应用统计学专业的学生如果不想继续选择统计学考研，可以重点学习大数据和人工智能，其中选择大数据比较合适。毕竟统计学是大数据的三大基础之一。大数据的技术基础包括三个方面，分别是数理统计和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较合适的选择之一。
应用统计学考研，报什么专业好？
作为一名研究生导师，我来回答一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点第一统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。
第二大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。
在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。
本科专业是统计学，考研选什么专业好就业？
应用统计学专业的同学如果考研不想继续选择统计学，可以重点考虑一下大数据和人工智能这两个专业方向，其中选择大数据专业会更适合一些，毕竟统计学是大数据的三大基础之一。目前大数据专业主要设立在数理学院和计算机学院，虽然大数据方向是近些年的热点方向之一，但是在研究生教育阶段，大数据方向并不算卷。一方面当前大数据领域的创新机会比较多，尤其是在产业互联网的推动下，很多生产场景下都有大数据的创新诉求，另一方面大数据领域的人才缺口比较大，其中以研究生为代表的高端人才缺口更大。
学习规划要与发展规划相统一，如果未来想进入IT互联网领域发展，选择在计算机学院读研会比较有竞争力，但是对于统计学专业的同学来说，选择在计算机学院读研会有一定的压力，尤其要重视编程能力的提升。如果计划跨考，一定要早做准备，除了要重视初试之外，还要重视复试，而且复试的表现对于最终能否成功上岸有较大的影响。
对于很多导师来说，接收跨考生最大的担心就集中在知识结构和科研基础上，所以在复试阶段，导师会重点了解考生的比赛科研实践和项目实践情况，而且会比较关心复试的机试成绩，所以跨考生要从这几个方面入手，早做准备。我在复试环节并不会区别对待跨考生，考核的标准是统一的，并不会因为是跨考生就降低标准，更不会歧视跨考生，相信其他导师也是一样，所以在复试环节不要有心理上的负担。
本科统计学专业，考研考统计学学硕好还是专硕好？为什么？
谢谢邀请，关于你的问题，这两个专业不能说好与不好！要看你将来的职业规划和个人基础。关于学硕和专硕的区别请关注我其他的文章，今天主要从统计学角度聊学硕专硕区别。统计学是培养学术研究人才的，也可以理解为是为博士准备的，而应用统计重实践，是为实际操作准备的，不读博建议专硕。培养上学硕以统计学相关内容为主，而应统更加注重计算机操作。
这从复试科目就可以看出来。就是考试科目不一样，就是学术硕士考英语一，算一，学术硕士考英语二，算二(个人985和金融机构有区别)。虽然学术型硕士难度大，初试350有可能拿到复试，但是2019年学术型硕士的分数高得让人不敢相信。第三，就业、上学、毕业更倾向于公务员岗位，走传统有意义的统计之路，而盈通更倾向于为大数据企业提供更灵活的统计和数据挖掘方法，适用于企业(表述只是倾斜，不是准确的就业方向)。
