比如电子商务论文，老师提供的范文里有数据分析和案例模型，那你写论文的时候，就要注意论文本身不能写成纯文字，这样是不能通过的。所以模型，让你知道的是写这类论文的重点是什么，大的方向不要犯错，至于细节的问题，反复修改也是正常的，通过这种一稿、二稿、三稿直至通过，可以对我们以前学过的知识更加深刻，同时会学会很多新的知识，比如统计分析，他经常出现在数学论文和金融、心理学论文里。
论文的模型是什么？
严格来说就是范文，也叫格式模板。有的学校老师会发上一届写得好的同学的范文给大家。范文的作用，不光是格式和排版，最重要的是他的结构形式，另外还有案例和数据分析。比如电子商务论文，老师提供的范文里有数据分析和案例模型，那你写论文的时候，就要注意论文本身不能写成纯文字，这样是不能通过的。所以模型，让你知道的是写这类论文的重点是什么，大的方向不要犯错，至于细节的问题，反复修改也是正常的，通过这种一稿、二稿、三稿直至通过，可以对我们以前学过的知识更加深刻，同时还会学会很多新的知识，比如统计分析，他经常出现在数学论文和金融、心理学论文里。
数据分析中有哪些常见的数据模型？
在现在互联网高速发展的时代里，各大企业都纷纷往数据化运营靠近，除了数据分析师岗位以外，产品、运营或者市场等等岗位都开始对数据分析能力有所要求。而对刚接触数据分析的朋友来说，往往都会觉得困惑，每天就是写SQL，也不知道该从哪里开始分析，分析些什么。说实在，数据分析就是为了用数据去对公司当下一些决策、行为等进行分析，预测走向并提出建设性意见。
而对小白来说，最需要做的是搞清楚数据分析的核心目标，再套用数据分析模型，根据模型中的内容，细分到不同的数据指标进行细化分析，最后得到想要的结果。下面我就分享一下最常见的几种数据分析模型，收藏收藏~一、逻辑树分析模型把问题的所有子问题分层，从最高层开始初步向下扩展。也就是把一个已知问题当成“树干”，思考该问题和哪些子问题有关联，将有关的问题当成“树枝”，以此类推，找到所有相关的问题形成一个“逻辑树”。
逻辑树使用方法简单，而且条理清晰，容易掌握，并且可以保证解决问题的过程足够完整，把问题细化再细化，从而详细地分析得出结论。逻辑树分析三要素：1、要素化：将相同问题总结归纳要素2、框架化：把各个要素组成框架，做到不重不漏3、关联化：框架里的每个要素保持其必要的相互关系二、留存分析模型留存分析是指一种分析用户参与情况、粘性的分析模型，考察初始行为的用户会有多少人会有后续行为，是一种衡量产品对用户价值高低的重要方法。
