术方法。该方法跟踪物体表面散斑图案的变形过程，计算散斑域的灰度值的变化，从而得到被测物表面的变形和应变数据。根据获取散斑图像的方式和计算结果的不同，数字图像相关法也分为二维DIC和三维DIC。测量结构及混凝土变形，可以考虑使用XTDIC三维全场应变测量系统。新拓三维的三维全场应变测量设备为试验者提供非接触式动态全场三维应变及位移测量。应变测量范围从0.005%-2000%以上，配合不同的图像采集硬件，测量对象尺寸可以从几mm2 - 几十m2 ，更大测量幅面也可定制。其研发团队参与了多项国家级项目的技术研究，其中参与的“复杂工况动态三维变形检测技术”项目，获得了国家科学技术奖(技术发明)二等奖，并荣获陕西省科学技术奖一等奖。由于在技术、价格、定制化服务方面的各项优势。使得包括世界500强在内的众多知名企业、科研机构及知名高校选择新拓三维作为其合作方，其产品均已应用于机械、材料、力学、土木工程等领域。

7，请问用MATLAB和VC研究数字图像处理的算法有发展还是搞用

数字图像处理可能是吃年轻饭，年纪大了一般要转行，换为理论研究或干脆行政管理。搞硬件的一般是年纪越大经验越丰富，可能工作生存期长一点。

我的看法是前者比较好,因为多学习vc++以后就业的话还多一门编程的长项,我们学院的很多信息工程专业的学生毕业后都去编程了!但是这个方向可能比较苦相比之下,matlab语言和vhdl语言相对简单.

我觉得跟你的就业或以后的发展有关：如果你打算读博，直接搞算法吧，用MATLAB等仿真工具，这样发表文章的级别较高。如果你打算就业，FPGA是不错的选择，但企业多用verilog语言，而非VHDL。而verilog与C很像，C和C++在企业编程用的多。再看看别人怎么说的。

8，数字图像处理中相关和卷积的区别

所谓相关算法，实际上是通过卷积计算来实现的。

数字图像处理分为三个层次：低级图像处理、中级图像处理和高级图像处理。（1）低级图像处理内容：主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息，并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。特点：输入是图像，输出也是图像，即图像之间进行的变换。（2）中级图像处理内容：主要对图像中感兴趣的目标进行检测（或分割）和测量，以获得它们的客观信息从而建立对图像的描述。特点：输入是图像，输出是数据。（3）高级图像处理内容：在中级图像处理的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间相互的联系，并得出对图像内容含义的理解（对象识别）及对原来客观场景的解释（计算机视觉），从而指导和规划行动。特点：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。“输入是数据，输出是理解

