对于 R 和Python 绘图，都需要有编程基础，适合生信、地球科学、统计学等专业的科研人群。以上这五款软件都可以绘制出非常漂亮的数据图，相关的网络学习资源都非常丰富，通常系统学习一下官网的教程或者手册就可以入门和上手。使用这些软件时，碰到问题，百度一下基本就能找到答案。所以，根据自己的学科特色选择一款就可以。
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2D：主要指简单流程图、机制图，对于这类图形，PPT、PS、AI、Visio 都可以搞定。普适性最高的是 PPT。绘制这类图形的关键在于如何用最简单直接的方式将问题表达清楚。2.5D：又称伪3D，这类图形在SCI插图中非常常见，特别是在生物、医学、生命科学等学科的SCI论文中。以下这些图都是典型2.5D的SCI插图。
掌握PS或者AI中的其中之一（甚至是PPT）就足以应付。如果对于光效、特效要求不高，AI更适合一些。AI中有很多功能可以用于SCI科研图像的快速绘制。比如用图案画笔绘制细胞膜，用表面粗糙化绘制不规则的细胞，用橡皮擦绘制线粒体等等。图片来自Nature官网，如有侵权联系删除。图片来自Nature官网，如有侵权联系删除。
图片来自Nature官网，如有侵权联系删除。3D：3D 图指插图中涉及三维建模的图片。如下图所示这些SCI论文插图或封面。这些图形的绘制的基本流程是先用3D软件建模并渲染（或者建模之后，用单独的渲染器渲染），然后用PS进行后处理。图片来自 Adv. Mat. 官网，如有侵权联系删除。图片来自 Adv. Mat. 官网，如有侵权联系删除。
图片来自 Adv. Mat. 官网，如有侵权联系删除。图片来自 Adv. Mat. 官网，如有侵权联系删除。对于这类图形，要求至少熟练掌握一门 3D 建模软件和熟练使用PS。3D 建模软件类别也很多，比如：3DMAX，C4D，Maya，Blender，犀牛，Solidworks等。这些软件功能都非常强大，很多是用于制作大型科幻电影和大型游戏。
学会任意一门就可以搞定3D科研绘图。但是这些软件通常都非常复杂，难以上手。没有个几个月的潜心研究，难以用于科研绘图（比如3DMax的专业培训班的时长是半年，C4D的专业培训班也有3个月之久）。对于材料、化学等相关专业的科研人群，首推 C4D，原因有三：1、相比较而言，C4D更容易上手，界面设计更友好（业内公认），而且，C4D 的功能极其强大。
