我指望有谁可以解释一下深度学习的物理意义，这样才能清楚源域迁移到目标域的知识是什么，才知道怎么设计实验。我的研究方向是迁移学习。“我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题”OSI七层模型是为开放式互联信息系统提供的一种功能结构的框架，由物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层组成。
网络层的互联设备是什么？
“我是哟哟吼说科技，专注于数据网络的回答，欢迎大家与我交流数据网络的问题”OSI七层模型是为开放式互联信息系统提供的一种功能结构的框架，由物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层组成。网络层处于数据链路层和传输层之间，依靠下层的功能为上层提供服务，具体是在数据链路层提供的两个相邻端点之间的数据帧传送功能上，将数据从源端通过网络的各个节点传送到目的端，完成数据的传送过程。
深度学习的可解释性方向的研究是不是巨坑？
不坑啊。现在深度学习框架还是个黑匣子。它的不可解释性让好多医疗方向的人工智能不敢实际应用。大家等着可解释的到来，才能商用啊。我的研究方向是迁移学习。我还指望有谁可以解释一下深度学习的物理意义，这样才能清楚源域迁移到目标域的知识是什么，才知道怎么设计实验。现在做迁移学习跟炼丹一样，谁也不是真的清楚为什么这样好使，一顿盲人摸象的操作。
