首先，大数据专业是近几年的新兴专业之一，很多高校都陆续开设了大数据专业。从技术发展趋势和行业发展趋势来看，未来工业领域会释放出大量的大数据专业人才，所以大数据专业的就业前景还是比较广阔的。首先，大数据这个专业，无论是本科还是研究生教育，都要求学生有扎实的编程基础，因为无论是从事大数据分析岗位、大数据开发岗位还是大数据运维岗位，都需要具备编程能力。
大数据专业需要学编程吗？
这是一个非常好的问题，作为一名大数据领域的教育工作者，我来回答一下。首先，大数据专业方向不论是本科教育还是研究生教育，学生都需要具有扎实的编程基础，因为不论是从事大数据分析岗位大数据开发岗位，还是大数据运维岗位，都需要具有程序设计能力。大数据专业是一个典型的交叉学科，其中主要学科涉及到数学统计学和计算机三大块，还包括经济学社会学等辅助学科，所以学习大数据专业还是比较辛苦的，不仅知识量比较大，学习难度也相对比较高。
对于大数据专业的本科生来说，计算机知识的学习是非常重要的，包括操作系统数据库编程语言算法设计和大数据平台等内容，其中编程语言是一个学习的重点。目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括JavaPythonScala和R等，其中大数据分析方向可以重点关注一下Python和R语言，而大数据开发方向可以重点关注一下Java语言。
从当前大数据领域的就业情况来看，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，不少大数据方向的研究生也会放弃算法岗位转向从事大数据开发岗位，而要想从事大数据开发岗位则一定要有较强的程序设计能力。大数据本科生学习编程知识需要关注三方面内容，其一是尽量制定全栈开发学习路线，这一点在大数据时代还是比较重要的其二是重视大数据平台知识的学习，基于大数据平台进行的应用级开发将是本科生工作的重点内容其三是重视实践经验的积累，尤其是行业知识的积累，这对于就业有比较直接的帮助。
大三要分方向了，其中有大数据方向，不知道大数据好不好学，主要学什么？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，选择大数据方向是没有问题的，但是学习大数据是具有一定难度的。当前正处在大数据时代，大数据未来将得到广泛的落地应用，所以从未来发展的前景来看，大数据方向是不错的选择。学习大数据需要具备三方面的基础知识，分别是数学统计学和计算机，另外还包括一众辅助学科，比如社会学经济学等等。
所以大数据涉及到的内容还是比较多的，而且也具有一定的难度。对于计算机专业的学生来说，学习大数据方向通常需要学习以下几个方面的内容第一编程语言。大数据领域的编程语言比较常见的有JavaPythonScalaR等，其中Python和R语言在数据分析领域应用比较多，Java语言在大数据应用开发和大数据平台开发领域应用比较多，Scala则主要应用于Spark平台。
第二大数据平台。目前比较常见的大数据平台是Hadoop和Spark，不少商用大数据平台通常也是基于Hadoop构建的，而且Hadoop平台对于计算机硬件的要求比较低，比较适合初学者和大学生群体。另外，大数据平台的组件比较多，需要一个系统的学习过程才能逐渐掌握。第三大数据分析。数据分析是大数据专业要重点学习的内容，目前大数据分析有两种主要方式，一种是统计学分析方式，另一种是机器学习分析方式。
以机器学习为例，需要掌握一些常用的算法，包括决策树朴素贝叶斯支持向量机等。，然后通过编程语言完成算法实现，再对算法进行训练和验证。整个过程还是比较艰难的。目前，场景分析是大数据的常见应用。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
