大学生数学建模，大学生数学建模比赛有哪些

1，大学生数学建模比赛有哪些

有全国大学生数学建模竞赛、数学中国数学建模网络挑战赛、美国大学生数学建模竞赛、数学建模国际赛等，地区赛有华中赛、华东赛、东北赛、苏杯赛等。最近的比赛是2013年第六届数学中国数学建模网络挑战赛

有全国大学生数学建模竞赛、数学中国数学建模网络挑战赛、美国大学生数学建模竞赛、数学建模国际赛等，地区赛有华中赛、华东赛、东北赛、苏杯赛等

我在学校期间参加过全国大学生数学建模竞赛，如果需要资料可以给我个邮箱发给你。

大学生数学建模比赛有哪些

2，大学数学建模竞赛需要哪些知识

参加数学建模竞赛是不是需要学习很多知识？没有必要很系统的学很多数学知识，这是时间和精力不允许的。很多优秀的论文，其高明之处并不是用了多少数学知识，而是思维比较全面、贴合实际、能解决问题或是有所创新。有时候，在论文中可能碰见一些没有学过的知识，怎么办？现学现用，在优秀论文中用过的数学知识就是最有可能在数学建模竞赛中用到的，你当然有必要去翻一翻。具体说来，大概有以下这三个方面：第一方面：数学知识的应用能力归结起来大体上有以下几类： 1）概率与数理统计 2）统筹与线轴规划 3）微分方程；相关的数学基础知识包括 1、线性规划 6、最优化理论 2、非线性规划 7、管理运筹学 3、离散数学 8、差分方程 4、概率统计 9、层次分析 5、常微分方程还有与计算机知识交叉的知识：计算机模拟。上述的内容有些同学完全没有学过，也有些同学只学过一点概率与数理统计，微分方程的知识怎么办呢？一个词“自学”，记得数模评卷的负责教师曾经说过“能用最简单浅易的数学方法解决了别人用高深理论才能解决的答卷是更优秀的答卷”。第二方面：计算机的运用能力一般来说凡参加过数模竞赛的同学都能熟练地应用字处理软件“Word”，掌握电子表格“Excel”的使用；“Mathematica”软件的使用，最好还具备语言能力。这些知识大部分都是学生自己利用课余时间学习的。第三方面：论文的写作能力前面已经说过考卷的全文是论文式的，文章的书写有比较严格的格式。要清楚地表达自己的想法并不容易，有时一个问题没说清楚就又说另一个问题

数学，计算机，写文章

大学数学建模竞赛需要哪些知识

3，参加大学生数学建模应具备什么素质可以得到哪些方面提升搜狗

我参加过，还拿了奖。基本素质主要有几项，一是身体要好，因为这个比赛要做三天三夜。二是要会编程，现在数学建模比赛，模型建好以后基本上都需要用程序来计算和处理结果。三是要会检索资料，因为题目一般都是你没有见过并且是你从来都没有涉足过的东西，如果是平常大家都见得到的领域的话，题目就会搞得很复杂。所以你必须要自己查资料快速自学。四是要有足够的数学基础，因为模型抽象以后都是转化为已有的数学解决方案，所以什么矩阵，模糊数学，图论，微分方程，线性规划和非线性规划都要先去入门，先知道有哪些东西可以用，然后再去学，学了马上用五当然最重要的也就是你的综合素质，也就是将复杂的实际问题抽象为你知道的数学模型。这里面有一个规律就是怎么样用一个可解析的函数去模拟一堆看似杂乱无章的数据的规律希望对你有帮助

数学建模简而言之就是应用数学模型来解决各种实际问题的过程，也就是通过对实际问题的抽象、简化、确定变量和参数，并应用某些规律建立变量与参数间的关系的数学模型，再借用计算机求解该数学问题，并解释、检验、评价所得的解，从而确定能否将其用于解决实际问题的多次循环、不断深化的过程。基本素质主要有几项，一是身体要好，因为这个比赛要做三天三夜。二是要会编程，现在数学建模比赛，模型建好以后基本上都需要用程序来计算和处理结果。三是要会检索资料，因为题目一般都是你没有见过并且是你从来都没有涉足过的东西，如果是平常大家都见得到的领域的话，题目就会搞得很复杂。所以你必须要自己查资料快速自学。五当然最重要的也就是你的综合素质，也就是将复杂的实际问题抽象为你知道的数学模型。

