学习大数据知识可以从数据分析开始。有一定计算机基础的大学生学习数据分析技术相对容易，未来数据分析技术的应用场景会越来越多。作为IT行业从业者，计算机专业研究生导师，我来回答一下这个问题。目前处于大数据时代。随着大数据技术逐渐在广大传统行业落地，职场人掌握一定的大数据知识是很有必要的。
即将大学毕业，想自学一项技能，该自学什么好，什么比较简单还不会没用？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。当前正处在大数据时代，随着大数据技术逐渐落地到广大的传统行业，对于职场人来说，掌握一定的大数据知识是有必要的。学习大数据知识可以从数据分析开始，对于具备一定计算机基础的大学生来说，学习数据分析技术还是相对比较容易的，而且数据分析技术未来的应用场景会越来越多。
数据分析技术有两种技术手段，一种是采用统计学方式，另一种是采用机器学习的方式。在具体学习路线的设计上，可以按照以下的学习步骤进行第一数据分析工具。数据分析工具可以从Excel开始学起，Excel能够应对大部分职场上的初级数据分析任务，以结构化数据分析为主。在掌握Excel工具之后，接下来可以学习各种BI工具，BI工具在数据分析方面就相对比较专业了。
第二数据库知识。在数据量逐渐增大之后，就需要学习数据库知识了，重点在于Sql语言的学习。数据库是数据分析人员需要重点掌握的内容之一，包括传统的关系数据库以及目前越来越普遍的NoSql数据库。第三编程语言。目前在数据分析领域应用比较多的语言包括PythonScalaR等，其中Python语言是不错的选择，一方面Python语言简单易学，另一方面Python语言的应用生态比较健全，能够构建一个比较完整的数据分析场景。
另外，由于Python语言当中有大量的库，比如NumpyMatplotlibScipypandas等，这些库会使得采用Python进行数据分析非常方便。最后，数据分析往往与行业场景有密切的联系，所以学习数据分析技术也应该了解一定的行业知识，目前基于行业场景的大数据分析是重要的大数据落地应用。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
刚刚实习的大学生，利用业余时间学点什么好？
刚毕业，即将步入社会。如果说读书是人生的理论储备，那么，要进入社会，就要开始实践的征程，进入人生的真实体验。丢掉幻想，立足现实。这是你进入社会的心理准备。有了这个准备，再往前走。在间隙学点东西？学习一些与修行相关的知识，认真对待修行，去拿一些经书，去学一些真实的东西。学会与人沟通，理解他人，善待他人，包容他人，亲近他人，做一个成年人。
