大数据学院，大数据就业前景怎么样

1，大数据就业前景怎么样

大数据开发这个岗位在北上广是有很大潜力的，像千锋这样的机构，培训出来的学员薪资10K以上。

据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。2017年大数据专业就业前景据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台linkedin发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在bat企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

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2，大数据专业哪些大学有

1、北京大学：北京大数据研究院；2、清华大学：清华大学数据研究院；3、人民大学：统计与大数据研究院；4、复旦大学：大数据学院；5、中南大学：中南大学信息安全与大数据研究院；6、西南交通大学：金融大数据研究院；7、贵州大学：贵州大学大数据与信息工程学院；8、南京邮电大学：南京邮电大学盐城大数据研究院。

大数据专业哪些大学有

3，复旦大学大数据学院在哪个校区

复旦大学拥有邯郸、枫林、张江、江湾四大校区。（一）分区：邯郸校区被邯郸路、国定路以及铁路(已拆除)分为四个地区。邯郸路是贯穿复旦校园的主要公路，也是上海市的交通要道。为了不影响复旦校园的整体格局，中环线高架桥在经过复旦校园时，从地下穿越，这段道路被称为"邯郸路地道"。本部(狭义的本部)位于邯郸路以北，国定路以西，铁路(已拆除)以南。是进行教学活动的主要场所。南区位于邯郸路以南，国权路两侧。主要是本科学生的生活区。该地区还有第五、六教学楼，经济学院、管理学院、文科大楼和创业基地大楼。北区位于铁路的北侧，武东路南侧。是研究生以及留学生的生活区。东区位于国定路东侧，是部分一年级新生和少部分

复旦大学大数据学院在哪个校区

4，常州大学大数据学院专业好吗

池州学院座落于安徽省池州市，是一所普通公办二本学校，排名约在667名左右。数据科学与大数据专业是近年的热门专业，池州学院数据科学与大数据技术专业开设于大数据学院，2018年开始第一届面向全国招生，学制四年，学费每年3900元。数据科学与大数据专业是交叉学科，涉及统计分析、数学、计算机。主干课程：程序设计语言，分布式数据库原理与应用，并行与分布式计算，Hadoop/Spark大数据开发技术，数据挖掘与分析，机器学习与人工智能，数据可视化等，课程难度大。该专业是国家紧缺专业，就业前景好，可以在政府、企业、公司等部门从事大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析等技术工作。但前提是学好学精。因池州学院是地方院校，才刚办这个专业，学生大四考研可能就业更有优势。大数据的全称叫：数据科学与大数据技术专业。这是教育部在2016年新开设的专业，在计算机类一级学科目录下。