9，数字人民币是什么

数字人民币是中国人民银行基于国家信用发行的法定数字货币，央行数字货币既可以像现金一样易于流通，有利于人民币的流通和国际化，同时也可以实现可控匿名。近期，我国法定数字货币研发的进展引起社会普遍关注。中国人民银行数字货币研究所相关负责人2020年4月17日表示，目前数字人民币研发工作正在稳妥推进，先行在深圳、苏州、雄安新区、成都及未来的冬奥场景进行内部封闭试点测试，以不断优化和完善功能。人民银行自2014年开始研究法定数字货币。2017年末，经国务院批准，人民银行组织部分实力雄厚的商业银行和有关机构共同开展数字人民币体系（DC/EP）的研发。人民银行数字货币研究所相关负责人介绍，目前数字人民币研发工作正在稳妥推进，数字人民币体系在坚持双层运营、流通中货币（M0）替代、可控匿名的前提下，基本完成顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等工作，并遵循稳步、安全、可控、创新、实用原则，当前阶段先行在深圳、苏州、雄安新区、成都及未来的冬奥场景进行内部封闭试点测试，以不断优化和完善功能。人民银行数字货币研究所相关负责人强调，当前网传DC/EP信息为技术研发过程中的测试内容，并不意味着数字人民币正式落地发行。数字人民币目前的封闭测试不会影响上市机构商业运行，也不会对测试环境之外的人民币发行流通体系、金融市场和社会经济带来影响。数字货币，你了解多少？央行数字货币近期消息不断，引起社会关注。许多人都很好奇，究竟何为数字货币？数字货币与现有的人民币有什么区别？北京市网络法学研究会副秘书长赵鹞说，央行数字货币具有法偿性，其功能和属性与现有的人民币纸币相似，只不过形态是数字化的，是具有价值特征的数字支付工具，不需要账户就能实现价值转移。“例如，两个人的手机里都有数字钱包，只要手机有电，无需网络，两个人的手机一触碰，一人数字钱包里的数字货币就可以转给另外一个人，不需要绑定任何银行卡，类似于我掏出自己口袋里的纸币放进你的口袋。”数字货币如何运营？央行数字货币研究所所长穆长春介绍，央行数字货币采取的是双层运营体系。单层运营体系，是人民银行直接对公众发行数字货币。而在数字货币发行时，人民银行先把数字货币兑换给银行或者是其他运营机构，再由这些机构兑换给公众，就属于双层运营体系。“央行做上层，商业银行做第二层，这种双重投放体系适合我国的国情。既能利用现有资源调动商业银行积极性，也能够顺利提升数字货币的接受程度。”赵鹞说，数字货币发行后的流通方式是，商业银行在人民银行开户，按照百分之百全额缴纳准备金，个人和企业通过商业银行或商业机构开立数字钱包，既可以强实名制，也可以弱实名制。对于用户来说，不需要跑到商业银行，只要下载、注册一个APP，就可以使用数字货币。中国移动支付高度发达，不少人已经习惯了只带手机不带现金出门，数字货币一旦推出会给我们的生活带来哪些变化？“在能够联网、不在乎匿名性的场合，比如小额日常消费，使用移动支付完全没有问题。但如果在无法联网、用户希望匿名维护隐私等情境下，数字货币就有了用武之地。例如，某些大楼里移动网络信号不佳、大部分飞机航班还未开通WiFi，为应对这些情况，用户可以提前下载安装数字钱包，来收付数字货币。”国信证券经济研究所金融业首席分析师王剑说。数字货币离我们还有多远？人民银行有关负责人近日表示，央行将数字货币作为未来最重要的基础设施之一，积极开展法定数字货币研发工作。2014年启动数字货币前瞻性研究，2016年成立数字货币研究所，2017年成立专项工作组启动数字货币研发试验。目前，数字货币在坚持双层投放、M0替代、可控匿名的前提下，基本完成顶层设计、标准制定、功能研发、联调测试等工作。下一步，将遵循稳步、安全、可控原则，合理选择试点验证地区、场景和服务范围，不断优化和丰富功能，稳妥推进数字化形态法定货币出台应用。