建模前会有培训。多看数学书。

参加大学生数学建模应具备什么素质可以得到哪些方面提升搜狗

4，教育部确认的全国大学生九大学科竞赛有哪些

1、全国大学生结构设计竞赛。目的是为构建高校工程教育实践平台，进一步培养大学生创新意识、团队协同和工程实践能力，切实提高创新人才培养质量。 2、全国大学生机械创新设计大赛。目的在于综合设计能力与协作精神；加强学生动手能力的培养和工程实践的训练，提高学生针对实际需求进行机械创新、设计、制作的实践工作能力、吸引、鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，为优秀人才脱颖而出创造条件。 3、全国大学生结构设计竞赛。是基于国内各高校综合性工程训练教学平台，为深化实验教学改革，提升大学生工程创新意识、实践能力和团队合作精神，促进创新人才培养而开展的一项公益性科技创新实践活动。 4、全国大学生电子设计竞赛。目的在于推动高等学校促进信息与电子类学科课程体系和课程内容的改革。竞赛的特点是与高等学校相关专业的课程体系和课程内容改革密切结合，以推动其课程教学、教学改革和实验室建设工作。 5、全国大学生智能汽车竞赛。是韩国汉阳大学汽车控制实验室在飞思卡尔半导体公司资助下举办的以HCS12单片机为核心的大学生课外科技竞赛。组委会提供一个标准的汽车模型、直流电机和可充电式电池，参赛队伍要制作一个能够自主识别路径的智能车，在专门设计的跑道上自动识别道路行驶，最快跑完全程而没有冲出跑道并且技术报告评分较高为获胜者。 6、全国大学生物流设计大赛。是由教育部高等学校物流类专业教学指导委员会和中国物流与采购联合会共同举办的一项面向全国大学生的大型物流教学实践方面的竞赛活动，是教育部实施“质量工程”中的几项专业设计大赛之一，也是目前国内最具专业性、权威性、实用性的大学生物流大赛。 7、全国大学生数学建模竞赛。全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。 8、全国大学生广告艺术大赛，是由教育部高等教育司指导、教育部高等学校新闻传播学类专业教学指导委员会、中国高等教育学会广告教育专业委员会共同主办，中国传媒大学、全国大学生广告艺术大赛组委会承办的全国高校文科大赛。 9、“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛。是目前国内大学生创业创新类最热门最受关注的竞赛。“挑战杯”竞赛在中国共有两个并列项目，一个是“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛；另一个则是“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛。

全国大学生结构设计竞赛、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生工程训练综合能力竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、全国大学生物流设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生广告艺术大赛、全国大学生“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛

全国大学生结构设计竞赛、全国大学生机械创新设计大赛、全国大学生工程训练综合能力竞赛、全国大学生电子设计竞赛、全国大学生智能汽车竞赛、全国大学生物流设计大赛、全国大学生数学建模竞赛、全国大学生广告艺术大赛、全国大学生“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛。高中有数学竞赛,化学竞赛,物理竞赛和生物竞赛。额外的还有计算机（信息学）。各竞赛中,只要获得省级一等奖便可获得保送资格,省级二等奖可获得自主招生资格，并有一定加分（省二等项以上）。当然，因为老师的辅导，还会加1到2个学分，加强对知识的理解。

教育部规定的五大学科竞赛为数理化生，还有信息（ol 有些地方还承认天文竞赛，北大的地理系现在承认地理竞赛

十大学生学科竞赛，节能减排。

5，如何准备大学生数学建模比赛

准备方式：　　1. 在组队的时候需要考虑队伍成员的多元化，尽量和不同专业、不同特长的同学组队。因为同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。因为数学建模题有可能出现在各个领域，这也是数学建模适合各个专业学生参加的原因所在，也是数学建模竞赛赛事的魅力所在。　　2. 在数学建模竞赛中，每个人都有自己的任务，因此每个人都应该明确自己的定位，根据自己的特点选择队友。众所周知，数学建模竞赛题主要是依靠数学和计算机来完成，所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人。因此在竞赛中有两种人是必需的：一个是对建模很熟悉、对各类算法理论熟悉，在了解问题背景后能建立模型，设计求解算法，一般来说这样的任务对专业没有特别要求，适合各个专业的同学参加，因为这项任务所需要的能力是可以锻炼的，通过平时的学习以及数学建模的培训，大家可以达到一定的水平；另一个是能将算法编制程序予以实现，求得数学问题的解，这项任务对计算机要求比较高，一般适合信息学院或软件学院的学生参加，这点是非常重要的，因为很多队伍都存在建模与求解之间脱节的情况，在比赛中需要建模与求解相互配合，这样才能获得好成绩。第三个人一般要从写作角度考虑，就是主要承担写作任务，从专业方面看有没有特别的要求，当然最好来自不同专业的学生参加，在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以由各种不同专业学生组成的团队可以弥补专业知识方面的不足。如果是参加美国大学生数学建模竞赛的，那么英语能力又是必须考虑的，特别要有一个英语写作能力强的同学来担任写作。　　3. 最后在选择队员时还有一点非常重要，就是一定要选择和自己志同道合的同学加入自己的队伍。如果两个人合不来，无论各自的能力有多强，在竞赛中把时间浪费在无谓的争论中，也是无法获得好成绩的。这其实也就是前面一直在说的三个人一定要有团队各做精神。　　当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述，也就是建立数学模型。然后用通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，这个建立数学模型的全过程就称为数学建模。