第一批批准了3所大学，新开设这个专业，有北京大学、对外经贸大学和中南大学。就短短2、3年的时间，现在全国已经有上百所大学开设了这个专业，从985到二本，都开设了这个专业。为什么？大数据热的原因原因是大数据非常重要。我有个朋友是政府机关的，他在做大数据相关的事情。他对我说，现在大数据是国家非常看重的一个方向，全国要成立大数据中心，职权非常高，因为涉及到了经济、信息、国家安全等方方面面重要的东西。果然，好多省都设立了大数据局。很多媒体也报道，国家很缺乏大数据人才。除了国家需要大数据人才外，金融企业、互联网企业、咨询机构、大型集团公司、科研单位都需要大数据人才。确实，在招聘市场上，大数据的职位薪水不低，很好找工作。大数据专业大数据主要是干什么？就是应用数学、统计、信息等方法，对现在信息社会里的大数据进行建模、处理、分析，来获取更深层次的信息。这是一个交叉学科，主要用了数学和计算机的知识，所以这个专业一般设在数学系或者计算机系。教育部第一批批准了3个高校中，北大的这个专业设在了数学系，中南大学设在了计算机系。在不同的系，课程有比较大的不同。可以看出，在数学系的，数学要求很高，北大的计算机要求也不低；在计算机系的，大部分都是计算机相关技术。北大的主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析，实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法，应用时间序列分析，统计计算，统计机器学习，程序设计实习，数据结构与算法，分布与并行计算，算法设计与分析，数据库概论，自然语言处理导论，数值与计算方法，人工智能，最优化方法，深度学习中南大学的主要课程包括：大数据采集与融合技术、算法分析与设计、机器学习、分布式系统与云计算、大型数据库技术、数据仓库与数据挖掘、深度学习、可视化技术、智能搜索引擎技术、大数据编程开设的学校现在开设大数据的学校很多，原因是大数据火，很多二本院校想通过这种热门的专业来吸引学生。我们可以看看部分院校的名单。这些学校的大数据专业好不好呢？我先不说大数据，先说点其他的。这些年，大概科技发展迅速，新增了很多专业，大家也纷纷上马，比如物联网、人工智能等。但这些新开的专业如何呢？我听一位物联网专业的老师抱怨，专业新，大家都没经验，师资也不够，开设的课程也不好，课程之间的衔接不够，非常乱。像大数据、人工智能和物联网等，确实都非常热，大家对人才也很渴求，但是这些都是交叉学科，需要多方面的知识，靠四年的学习能学会，学好，根本不可能。大北大大数据的课程就明白了，试想一下，哪个二本能开出这些课程来？1/3的课程量都达不到，这样培养起来的人才没任何用。业内人士一般是这样的经验，对于本科生来说，还是主抓基础，老老实实地学计算机，或者数学或者电子信息，到了研究生阶段，再深入到这些交叉学科中去，基础打牢了，再去学一些专业课，就没有问题。千万不要搞成学生只有一些破碎的知识，一点皮毛，啥也不懂。所以，从这个意义上来说，二本的大数据专业没有一个值得学，不如学计算机。大家觉得呢？

