作为从事学术期刊工作多年的我，对此事的看法与学校不太相同。我认为学术论文是难以避免要进行引用的，有了引用，就一定会有重复率，生硬地用机器来查重复率，不是科学的。机器其实不如人工查重，人工查重比机器查重更人性化一些。如何避免重复率过高一是尽量自己通过实验得出数据。很多论文的重复率是由于数据与别人相同，或者说就是直接引用别的数据。
自己通过研究得出的数据是自己的，重复率自然会比直接引用低。二是如果难以避免要引用别人的研究成果，那么可以通过改变语句的前后顺序，通过修改关键词语的方式来降低重复率。当然，这种方式最实用，但是也有难度，很多人不知道怎么改变语句顺序和关键词语，这就需要进行一些必要的训练，训练次数多了就能掌握。重复率自然也就降低了。
三是可以将一些引用数据通过表格的形式来表达。就是当你引用的数据是以文字的形式呈现的，那么你改成表格就会好一些。三是要多用表格和图，论文写得好，图表的功劳也很大。图表多，则说明研究比较深入，表格和图一定要自己画，而不是要直接引用别人。有一位大学领导数篇论文因为使用了同一配图，结果被国外的期刊查出，发现了学术造假的现象，搞得这位大学领导十分尴尬。
这也说明目前形势下，表格和图的直接引用也是有一定风险的。所以，建议自己画图。通过图和表格的形式来表达逻辑思维，有时会更加直接一些。四是多用自己研究的实例。自己的研究实例放在论文中，自己心里踏实，再者也可避免与别人重复。五是通过机器查重以后，再逐步修改。机器查重后，你能知道哪些地方是重复的，然后针对重复的地方有针对性地修改，修改的方法有用很多，比如换同义词、改换实例、数据等。
机器人自动降重原理是什么？
机器人自动降重是指通过人工智能机器算法实现降低论文撰写句式重复率高的问题。其背后的技术是人工智能中的自然语言处理技术。降重的第一步是进行分词一篇论文可能有几千到几万字，要实现降重同时又要保证论文的前后连贯和完整，机器首先会对整个论文进行字词分解，对每个词进行数据统计，高频词汇往往就会作为论文的关键词，这些关键词是不可以替换的，围绕关键主语名词会进行前后词汇的分析，关键词前后的修饰词汇是可以替换的，机器会自动统计标记。
词汇编码和聚类机器是不知道词汇之间的相关性的，所以需要对词汇进行编码，相近的词汇编码会相近，也即编码大小的差值会相对小，这样就可以根据差值的大小进行词汇的聚类。编码和聚类应该是在一开始就人工做好的一个工具。现在处理的时候只需要用这个工具程序自动化的处理就可以了。语句分析有了词汇编码聚类，就可以对词与词的关系进行语言理解分析，其包括词法分析、语义分析和句法分析。
