点击“Priorworks”中的文献名称将在左侧相关文献名列表中高亮所有引用过该文献的文章。图3相关文献分析可视化结果①最左侧为相关文献名列表。文献信息导出格式设置，图源：WebofScience官网截图导出的txt文献分别以“download_”为前缀命名。
研究生导师给的课题很偏，如何搜索相关文献？
如果按照字面意思上要查全一个方向内的所有文献，一篇不漏那是不可能的。只能说是把这个方向内具有里程碑意义的文献找到，对这个研究方向有全面且深刻的理解。每个领域的问题肯定都是从某一篇开山之作开始的，后面的学者在这个基础上进行细化和深入的研究，然后每个阶段这个领域的大牛就会写一篇综述来总结目前这个领域的研究进展，想要了解这个领域的来龙去脉和近期进展找到开山之作和这篇综述就好了，然后根据他们所引用的文献就可以找到相关的研究文献了，然后根据引用次数可以看出来文章的重要性。
1、Connected Papers网址：https://www.connectedpapers.com/Connected Papers，顾名思义，将相关领域已发表论文进行关联分析。这是一款帮助科研工作者完成文献探索和信息挖掘的线上可视化工具，于2020年6月份正式面向大众开放。01 可以用来做什么？1）初步探索，由点及面。
输入一篇典型文章，获取相关领域的论文可视化图表，辅助我们快速了解该领域的热点、趋势和动态。2）深入调研，抓重点文献。在某些领域，近期发表的论文由于被引量少较难追踪，但Connected Papers可以让我们轻松发现最近的一些重要文章。3）查漏补缺，填补空白。从确认需要引用的参考文献开始检索，使用本网站找到其余部分，完善文献调研结果。
Connected Papers基于Semantic Scholar的数据构建图表，不需手动进行文献条目导出。Semantic Scholar是由微软联合创始人 Paul Allen运用机器学习技术创建的一款免费学术搜索引擎。该数据库囊括了1.8亿多篇学术论文，涉及计算机科学、分子生物学、微生物学和神经科学等多学科领域。
运用Connected Papers检索文献非常方便，目前支持文章标题、DOI号、以及arXiv、Semantic Scholar 和 PubMed多种来源文章的URL检索。非常适合研究者用来写综述或者初探一个新领域。图1. Connected Papers首页（来源：网页截图，如无特殊说明，本文图片均源于网页截图）02 如何操作及解析可视化结果？1）输入目标文章标题/DOI/URL（关键词亦可）以小编最近在看的一篇2009年发表在Soil biology