常州大学大数据学院专业还可以吧，仅管组建的时间不长，但是成效不小，注重理论学习与工程实践的结合，学生在全国大学生数学建模ACM程序设计，蓝桥杯等各类科技竞赛中屡获佳绩，获得60余项国家级奖项，其中数学建模国家级奖一等奖7项，2016年研究生建模竞赛一等奖华为专项奖。常州大学是江苏省与中石油，中石化和中海油三大公司共建的高校，学校现有一个一级学科博士学位授权点，13个一级学科硕士学位授权点，含计算机科学与技术一级硕士点。是一所以工学，理学，管理学为主，多学科协调发展，具有以产学研紧密结合为鲜明特色的高校。常州大学阿里云大数据学院由常州市经济和信息化委员会，常州大学，阿里云计算有限公司，慧科教育科技集团有限公司四方共建，与2017年11月揭牌成立。目前学院是由原信息科学与工程学院受理学院的软件工程，数学与应用数学信息与计算科学专业及大学数学不组成学院一波，常州市政府的政策优势，汇集阿里云，慧科及学院人才资源，围绕国家对大数据战略的发展需求，努力形成支持长三角区域大数据产业生态圈建设需要，具有明显产业特色的人才培养模式。学院设有数据科学与大数据技术系，软件工程系，数学系，基础课部（含大学数学部，工程数学部），大数据实验中心，农业信息化技术研究院，目前有数据科学与大数据技术，软件工程，数学与应用数学，信息与计算科学四个本科专业。学校邀请行业领先的企业技术专家，资深工程师，以及名师讲课数课教学，引入云中沙箱实训平台等多种教学资源，构建020创新教学模式，引入阿里元针对大数据人才的专业和职业认证体系，构建行业认证和学历教育一体化融合发展教学体系。常州大学的阿里云数据学院具有蓬勃的生命力和广阔的发展前景。池州学院座落于安徽省池州市，是一所普通公办二本学校，排名约在667名左右。数据科学与大数据专业是近年的热门专业，池州学院数据科学与大数据技术专业开设于大数据学院，2018年开始第一届面向全国招生，学制四年，学费每年3900元。数据科学与大数据专业是交叉学科，涉及统计分析、数学、计算机。主干课程：程序设计语言，分布式数据库原理与应用，并行与分布式计算，Hadoop/Spark大数据开发技术，数据挖掘与分析，机器学习与人工智能，数据可视化等，课程难度大。该专业是国家紧缺专业，就业前景好，可以在政府、企业、公司等部门从事大数据系统研发、大数据应用开发和大数据分析等技术工作。但前提是学好学精。因池州学院是地方院校，才刚办这个专业，学生大四考研可能就业更有优势。重庆大学的大数据与软件学院是为了适应我国高等教育的发展和顺应科技创新的潮流，于2018年3月才更名成立的。它的前身为国家发改委和教育部于2001年12月批准成立的首批35所国家示范性软件学院之一，主要培养高层次复合型实用型，国际化的创新软件人才，为满足国家大数据人工智能发展战略，对高层次人才的需求，于2018年3月更名为大数据与软件学院。重庆大学的软件工程专业，本身就具有强大的专业实力，在全国开设本专业的360所大学里，排在第32名。学院现有软件工程博士一级学科，2012年国家学科评估，位列全国第11位，2017年度学科评估中被评为B+，是重庆市重点学科，软件工程专业于2007年入选国家特色专业，2008年获批国家软件人才培养模式创新实验区，2012年入选国家卓越工程师计划，2018年获重庆市一流学科，学院于2005年和2014年两次独立荣获国家教学成果二等奖，获得重庆市教学成果一等奖3次。学院建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室，重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台。与微软，IBM，阿里巴巴，华为等国内外著名IT企业和研究机构合作创建了国家linux，推广应用培训中心，微软创新中心，IBM， power系统教育中心，华为ICT学院创新人才中心，重庆市信息安全中心等多个专业实验室和研究中心，极大促进的学生工程实践能力的提高。近年来学院承担国家973计划，国家重点研发计划，国家核高及项目，国家自然基金等一系列国家和地方政府科研项目以及企业技术研发项目，发表高水平论文500余篇，连续几年，ESI高倍引中国学者榜单；发明专利获权50多项，获省部级技术进步发明一等奖，科技进步二等奖等10余项。咨询更多高考问题，请关注有着40年丰富高考志愿填报经验且无一例考生滑档的金牌高考志愿填报专家，或者关注陕西省目前唯一正规注册的，经国家有关行政机关审批的专业权威机构一一西安市户县金牌高考志愿填报咨询服务中心(百度可以查询，辨别一切真伪)。学院积极探索与国内外名校名企的深度互动融合模式，致力于培养工程能力强，创新能力高，综合素质好，有国际竞争能力和实用型软件工程创新人才。学院的软件工程专业就业竞争力连续几年位居全校所有专业第一，每年都有优秀学生推免到清华，北大，中科院等国内外著名高校和单位继续深造，部分毕业生到美国页鲁大学，卡耐基梅隆大学等世界名校留学，大部分毕业生毕业获都能够到，IBM，微软，中国电信，腾讯，华为，阿里巴巴，华旗，金融等国际知名IT企业就业。重庆大学的大数据与软件学院非常好，专业特色非常鲜明，竞争力相当雄厚。