10，数字媒体技术专业主要学什么

数字媒体技术专业主要学：计算机科学与技术、高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体等。数字媒体技术（Digital Media Technology）是一门普通高等学校本科专业，隶属计算机学科。本专业培养掌握数字媒体技术相关专业理论与专业技能，具有较高艺术欣赏水准与创意思维、较强工科创新设计与实践开发能力，具备良好合作精神和创新创业素质，能胜任影视与动画设计制作、虚拟现实与游戏开发、人机交互系统研发、网络新媒体设计开发等工作的交叉性复合型人才。数字媒体技术专业主要学的课程有，主干学科：计算机科学与技术；基础课程：高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计；核心课程：C语言、面向对象程序设计、数字媒体技术概论、程序设计、数据结构、计算机图形学、数据可视化、影视后期与特效技术、数字图像处理、人机交互技术、虚拟现实技术、人工智能与新媒体、游戏架构与技术基础、移动游戏技术、Unity应用开发、数字媒体产业概论、动画设计原理、三维动画技术、Maya基础与建模。数字媒体技术专业毕业生应获得以下几方面的知识、能力和素质：1、知识要求重点理解数字内容制作相关的艺术、技术背景知识；掌握数学、自然科学、艺术、人文社会科学、软件工程及信息技术的基础知识，具备跨人文、艺术与科学领域的复合知识结构；掌握数字媒体技术专业的基本理论、核心知识，以及在游戏设计、交互技术、影视特效制作相关领域展技术研发、应用及内容制作所需的相关知识；了解专业相关的国家方针政策、法律法规；了解专业领域的发展历史、发展前沿、研究动态及创新方向；了解影视、网络媒体创作、制作、传播、运营的基本流程；了解项目管理、市场营销、著作权保护及相关方面的一般常识。2、能力要求（1）问题分析：能够应用数学、自然科学、工程科学的基本原理和数字媒体技术专业基本理论和基础知识，识别、表达、并通过文献研究分析数字媒体技术领域复杂工程问题，以获得有效结论。（2）设计/开发解决方案：具有数字内容制作及相关技术工具开发的能力，能够设计针对数字媒体技术领域复杂工程问题的解决方案，设计满足特定需求的系统、功能模块或工艺流程，加强实践能力，并能够在设计中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素；能独立或合作完成作品创作、项目策划，具备符合行业对从业人员所需求的实践工作能力；（3）研究：掌握数字媒体技术相关领域的基本创作及研究方法，具备资料检索与分析的能力，能够基于科学原理并采用相应科学方法对数字媒体技术领域复杂工程问题进行研究，通过设计实验，分析与解释数据，并通过信息综合得到合理有效的结论，从而能够在科学与艺术交叉领域开展开创性工作。（4）使用现代工具：能够针对数字媒体技术领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和数字媒体内容制作及相关技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。（5）沟通：能够就数字媒体技术领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令，并具备一定的国际视野和外语应用能力，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。（6）项目管理：理解并掌握数字媒体技术领域工程实践中产品调研和分析、设计研发、运行维护等方面的管理原理和经济决策方法，并能在相关的工程实践中应用。（7）工程与社会：能够基于工程相关背景知识进行合理分析，评价数字媒体技术专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。（8）环境和可持续发展：能够理解和评价针对数字媒体技术领域复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。（9）个人和团队：具备一定的组织管理、人际交往和团队合作能力，能够在多学科背景下的团队中承担个体、团体成员以及负责人的角色。3、素质要求（1）职业规范：具有良好的思想道德修养，有正确的人生观、价值观与世界观，自觉践行社会主义核心价值观；具有良好的人文社会科学素养，有法制意识、人文素养和艺术修养；具有良好的职业素养，在数字媒体技术相关工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，有敬业精神、协作精神、创新意识和国际视野；具有良好的身心素质：身心健康，通过教育部规定的《国家学生体质健康标准》测试。（2）终身学习：具有自主学习能力和终身学习的意识，具备不断获取更新数字媒体技术专业前沿知识和技能、可持续发展及突破创新能力，具备终身学习的思维和行动能力。

