依次为标准，比较容易就业的工科专业包括机械类、材料类、电气类、电子信息类、计算机类、土木类、食品科学类等。其次，电子信息类和计算机类都属于比较容易就业的专业。比如计算机类专业就容易就业。电子信息类专业严格来说是偏硬件的，大学一般都会开设数电、模电、单片机、微机原理、数字图像处理、数字信号处理、信号与系统、嵌入式等等，这些基本都偏向硬件，即便是涉及软件部分，比如一些算法，这些都需要有很强的数学功底。
电子信息类专业应该选择硬件还是软件？
电子信息类专业严格来说是偏硬件的，大学一般都会开设数电、模电、单片机、微机原理、数字图像处理、数字信号处理、信号与系统、嵌入式等等，这些基本都偏向硬件，即便是涉及软件部分，比如一些算法，这些都需要有很强的数学功底。如果选择硬件方向会更有优势，当然还得结合你自身的兴趣，其实现阶段来看，硬件和软件都还不错啦，主要看你处于什么行业，打算做什么，以及未来的发展规划。
如果说做软件，不知道你说的是底层的软件驱动还是上层的应用软件，如果是前者那没什么可纠结的，因为你多多少少会一直接触到这些硬件，学就是了，不要顾虑太多；如果是上层应用软件，可能跟底层关系不大，不过还是要懂一些常用的硬件通信接口，比如RS232、RS485、CAN、Ethernet、USB、PCI/PCIe等，至于需要么，推荐C#,能极大提高你的开发效率，更方便上手。
电子信息类和计算机软件类，哪个专业更有前景？
谢谢邀请，我本科所学专业就是电子信息工程。首先介绍一下这两个专业之间的区别与联系。电子信息工程属于一个宽口径专业，就业面比较大，其中涉及到的专业方向很多，有软件方面的，也有硬件方面的。我记得我们导师当时给了我们几个方向，说其中任何一个学好了，以后都是拿年薪的，比如FPGA、单片机、DSP等等。通俗一点说，目前只要是涉及到弱电信号的，都算电子信息工程的分支。
工科类目前易就业的是哪些专业？电子信息类和计算机类哪个更具竞争力？
首先得澄清一个问题，容易就业和就业质量高是两个概念。容易就业的专业有两个特征：市场需求量大；就业门槛低。比如计算机类专业就容易就业。一是市场需求量比较大。除了互联网和软件行业的技术岗位之外，几乎任何一个行业和单位都需要计算机方面的技术人才，所以容易就业。二是就业门槛比较低。高端的可以进大企业从事算法设计方向的岗位，中端的可以从事软件编程的岗位，低端的还可以从事网络维护运营的岗位。
所以也就容易就业了。依次为标准，比较容易就业的工科专业包括机械类、材料类、电气类、电子信息类、计算机类、土木类、食品科学类等。当然，以上有些工科专业的就业质量并不高，这是另外一个话题了。其次，电子信息类和计算机类都属于比较容易就业的专业。两者最大的区别是研究内容不一样。本科的电子信息类专业可分为三个方向，一是电子科学与技术方向，二是信息与通信方向，三是光电方向。
孩子大一，未来从事人工智能。本科专业计算机，数据科学，电子信息。学哪个专业更好？
作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，如果未来计划进入人工智能领域发展，最好能够继续读一下研究生，一方面当前人工智能领域的人才需求更倾向于高端人才，另一方面人工智能领域涉及到的内容比较多，学习难度也比较大，而且很多人工智能知识的学习需要有科研环境的支撑。在本科阶段可以选择的专业比较多，计算机科学与技术（计科）、软件工程、数据科学、电子信息等专业都是可以选择的，但是当前选择计科专业是相对比较稳妥的选择，原因有两方面，其一是计科专业的学科体系成熟度比较高，科研环境相对比较完善，其二是计科专业的知识面比较广，而且比较重视理论知识的学习深度，这对于后期的读研会有较大的帮助。
虽然在本科阶段选择数据科学专业或者是大数据专业也是不错的选择，但是当前人工智能方向研究生的培养主要集中在计算机专业，所以在考研的时候还需要跨考，而且数据科学专业也是一个新开设的专业，不少学校还没有研究生培养能力，这也导致不少数据科学、大数据专业的同学在考研的时候，也面临跨考的问题。选择计科专业在主攻方向上也有较大的选择空间，在本科阶段就可以选择主攻人工智能相关方向，如果有明确的读研计划，在本科期间可以主攻一下机器学习方向，这样在读研的过程中会更顺利一些，不论是选择计算机视觉，还是自然语言处理等方向，都会有奠定一个扎实的基础。