常州大学大数据学院专业还可以吧，仅管组建的时间不长，但是成效不小，注重理论学习与工程实践的结合，学生在全国大学生数学建模ACM程序设计，蓝桥杯等各类科技竞赛中屡获佳绩，获得60余项国家级奖项，其中数学建模国家级奖一等奖7项，2016年研究生建模竞赛一等奖华为专项奖。常州大学是江苏省与中石油，中石化和中海油三大公司共建的高校，学校现有一个一级学科博士学位授权点，13个一级学科硕士学位授权点，含计算机科学与技术一级硕士点。是一所以工学，理学，管理学为主，多学科协调发展，具有以产学研紧密结合为鲜明特色的高校。常州大学阿里云大数据学院由常州市经济和信息化委员会，常州大学，阿里云计算有限公司，慧科教育科技集团有限公司四方共建，与2017年11月揭牌成立。目前学院是由原信息科学与工程学院受理学院的软件工程，数学与应用数学信息与计算科学专业及大学数学不组成学院一波，常州市政府的政策优势，汇集阿里云，慧科及学院人才资源，围绕国家对大数据战略的发展需求，努力形成支持长三角区域大数据产业生态圈建设需要，具有明显产业特色的人才培养模式。学院设有数据科学与大数据技术系，软件工程系，数学系，基础课部（含大学数学部，工程数学部），大数据实验中心，农业信息化技术研究院，目前有数据科学与大数据技术，软件工程，数学与应用数学，信息与计算科学四个本科专业。学校邀请行业领先的企业技术专家，资深工程师，以及名师讲课数课教学，引入云中沙箱实训平台等多种教学资源，构建020创新教学模式，引入阿里元针对大数据人才的专业和职业认证体系，构建行业认证和学历教育一体化融合发展教学体系。常州大学的阿里云数据学院具有蓬勃的生命力和广阔的发展前景。重庆大学的大数据与软件学院是为了适应我国高等教育的发展和顺应科技创新的潮流，于2018年3月才更名成立的。它的前身为国家发改委和教育部于2001年12月批准成立的首批35所国家示范性软件学院之一，主要培养高层次复合型实用型，国际化的创新软件人才，为满足国家大数据人工智能发展战略，对高层次人才的需求，于2018年3月更名为大数据与软件学院。重庆大学的软件工程专业，本身就具有强大的专业实力，在全国开设本专业的360所大学里，排在第32名。学院现有软件工程博士一级学科，2012年国家学科评估，位列全国第11位，2017年度学科评估中被评为B+，是重庆市重点学科，软件工程专业于2007年入选国家特色专业，2008年获批国家软件人才培养模式创新实验区，2012年入选国家卓越工程师计划，2018年获重庆市一流学科，学院于2005年和2014年两次独立荣获国家教学成果二等奖，获得重庆市教学成果一等奖3次。学院建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室，重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台。与微软，IBM，阿里巴巴，华为等国内外著名IT企业和研究机构合作创建了国家linux，推广应用培训中心，微软创新中心，IBM， power系统教育中心，华为ICT学院创新人才中心，重庆市信息安全中心等多个专业实验室和研究中心，极大促进的学生工程实践能力的提高。近年来学院承担国家973计划，国家重点研发计划，国家核高及项目，国家自然基金等一系列国家和地方政府科研项目以及企业技术研发项目，发表高水平论文500余篇，连续几年，ESI高倍引中国学者榜单；发明专利获权50多项，获省部级技术进步发明一等奖，科技进步二等奖等10余项。咨询更多高考问题，请关注有着40年丰富高考志愿填报经验且无一例考生滑档的金牌高考志愿填报专家，或者关注陕西省目前唯一正规注册的，经国家有关行政机关审批的专业权威机构一一西安市户县金牌高考志愿填报咨询服务中心(百度可以查询，辨别一切真伪)。学院积极探索与国内外名校名企的深度互动融合模式，致力于培养工程能力强，创新能力高，综合素质好，有国际竞争能力和实用型软件工程创新人才。学院的软件工程专业就业竞争力连续几年位居全校所有专业第一，每年都有优秀学生推免到清华，北大，中科院等国内外著名高校和单位继续深造，部分毕业生到美国页鲁大学，卡耐基梅隆大学等世界名校留学，大部分毕业生毕业获都能够到，IBM，微软，中国电信，腾讯，华为，阿里巴巴，华旗，金融等国际知名IT企业就业。重庆大学的大数据与软件学院非常好，专业特色非常鲜明，竞争力相当雄厚。

