大数据专业和人工智能专业是比较新的专业，目前大量的高校都开设了大数据专业，一部分资源整合能力比较强的高校还开设了人工智能专业。大数据和人工智能是产业互联网阶段的核心技术，所以选择这两个专业会有较为广阔的发展前景。由于人工智能领域的研发对于从业者知识结构的要求比较高，所以建议人工智能专业的本科生读一下研究生。
最后重点说一下物联网专业，物联网专业虽然并不算是一个新的专业，但是在当前5G通信和产业互联网的推动下，物联网专业受到了广泛的关注（物联网专业的知识结构也有所调整），未来物联网领域将陆续释放出大量的创新机会，所以可以重点关注一下物联网专业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
计算机方面有哪些专业，怎么选择？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，从大的方向来看，计算机专业分为三个大的方向，其一是软件相关方向；其二是硬件相关方向；其三是网络相关方向，另外还包括一些交叉方向的专业。软件相关的方向可以重点考虑一下软件工程和计算机科学与技术这两个专业，一方面这两个专业的就业情况比较不错，另一方面这两个专业本身的知识体系结构相对比较成熟，学习难度也会相对较小。
如果在本科毕业之后就想参加工作，那么可以重点考虑一下软件工程专业，而如果有读研的想法，可以重点关注一下计算机科学与技术专业。硬件相关方向可以重点考虑一下电子科学与技术专业，电子科学与技术专业也是一个大的学科，下面的细分方向也比较多，主要以培养硬件研发人才为主。从近些年的就业情况来看，硬件专业的表现普遍不如软件专业，这也是行业发展不均衡导致的问题，相信随着产业互联网的发展，未来硬件领域的岗位薪资待遇也会逐渐提升。
网络相关的方向可以重点考虑一下网络工程专业，另外网络安全相关专业也是不错的选择，从当前人才的整体需求情况来看，与安全相关的网络专业热度普遍比较高。从学习难度上来看，网络相关专业的学习难度是比较大的，不少同学会误以为网络专业比较简单，实际上网络专业不仅学习难度比较高，而且还涉及到的大量的实验，对于学生动手能力的要求也比较高。
最后，目前一部分与计算机专业关系密切的交叉专业也是不错的选取，其中就包括大数据专业、物联网专业和人工智能专业，这几个专业未来的发展前景还是非常广阔的。如果数学基础比较好，而且未来有明确的读研计划，可以重点考虑一下大数据和人工智能专业。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
计算机专业现在有没有比较热门的专业？
计算机类专业有很多，主要包括计算机科学与技术、信息安全、软件工程、智能科学与技术、大数据科学与技术、网络工程、数字媒体技术、物联网工程、网络空间安全等专业。从未来发展来看，我重点推荐以下专业：1、计算机科学与技术。这个专业软硬件都学，是其他计算机类专业的基础，这个专业任何时候都会很好就业，是首选！2、智能科学与技术。
也就是我们常说的人工智能，是未来发展的趋势。但在选择院校时一定要慎重，最好是985/211和行业内院校。而且必须考研！3、大数据科学与技术。未来的社会就是大数据的社会，学习这个专业未来可期。这个专业在不同的学校颁发的学位证是不一样的，有的是工学，有的是理学。但是当由于这个专业开设门槛低，开设学校多，质量良莠不齐，在选择时一定要看院校背景。
大学专业中：电子信息类专业和计算机类专业有什么区别？
简单来区别，就像我们手机通信：电子信息工程解决手机内部的滤波器、天线等，包括微波通信；计算机工程解决通话的安全性、通信的实现等。专业的说： 电子信息类包含6个学科：电子信息工程、电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程、 光电信息科学与工程、 信息工程。基本上对硬件要求更高。 计算机类包含9个学科：计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、物联网工程、智能科学与技术、电子与计算机工程。
基本上对程序设计和数据结构要求更高。以上专业我们从名字基本也可以看出来差异：带微电子、光电子、电子、工程的专业偏硬件，带信息、计算机字样的偏软件。前者培养硬件（研发制造设计）工程师，后者培养程序员、软件工程师（俗称码农、程序猿）。如果是本科就业，目前计算机明显比电子要好。但是长久来看，假设要考研深造，电子类可选方向更广，可以转方向到计算机。
但是从来没有人从计算机转回电子。而且，随年纪增长，电子类工程师的稳定度和薪资增长比计算机更快。电子信息类的保研和就业可以跨专业的原因在于它的跨学科性，要学习的东西很多：除了和计算机的基础课程差不多一致，还要学习信息处理技术、信号检测、 c 等一系列编程语言、数据处理、语音处理、图象处理、信息处理技术其他学科。
