环境工程专业好还是大数据专业好？为什么？
谢谢邀请！作为一名教育工作者，我来回答一下这个问题。虽然专业本身并不存在好坏之分，但是在不同的时代背景下，不同专业的发展速度必然会有所区别，当前是大数据、智能化时代，所以目前大数据专业也是一个热点专业之一，从近两年的人才招聘情况来看，大数据岗位的招聘数量正在不断攀升，有很多研究生在2019年的秋招时，选择了大数据相关岗位。
大数据是一个典型的交叉学科，涉及到数学、统计学、计算机、经济学、社会学等一众学科，而且不同高校会根据自身的资源整合情况来设定不同的专业结合方向，比如大数据与金融学的结合、大数据与医学的结合等等。由于大数据涉及到的领域比较广泛，所以大数据专业的开设面也非常广，很多财经类高校的大数据专业也具有非常强的实力，所以选择大数据专业也有较大的选择空间。
由于大数据涉及到的知识量比较大，所以选择学习大数据专业需要具有较强的学习能力，同时要有一个扎实的数学基础，因为大数据专业的很多课程都需要具有数学基础。大数据专业的知识体系围绕三大学科（数学、统计学、计算机）展开，在学习大数据的过程中还需要完成大量的实验，需要掌握大数据平台的相关知识，包括基于大数据平台进行大数据应用开发、大数据分析等实验，所以学习大数据专业还是相对比较辛苦的。
从当前的人才需求来看，目前大数据领域的岗位需求还是偏重于研发型人才，所以选择大数据专业最好继续读一下研究生，这样会为自己打开更多的就业渠道，也更容易获得大厂的工作机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？
首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。
接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。
当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。
大数据方向的研究生有哪些专业与学校值得推荐？
谢谢邀请！作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。
大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。
第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。
大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的。当前正处在大数据时代，大数据未来将得到广泛的落地应用，所以从未来发展的前景来看，大数据方向是不错的选择。学习大数据需要具备三方面的基础知识，分别是数学、统计学和计算机，另外还包括一众辅助学科，比如社会学、经济学等等。
所以大数据涉及到的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。对于计算机专业的学生来说，学习大数据方向通常需要学习以下几个方面的内容：第一：编程语言。大数据领域的编程语言比较常见的有Java、Python、Scala、R等，其中Python和R语言在数据分析领域应用比较多，Java语言在大数据应用开发和大数据平台开发领域应用比较多，Scala则主要应用于Spark平台。
第二：大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop和Spark，不少商用大数据平台通常也是基于Hadoop构建的，而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求比较低，比较适合初学者和大学生群体。另外，大数据平台的组件比较多，需要一个系统的学习过程才能逐渐掌握。第三：大数据分析。数据分析是大数据专业要重点学习的内容，目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学分析方式，另一种是机器学习分析方式。
以机器学习为例。首先，你需要掌握一些常用的算法，包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。然后用编程语言实现算法，再对算法进行训练和验证。整个过程还是比较艰难的。目前，场景分析是大数据的常见应用。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