重庆大学的大数据与软件学院是为了适应我国高等教育的发展和顺应科技创新的潮流，于2018年3月才更名成立的。它的前身为国家发改委和教育部于2001年12月批准成立的首批35所国家示范性软件学院之一，主要培养高层次复合型实用型，国际化的创新软件人才，为满足国家大数据人工智能发展战略，对高层次人才的需求，于2018年3月更名为大数据与软件学院。重庆大学的软件工程专业，本身就具有强大的专业实力，在全国开设本专业的360所大学里，排在第32名。学院现有软件工程博士一级学科，2012年国家学科评估，位列全国第11位，2017年度学科评估中被评为B+，是重庆市重点学科，软件工程专业于2007年入选国家特色专业，2008年获批国家软件人才培养模式创新实验区，2012年入选国家卓越工程师计划，2018年获重庆市一流学科，学院于2005年和2014年两次独立荣获国家教学成果二等奖，获得重庆市教学成果一等奖3次。学院建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室，重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台。与微软，IBM，阿里巴巴，华为等国内外著名IT企业和研究机构合作创建了国家linux，推广应用培训中心，微软创新中心，IBM， power系统教育中心，华为ICT学院创新人才中心，重庆市信息安全中心等多个专业实验室和研究中心，极大促进的学生工程实践能力的提高。近年来学院承担国家973计划，国家重点研发计划，国家核高及项目，国家自然基金等一系列国家和地方政府科研项目以及企业技术研发项目，发表高水平论文500余篇，连续几年，ESI高倍引中国学者榜单；发明专利获权50多项，获省部级技术进步发明一等奖，科技进步二等奖等10余项。咨询更多高考问题，请关注有着40年丰富高考志愿填报经验且无一例考生滑档的金牌高考志愿填报专家，或者关注陕西省目前唯一正规注册的，经国家有关行政机关审批的专业权威机构一一西安市户县金牌高考志愿填报咨询服务中心(百度可以查询，辨别一切真伪)。学院积极探索与国内外名校名企的深度互动融合模式，致力于培养工程能力强，创新能力高，综合素质好，有国际竞争能力和实用型软件工程创新人才。学院的软件工程专业就业竞争力连续几年位居全校所有专业第一，每年都有优秀学生推免到清华，北大，中科院等国内外著名高校和单位继续深造，部分毕业生到美国页鲁大学，卡耐基梅隆大学等世界名校留学，大部分毕业生毕业获都能够到，IBM，微软，中国电信，腾讯，华为，阿里巴巴，华旗，金融等国际知名IT企业就业。重庆大学的大数据与软件学院非常好，专业特色非常鲜明，竞争力相当雄厚。常州大学大数据学院专业还可以吧，仅管组建的时间不长，但是成效不小，注重理论学习与工程实践的结合，学生在全国大学生数学建模ACM程序设计，蓝桥杯等各类科技竞赛中屡获佳绩，获得60余项国家级奖项，其中数学建模国家级奖一等奖7项，2016年研究生建模竞赛一等奖华为专项奖。常州大学是江苏省与中石油，中石化和中海油三大公司共建的高校，学校现有一个一级学科博士学位授权点，13个一级学科硕士学位授权点，含计算机科学与技术一级硕士点。是一所以工学，理学，管理学为主，多学科协调发展，具有以产学研紧密结合为鲜明特色的高校。常州大学阿里云大数据学院由常州市经济和信息化委员会，常州大学，阿里云计算有限公司，慧科教育科技集团有限公司四方共建，与2017年11月揭牌成立。目前学院是由原信息科学与工程学院受理学院的软件工程，数学与应用数学信息与计算科学专业及大学数学不组成学院一波，常州市政府的政策优势，汇集阿里云，慧科及学院人才资源，围绕国家对大数据战略的发展需求，努力形成支持长三角区域大数据产业生态圈建设需要，具有明显产业特色的人才培养模式。学院设有数据科学与大数据技术系，软件工程系，数学系，基础课部（含大学数学部，工程数学部），大数据实验中心，农业信息化技术研究院，目前有数据科学与大数据技术，软件工程，数学与应用数学，信息与计算科学四个本科专业。学校邀请行业领先的企业技术专家，资深工程师，以及名师讲课数课教学，引入云中沙箱实训平台等多种教学资源，构建020创新教学模式，引入阿里元针对大数据人才的专业和职业认证体系，构建行业认证和学历教育一体化融合发展教学体系。常州大学的阿里云数据学院具有蓬勃的生命力和广阔的发展前景。