www.madio.netwww.mcm.edu.cn上面都有其他好网站的链接和往届题目以我的参赛经历：首先，要学好高等数学(数学分析)、线性代数、概率论，这三门课在大一、二分别会开课，（这里的学好是会较为熟练的计算书上习题即可，建模比赛时真正的问题不是复杂的计算理论，而是数学软件的基础和创新能力和论文水平）。其次，掌握软件Matlab（数值计算功能非常强大）（薛定宇的书《高等应用数学问题Matlab求解》讲得很好）和Maple（符号运算很强大，简单学一下），还可以看看spss软件（主要用于统计分析）。（这里你无法熟练使用所有函数，但一定要做到能在很短时间内用互联网和“help”查找需要的函数，比赛时很重要！！！！）最后，你要考虑你比赛时的团队组成，找一些优势不同的。括号里是我们队的组合（有一个会写论文且创新性极强的（好像是我）负责提出模型框架和写论文；有一个计算软件极强的，可以将提出的框架进行计算；另一个人要理智检测出前两个人的细小错误）。切记切记！！参考书目：薛定宇的书《高等应用数学问题Matlab求解》；姜启源的《数学模型》其他软件的书可以问一下教数学的老师，他们都用。

你应该去联系老师，我们队的三个人是先去联系老师，之后一起看书准备，下个学期上数学建模的课。

我是学数学的，参加过学校的比赛，后来的比赛因为时间原因没有参加。我的体会是基础知识+一定的逻辑思维+老师的指导基础知识靠平时上课的积累，逻辑思维能力可以去做一些相关的联系，老师的指导这一块比较重要了，特别是培训阶段，一定要把老师讲的东西笑话，这样参加数学建模比赛就不是那么难了。

6，大学生数学建模大赛要掌握那些知识

大学生数学建模竞赛简介 1、数模竞赛的起源与历史数模竞赛是由美国工业与应用数学学会在1985年发起的一项大学生竞赛活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。我国大学生数学建模竞赛是由教育部高教司和中国工业与数学学会主办、面向全国高等院校的、每年一届的通讯竞赛。其宗旨是：创新意识、团队精神、重在参与、公平竞争。1992载在中国创办，自从创办以来，得到了教育部高教司和中国工业与应用数学协会的得力支持和关心，呈现出迅速的发展发展势头，就2003年来说，报名阶段须然受到“非典”影响，但是全国30个省（市、自治区）及香港的637所院校就有5406队参赛，在职业技术学院增加更快，参赛高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以说：数学建模已经成为全国高校规模最大课外科技活动。 2、什么是数学建模数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。 3、竞赛的内容竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。 4、竞赛的步骤建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则： 1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息． 2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。 3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化 4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。 5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。 6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。 7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。 5、模型的分类按模型的应用领域分类生物数学模型医学数学模型地质数学模型数量经济学模型数学社会学模型按是否考虑随机因素分类确定性模型随机性模型按是否考虑模型的变化分类静态模型动态模型按应用离散方法或连续方法离散模型连续模型按建立模型的数学方法分类几何模型微分方程模型图论模型规划论模型马氏链模型按人们对事物发展过程的了解程度分类白箱模型：指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。灰箱模型：指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。如气象学、生态学经济学等领域的模型。黑箱模型：指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。 6、数学建模应用今天，在国民经济和社会活动的以下诸多方面，数学建模都有着非常具体的应用。分析与设计例如描述药物浓度在人体内的变化规律以分析药物的疗效；建立跨音速空气流和激波的数学模型，用数值模拟设计新的飞机翼型。预报与决策生产过程中产品质量指标的预报、气象预报、人口预报、经济增长预报等等，都要有预报模型。使经济效益最大的价格策略、使费用最少的设备维修方案，是决策模型的例子。控制与优化电力、化工生产过程的最优控制、零件设计中的参数优化，要以数学模型为前提。建立大系统控制与优化的数学模型，是迫切需要和十分棘手的课题。规划与管理生产计划、资源配置、运输网络规划、水库优化调度，以及排队策略、物资管理等，都可以用运筹学模型解决。