要想解决这个问题，首先应该重点突出描述自己的研究成果，尽量减少对于成熟资料的引用，如果有引用，也应该对于原资料有自己的分析和理解，这是非常重要的。其二是研究成果有“拼凑”的嫌疑。有一部分同学的论文，之所以出现查重率过高，与自身的研究成果不够突出有直接的关系，简单地说就是“拼凑”其他人的研究成果，然后做了一些“微创新”，而如果实验数据不能有效进行支撑，那么这些创新也可以称为“伪创新”，这一点也应该引起足够的重视。
这样的论文，即使通过了初期的论文查重，也很难能够通过盲审，所以如果是这种情况，论文就需要大面积重写了。按照往年的经验，很多研究生就是因为论文成果达不到要求而选择延期。其三是论文中对于实验数据的分析不足，导致差异化内容较少，这也是一个比较常见的问题。实际上，要想解决这一问题是比较简单的，也不会占用太长的时间，就是尽量完善一下自身的实验数据，缺少的实验数据补齐通常就可以了。
论文查重，重复率太高怎么办？
首先咱们先说一些，为什么现在会出现那么多的论文重复率太高的问题，因为什么呢？那就是因为现在的毕业论文的课题要枯竭。现在我们每年的大学本科毕业生大概有700多万，每一个大学每年都有几万名的毕业生要毕业分配。每个专业都有几百名这几百名学生，她的指导老师每年都基本上每个老师特别是本科学生都带了几十名的学生，这每个老师每年不可能去找寻不一样的课题，给学生来去研究写论文。
大部分都是沿用以前学生的论文课题修改，这样势必会造成论文的内容有太多的研究一致性。特别是有些学生看到了以前师兄师姐们写的论文，很有参考意义，而参考了前面论文的一些观点语言以及内容。在以前的时候，论文是不需要查重的，现在就是因为碰到了各种各样的问题，才会在论文写作完成以后需要查重，从而规避抄袭以及引用过多的问题。
那么现在要回答我们这个问题，如果论文的查重率过高，我们应该怎么办？首先第一点在选题的时候就一定要考虑到这个问题，尽量避开那些已经写了五年十年的论文课题。打个比方，这个论文课题已经写了十年了，这十年里的观点基本上都已经被别人思考完全了，你再去思考，也跑不了这些年内的观点的，这种重复性势必会造成查重率过高的问题。
如果选择新兴课题，或者是前面没有研究过的课题，虽然没有前人走过的路，肯定会很难，但是经过自己的仔细思考与研究和实验，必然会做出一定的成绩，这一定的成绩所作出的论文肯定有很高的含金量，也就不会存在查重率过高的问题了。如果前面的选的课题和自己的课题重复性和一致性比较高的情况下，那我我们怎么来写论文呢？首先我们要和指导老师进行沟通研究，以前的观点做到了什么地步？有没有哪里缺陷？或者一些些遗憾，需要现在的研究来进行弥补或者完善。
如果存在需要完善的问题或者方向，那么我们的研究方向就来了，我们再深入的研究，得到更深入的话题，以及结果。这样我们的论文的深度就出来了，已经能完全规避到我们论文的查重率过高的问题。如果这个研究方向前面的研究的都比较的完善了，实际上我们可以找导师来去进行更深层次的课题研究，没有必要在这个浅显的课题上再浪费自己几个月的时间，这样老师也是比较喜欢这样的学生的。
论文查重的原理是什么？怎么避免重复？
论文查重的原理就是把你论文里的内容跟查重系统收录的论文内容进行比对，如果有相似的内容就会被识别成重复，就会标红，具体多少个字相似算重复，不同的查重系统规定也是不同。建议用自己的话，自己的描述来组织论文，这样可以一定程度上避免重复，论文完成后进行一次查重，这样可以知道哪里有重复，跟谁的论文重复，然后可以进行有效的修改，降低重复率。
论文用三种不同的软件查重，得到的结果不一样，应该以哪个为准呢？
高兴能回答您的问题，我是今年毕业的应届毕业生，然后已经完成了我的查重的工作，所以看到这个问题，想来回答一下，希望对你有所帮助。首先说如果你只是想要本科毕业或者是硕士毕业，进行的毕业论文查重呢。我建议你可以先去了解一下你们学校指定的权威的查重网站是哪一个，根据那个网站的数据就OK了。因为在提交论文之后呢，你也要提交学校官方认定平台的查重报告。
比如说我们学校是认定的，是知网，那我们最后还是要用知网进行查重，所以说难用知网查重的准确性就是最高的。当然，每个学校的要求不一样，我知道的，大部分学校是用知网来查重嗯，所以不清楚你的状况，建议你了解一下。如果你是要进行学术母期刊的投稿的话呢？一般来说，作者是不用负责查重的，即使是查重也是编辑不自己查的。
但是很多人都会习惯在投稿之前进行查重，就是怕如果重复语太多的话，可能会遭到退稿。中文期刊的话，其实知网是个比较权威的一个平台。外文期刊的话，就要根据你投递的期刊类型，再去选择你要查询的平台了。那我的回答就是这样啦，希望对你有所帮助。 {!-- PGC_VIDEO:{"thumb_height": 1088, "vposter": "http://p1.toutiaoimg.com/origin/tos-cn-p-0000/d7eea0e05fa9422780ad9d31a320f5f4。