5，广东省在校大学生有多少人

首先佛山大学现在已经改名字叫佛山科学技术学院，根据官方公布的数据，现有普通全日制在校生14813人，成人学历教育学生6104人。学校设有15个学院：机电工程学院、自动化学院、电子信息工程学院、数学与大数据学院、物理与光电工程学院（半导体光学工程学院）、材料科学与能源工程学院、工业设计与陶瓷艺术学院、食品科学与工程学院、生命科学与工程学院、环境与化学工程学院、交通与土木建筑学院、口腔医学院（医药工程学院）、人文与教育学院（含：公共体育教学部、公共英语教学部、公共艺术教研室）、经济管理与法学院（知识产权学院）、马克思主义学院。

10几w

近日，记者从刚刚公布的《2018年广东省高等职业教育质量年度报告》了解到，2017年广东省高职院校共有在校生73.7万人，规模为全国第一。广东是经济大省，高等职业教育发展与经济发展同步。在经济结构转型和创新驱动发展背景下，我省职业教育以校企精准对接、精准育人为导向，2017年为社会输送了近24万名适应经济社会发展的应用型人才，其中八成五留在广东，为我省产业转型升级发展增添人才支撑和智力保障。

6，云南农业大学大数据学院研究生上线人数

32人。农业工程与信息技术上线29人，农业信息技术与工程上线3人。招生人数。招生人数越多，考试难度越小。若专业是主流专业，但招生人数少于5人，风险太大，即使分数线不高，也不建议报考（若是小众专业，可以考虑）。同一专业，如果一个学校招生4人，有40人报考，另一个学校招生10人，有100人报考，后一种情况更容易些。因为招生人数过少，有个概率在里面，比如复试时黑谁不黑谁，在招生人数少的时候操作的可能性更大。

7，大数据与会计专业主要学什么

大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。大数据与会计会计学与大数据相结合的专业，从发展趋势来说是个不错的选择。大数据与会计属于交叉学科，学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理，数学建模软件、计算机编程语言等课程。大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作，更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

8，山西农业大学信息学院大数据学院有什么特色

大数据学院、信息工程学院大数据学院、信息工程学院是学院重点建设和发展的教学单位之一，是中国CDIO 工程教育联盟成员单位，山西省计算机学会理事单位。学院以“立德、立志、立业”院训，紧跟国内外信息产业发展现状与发展趋势，遵循“新工科”建设思路，服务山西转型经济，着力培养信息产业背景下的高质量应用型人才。学院目前开设计算机科学技术、信息管理与信息系统、软件工程、网络工程、数字媒体技术、物联网工程、数据科学与大数据技术七个本科专业，较好的形成了专业间相关融合的计算机类学科专业群，网络工程专业2016年被学院确定为“品牌建设专业”，2019年通过德国高等工程教育认证（ASIIN）。

9，大数据技术与应用是学什么的

大数据技术与应用主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。大数据技术与应用研究方向是将大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术相结合的“互联网+”前沿科技专业。本专业旨在培养学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法，成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。大数据技术被渗透到社会的方方面面，医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。主修课程：面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。2014年，从大数据作为国家重要的战略资源和加快实现创新发展的高度，在全社会形成“用数据来说话、用数据来管理、用数据来决策、用数据来创新”的文化氛围与时代特征。大数据科学将成为计算机科学、人工智能技术（虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理）、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。主要岗位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

10，中科大大数据学院研究生就业怎样

前景较好，目前在发展中。大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。

11，大数据专业学什么

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才，可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

12，北大青鸟贵州大数据学院怎么样这学校到底好不好

北大青鸟贵州大数据学院的校风管理较严，教学质量较好。北大青鸟贵州大数据学院的相关优势介绍具体如下：1、北大青鸟贵州大数据学院办学条件较高：北大青鸟贵州大数据学院全面贯彻党的教育方针，结合地方特色着力培养全面发展的人才，办学条件不断改善，学校管理日趋科学，教学质量稳步提高，在社会上赢得了良好的声誉。此外，北大青鸟贵州大数据学院注重素质教育，强化内部管理及教师队伍建设，积极推进教育现代化进程，使学校各项工作有了长足的进步。2、北大青鸟贵州大数据学院的师资较强：北大青鸟贵州大数据学院采取多样方式交流学习，每学年都组织部分教师外出考察学习，每学期都邀请市内外兄弟学校领导老师到校交流，以达到共同提高的目的。扩展资料：北大青鸟贵州大数据学院的其他介绍：北大青鸟贵州大数据学院的教室配有多媒体设备，且都能够接入互联网，实现教育技术现代化设置校园管理信息系统，视频点播系统、视频广播系统，多媒体电脑室、多媒体语言室、多媒体电教室、多媒体音乐室、多媒体科学报告厅。此外，北大青鸟贵州大数据学院配有电脑、大屏幕彩电. 可进行视频点播和视频广播等现代化教育教学，并可进入国际互联网。图书楼藏书12万多册，设有图书电脑管理中心、教师书库、学生书库、教师阅览室、学生阅览室、多媒体音像阅览室。

