从当前大的人才需求趋势来看，云计算、大数据、人工智能等领域的人才缺口还是比较大的，而这些领域的很多研发岗位都集中在后端，虽然前期的学习难度要相对大一些，但是岗位附加值也相对比较高，如果能够做好规划，也能够在技术研发领域走得更远。Java语言在后端开发领域的应用还是非常广泛的，在掌握了基础的语法之后，可以按照大数据开发方向来制定学习计划，虽然信计专业的同学可能做算法岗位更适合一些，但是算法岗的竞争是非常激烈的，本科生从事算法岗的难度也相对比较大，实际上当前很多硕士研究生在选择算法岗时都面临非常激烈的竞争。
大数据开发方向的学习规划可以分成三个阶段，第一个阶段是基础编程语言的学习，第二个阶段是大数据平台的学习，第三个阶段是场景实践。Java基础语法的学习难度相对低一些，完全可以通过自学来掌握，最好学习完JavaWeb开发。大数据平台的学习需要较长一段时间，由于内容相对比较多，所以在学习的过程中一定要重视多做实验，而且要尽量多参考一些实验案例，以便于提升对于大数据平台的认知。
目前Hadoop、Spark都有较多的学习资料，学习体验还是能够得到保障的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！。
数学与应用数学、信息与计算科学和统计学哪个专业比较有前途？
其实这三个专业都很好，不过本科就业相对难度比较大，需要研究生转专业方向才好建议，而且这三个专业在研究生阶段是很多功课专业都非常喜欢的，接受度高，比如计算机，材料，电子，金融等等都需要，下面简单介绍下三个专业的区别。一、数学与应用数学.数学与应用数学专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力，受到科学研究的初步训练，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
数学与应用数学专业属于基础专业。无论是进行科研数据分析、软件开发，还是从事金融保险，国际经济与贸易、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学知识。可见数学与应用数学专业是从事其他相关专业的基础。随着科技事业的发展和普及，数学专业与其他相关专业的联系将会更加紧密，数学知识将会得到更广泛的应用。
主干课程分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程。主要和计算机科学与技术联系比较紧密。二、信息与计算科学专业（Information and Computing Science）原名”计算数学”，1987年更名为“计算数学及其应用软件”，1998年教育部将其更名为“信息与计算科学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的数学类专业。
该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算机科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关计算机软件的能力。专业方向信息与计算科学专业为理科专业，包括信息科学与计算数学两个方面。方向一是以计算机科学方面为主，数学方面为辅；方向二是以数学方面为主，计算机科学方面为辅。
主要课程数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c 语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
这个专业主要上解决计算机软件设计方面的算法问题，主要偏数学。三、统计学统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
随着数字化的进程不断加快，人们越来越多地希望能够从大量的数据中总结出一些经验规律从而为后面的决策提供一些依据。统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等。应用的范围十分广泛。主干课程数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。
