数据的收集一定要严谨，要反复论证，不要为了数据而数据，一定要尊重实验结果。不少同学在撰写论文的过程中，为了获取数据而需要进行大量的实验，这本身也是科研过程中不可缺少的环节。第五：有权威的参考资料。论文的撰写往往都需要站在历史研究的基础之上进行，而所参考的历史研究成果的质量往往决定了本篇论文的质量，所以参考资料一定要具有一定的权威性，简单的说就是参考资料越权威越好。
第六：务实的总结和展望。在论文的最后要给出一个客观的总结，同时对未来的研究目标做出一个务实的展望。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！。
有人说随着文献数据库越来越庞大，以后的论文没办法发表了，因为重复率会越来越高，这个问题该如何解决？
作为一名研究生或一名科研工作者，发表论文是个人成长过程中非常重要的一个环节。近年来，随着研究生的扩招，中国人在国内外期刊上发表的论文数量在逐年攀升，但论文质量却不尽人意，抄袭、数据造假、一稿多投等学术腐败行为屡见不鲜。因此，论文查重成为杜绝学术腐败的有力工具。在题主看来，论文难以发表是因为数据库越发庞大，导致论文重复率过高。
我不赞同这样的观点。想要以低重复率成功发表论文，必须做到以下几点。图表数据要真实、可靠图表数据必须是自己的科研团队，通过大量实验、调研或仿真模拟而得到的，是经得起检验、可重复获取的真实数据。若确实需要借用别人的数据来论证问题，则必须在“参考文献”部分给出引用说明。论文内容要具有一定的创新点无论是学位论文还是学术论文，创新点就像是人的灵魂，是必不可少的。
如果论文内容是简单重复别人的工作和研究成果，即使论文重复率很低也会被拒稿。创新就意味着具有自己的特点，不同于别人，这样的论文重复率自然就很低。论文撰写要原创、条理、规范写论文千万不能偷懒，通过“复制”、“粘贴”出来的论文毫无价值可言。论文的每句话甚至每个字都要用自己的思维和话语表达出来，图表也要自己通过相应软件进行绘制和编辑。
此外，论文语言表达必须条理清晰，合乎规范，否则审稿专家会直接拒稿。其他需要说明的是，论文查重是通过软件机械地进行的，多少存在一定缺陷。比如，一些常规或学术话语，在查重软件看来是重复的内容，导致学生非常挠头。我的硕士生经常向我抱怨: 为了降低重复率，我的论文都被改的面目全非了...。我想这个问题不是很大，机器毕竟是机器，我们再人工审核一下就是了。
