比如用图案画笔绘制细胞膜，用表面粗糙化绘制不规则的细胞，用橡皮擦绘制线粒体等等。正确的做法是，用python的matplotlib模块。这些图形的绘制的基本流程是先用3D软件建模并渲染（或者建模之后，用单独的渲染器渲染），然后用PS进行后处理。
SCI论文配图怎么制作？
能写sci级别的文章了，学点新东西，简单编个程序应该没问题。作为科研人员，作图时，尽量不要用excel或一些现成的绘图软件。原因很简单，除版权外，学会这些绘图软件包括matlab，需要投放精力的，图越复杂，越需要挖掘其绘图软件的功能，花时间太长，其技能只适合于该软件，还可能不能满足自已的要求。 正确的做法是，用python 的matplotlib模块。
不会编程，没有关系，到下面网站: https://matplotlib.org/gallery/index.html. 选中你要的图型，把对应的python代码拷贝下来，简单看下代码你就会懂，把你的数据放进去，改改标题等就可以了。当然你先要把python装上，比如通过anaconda. 一旦你把图绘出来了，binggo，你就有可能进入python的其它应用领域，神经网络，建模，等等。
SCI论文作图软件有哪些？
科研绘图所涉及的软件种类繁多，有通用的制图软件，比如：Photoshop、Illustrator、Coreldraw、Visio、C4D、3DMax、Sketch、PPT、Excel等，也有各学科专业绘图软件，比如：Originlab、Matlab、R、Chemoffice、Diamond、Crystalmaker、VMD、Mercury等，以上列举的还仅仅是科研绘图软件的冰山一角。
在 SCI 插图中，我们粗略的将图分为两种：1、数据图；2、示意图（包括流程图）。下面针对这两类图，所使用的软件以及学习途经进行介绍。1、数据图：常见的软件有：Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们发现化学材料类科研人群更偏向于使用Originlab，生物、医学包括生命科学的科研人群更倾向于使用Graphpad（我们猜测可能是因为不同学科绘制的图不同，软件的便利程度也不同）。
对于 R 和Python 绘图，都需要有编程基础，适合生信、地球科学、统计学等专业的科研人群。以上这五款软件都可以绘制出非常漂亮的数据图，相关的网络学习资源都非常丰富，通常系统学习一下官网的教程或者手册就可以入门和上手。使用这些软件时，碰到问题，百度一下基本就能找到答案。所以，根据自己的学科特色选择一款就可以。
PS：关于Originlab的学习，强烈建议去Originlab的官方论坛和官方QQ交流群。教程最系统，答疑最专业，没有之一！！！去官方论坛是最好的学习途经，同时Originlab最新软件在国内，只要有高校邮箱都可以申请免费高校版。2、示意图：我们将SCI论文中的示意图再分为三类：2D，2.5D，3D。