11，为什么数字图像可以被压缩

图片是由像素块组成的，像素经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并利用这个差值来表示第二个格子的色彩，后面的色彩值就可以滚雪球似的一个个求出来，被称为无损压缩。如果把很少的差值彻底丢弃，这种方法属于有损压缩。如果想要搞清楚这个问题，就要从图像是如何被数字化的谈起。先来看一张玩具鸭子的图片是怎么被数字化的。首先，要把这张图片分成若干小块，每个小块中的颜色用一个数字来表示。如果图像是纯黑纯白两色的，那每块只用1 或0 表示即可。如果图像是16 色的，那每块就要用4 位二进制数来表示，因为4 位二进制数有16 种组合，每种组合表示一种颜色，正好可以表示16 种颜色。而真彩色位图的每个小块，都是由不同等级的红、绿、蓝三种色彩组合的，表达起来就更复杂一些。如果每种颜色有28 个等级，那就可以有224 种颜色，这样一来，每小块就需要24 位二进制数来表示，才能囊括所有色彩。由此可见，数字图像色彩越绚丽，需要记录的二进制数就越多。小色块越多，分布得越密，则一幅图的总数据量就越大。回头来看这个玩具鸭子图片，如果像图中所示被分成了154 个色块（11×14）（11×14），并按真彩色位图来计算，则总数据量就是154×24=3696154×24=3696比特。这些小格子显然是太大了，如果这样来切分图片，还原后的图片就不能表现图片的细节。在实际应用中切分的格子要密得多。这些格子其实就是我们常说的像素。格子分得越多表示像素越高，也就是分辨率越高，大家都熟悉的显示器分辨率就是1024×7681024×768。所谓数字化图片，就是将图片的画面信息用二进制数字来表示。知道了图像数字化的道理，再来看图像为什么可以被压缩和还原。先看一张滑雪图，由于人体的色彩变化比较多，而天空和雪的色彩却非常单调，可以想象，天空与雪所代表的每个小格颜色的数值应该非常接近，图右下的原始数据是8个相邻格子的色彩数据，由于两个相邻格子的数据差异很小，所以可以用第一个格子的数据来表达第二个格子数据的预测值，经实际测量后，把真实值与预测值的差值求出来，并利用这个差值来表示第二个格子的色彩，那么，实际记录下的就是第三行差值。恢复数据时，用前面一个值加上差值，就是当前的色彩值，只要有第一位的基础值，后面的色彩值就可以滚雪球似的一个个求出来。用差值来记录色彩，只是简单地进行了很多个减法运算，在还原时再加回来，数据并没有一丁点的损失，因此被称为无损压缩。如果把很少的差值彻底丢弃，在还原时让一个格子的色彩信息代表了周围很多格子的色彩，则压缩率更高，但这样一来格子之间的微小差别就丢失了，这种方法属于有损压缩。压缩文件有很多种格式，你在自己的图片文件后看到的“.bmp”或“.jpg”就是文件格式的名称。bmp 格式是将图像的每个格子都独立记录的，因此数据量很大。如果按照前述的预测差值运算后，就变成了有损压缩式，jpg 格式就是其中之一。对于画质基本相同的两幅图像，jpg 格式的数据量要比bmp 小得多。不过，虽然jpg 是有损压缩的，但画质的损失非常小。因为它是很智能的，比如它可以自动对有大面积相似色彩的飞机图片给予较大的压缩率，而对人群图片给予较小的压缩率。相对于上述的静态的图像压缩，视频图像的压缩率就更大了。视频图像文件也有很多文件格式。一般情况下，一秒钟视频会切换成几十张画面，而这些画面的绝大部分都是相同的，可是采集是每幅独立采的，因此生成的avi格式的数据量是很大的。不仅每幅画面本身可以压缩，更重要的是幅与幅之间也可以压缩，这就形成了数据量小得多的mpeg 格式。当然，也可以采用压缩率更高的rm 格式。rm 格式的画质比mpeg 差得不多，但数据量却小了很多倍，更方便在网上传输。不同的视频，幅与幅之间的相似度是不同的，有些相似度很大的电视剧，也许在几分钟内，演员都坐在沙发上聊天，除了嘴巴动作外每幅画面都基本一样，对这种视频可以采用较大的压缩率，而对动感性很强的武打片，则需要采用较小的压缩率，这种格式就是rmvb。跟rm 格式不同的是，它的压缩率是可变的，vb 就是可变比特率的意思。rmvb 则比rm 更先进，相同数据量的rmvb 视频会比rm 视频清晰，而相同清晰度的视频，rmvb 格式的数据量会更小。是不是一旦进行了有损压缩，数据缺失了，画质就很难复原了？是很难复原，但这也并不是完全不可能，这里面有个关键的概念是“先验信息”（先验信息也就是我们以前已经知道了的知识）。例如下图左边这张民国女性黑白照片的嘴唇，要压缩成这个灰度，右边的彩色图例中有五种可能，但通过先验信息知道，美女的嘴唇不可能是绿的、蓝的和紫的，只能是右下的红色，把它还原成红色就对了。根据先验信息我们知道，只有极少数的组合是经常出现的，绝大多数的组合是基本不会出现的，如果我们得到了一组模糊不清的组合，它跟经常出现的某个组合与基本不会出现的某个组合的相似度一样，那我们就毫不犹豫地认定它就是那个经常出现的组合。当然，它是那个基本不会出现的组合的可能性也是不能排除的。就好比那个民国美女如果真的涂了蓝嘴唇，那我们依靠先验信息做的判断就可能出错了。