新闻媒介因自身的特性介入到舆论产生和作用的各个环节,构成了它与舆论之间的密切联系。因此在日益复杂的新媒体环境中,政府需要高度重视网络力量,正确弓导网络舆论，积极应对网络舆情危机。舆论是公众的意见。舆论传播具有无序性,是自发的。1)公开表达对于舆论既是必要条件又是最后形成的标志,而公开表达又必须借助一定的媒介,所以舆论的形成始终到少不了新闻媒介这条最公开的渠道。
新闻和舆论的区别是什么？
新闻与舆论的联系与区别“新闻舆论”这个词,人们常常用,二者的确紧密相关。但二者也是有区别的,新闻不等于舆论。新闻是媒体发布的刚发生的或者正在发生的事实。舆论是公众的意见。新闻传播是有组织的,是自为的。舆论传播具有无序性,是自发的。新闻可以反映媒体或者记者的见解,是媒体倾向的反映。舆论必须具有群众性,是大多数人的看法。
第一、新闻媒介即为舆论工具,新闻媒介与舆论相生相灭,互为依托。新闻媒介因自身的特性介入到舆论产生和作用的各个环节,构成了它与舆论之间的密切联系。第二、反映并代表舆论。1)公开表达对于舆论既是必要条件又是最后形成的标志,而公开表达又必须借助一定的媒介,所以舆论的形成始终到少不了新闻媒介这条最公开的渠道。
如何作好政务舆情回应工作？
在全媒体时代下，网络舆情对政治生活秩序和社会稳定的影响也与日俱增，不仅提高了公民的参政、议政积极性，还提高了公民的参与效应。但是许多事件在新媒体环境下,变得越来越容易引发热议,形成强大的舆论力量。而个人偏激的言论更容易得到扩散,成为非理性的社会情绪，对政府造成不利影响。因此在日益复杂的新媒体环境中,政府需要高度重视网络力量,正确弓导网络舆论，积极应对网络舆情危机。
同时，网络舆情突发事件如果处理不当，极有可能诱发民众的不良情绪，引发群众的违规和过激行为，进而对政府和社会稳定构成威胁。西盈舆情监测建议：1、首先要及时发现舆情，需要对舆情进行全面、及时、准确的监测。很多需要回应的政务舆情分布在各大网站和客户端，比如红网百姓呼声、贴吧、投诉直通车等，而且是信息量大，也需要对舆情进行甄别和筛选。
移动互联网时代企业如何应对舆情？
互联网时代的负面信息引爆后，由于广大网民的集体智慧和对真相的穷追不舍，负面信息不断丰富并公诸于众，负面舆情危机则不断深化。局部危机可能蔓延为全网危机，线上危机可能发展为线下危机，甚至引发群体性事件。 在西盈大数据解决方案中，基于机器学习算法从海量数据中提取健在价值数据，提供面向相关性、推荐、建议、预警等应用分析服务。
挖掘分析过程包括数据准备、数据开采、数据可视化三个阶段： 1.数据准备具体包含数据采集、选择和预处理三个方面。数据采集将互联网信息实时采集与大数据中心事实数据进行合并处理，解决语义模糊性、处理遗漏和脏数据清洗等；数据选择的目的是辨别出需要分析的数据集合，缩小处理范围，提高数据挖掘质量；数据预处理是为了克服数据挖掘工具的局限性。
2.数据开采：基于具体的机器学习算法，通过对数据进行分类、聚合、度量处理发现新线索、新知识。 3.数据可视化：将决策模型与具体的业务需求相结合，对实时动态信息或历史信息进行分类，分析结果与GIS、虚拟现实环境相结合，能够进行基于场景的可视化；以时间切片为依据，将决策模型的可视化结果顺序地展现，使用户对整个的发展演变过程有最直观的认识，既可以是历史数据的分析，也可以是对动态发展的预测，同时、用户可以通过调整决策模型的参数、最优分析评估等手段来提高系统的督能化水平。