13，数据科学与大数据技术专业是学什么

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。一、培养目标本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。二、主要课程课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。三、毕业方向1、毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，2、亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

14，大数据专业大学排名

　1.斯坦福大学Stanford University　　学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)　　专业分支：信息管理与分析(Information Management and Analytics)　　所属学院：工程学院，计算机系　　地点：斯坦福，加州　　学制：1-2年　　斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。　　核心课程包括：　　数据库与信息系统应用　　系统设计、构架和管理　　数据挖掘与机器学习　　该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。　　2.加州大学伯克利分校University of California, Berkeley　　两个相关的学位项目：数据科学工程硕士Master of Engineering (concentration in Data Science)，信息与数据科学硕士Master of Information and Data Science (MIDS)　　所属学院：工程学院和信息学院　　地点：伯克利，加州　　学制：12-20个月　　伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。　　3.卡内基梅隆大学Carnegie Mellon University　　学位项目：该校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(Master of Science in Information Technology)和管理信息系统硕士(Master of Information Systems Management)　　专业分支：商务智能和数据分析(Business Intelligence and Data Analytics)　　所属学院：Heinz学院　　地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州　　学制：16个月　　卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：商务智能、数据分析、信息技术。　　项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(Heinz College’s iLab )，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。　　4.哥伦比亚大学Columbia University　　学位项目：计算机科学硕士(Master of Science In Computer Science)　　专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(Computational Biology, Computer Security, Machine Learning, Natural Language Processing, etc.)　　所属学院：工程与应用科学学院　　地点：纽约　　学制：2年　　哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，学生在此参与实验与科研项目。　　5.纽约大学New York University　　学位：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics　　学院：斯特恩商学院Stern School of Business　　地点：纽约市　　学制：1年　　纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。　　6.西北大学Northwestern University　　学位项目：分析科学硕士(Master of Science in Analytics)　　地点：伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州　　学院：McCormick工程与应用科学学院　　学制：15个月　　本项目成立于2012年，融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容，除了正常的授课外，学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。　　7.弗吉尼亚大学University of Virginia　　学位项目：数据科学硕士Master of Science in Data Science　　学院：数据科学研究所(Data Science Institute)　　地点：Charlottesville，弗吉尼亚州　　学制：11个月　　弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。攻读本项目需要一些先修课程：　　单变量积分Single variable calculus　　线性代数Linear algebra or matrix algebra　　统计学导论An introductory statistics course　　计算机编程导论An introductory programming course　　8.普渡大学Purdue University　　学位项目：工商管理硕士Master of Business Administration　　分支：商业分析Business Analytics　　学院：Krannert管理学院　　地点：西法拉叶，印第安纳州　　学制：2年　　和麻省理工学院的MBA一样，都有个单独的分支是商业分析，学生学习的基础课程涵盖高级商业分析、数据挖掘、组织数据管理等，选修课程可以从以下三个领域选择：　　商业分析咨询　　金融/财务咨询　　市场营销咨询　　9.亚利桑那州立大学Arizona State University　　学位项目：商业分析科学硕士Master of Science in Business Analytics　　学院：W.P. Carey商学院　　地点：天普(Temple)，亚利桑那州　　学制：9个月　　亚利桑那州立大学的商业分析科学项目致力于利用数据分析提高日常商务运营和管理的效率，核心课程包括数据挖掘、应用回归分析、分析决策工具、商业分析战略等，学校和当地的公司入英特尔(Intel)和美国快递(American Express)建立有稳定的合作关系供学生实习。　　10.本特利大学Bentley University　　学位项目：市场营销分析硕士Master of Science in Marketing Analytics　　学院：商学院　　地点：Waltham,马萨诸塞州　　学制：1--1.5年　　本特利是美国东北部知名的商学院，金融、会计、市场营销等专业名师云集、校友网络强大，其项目包含十门核心课程，涵盖市场营销、统计学、市场研究、信息技术等。

15，大数据考研学校推荐

其实现阶段没有大数据成体系的理论基础，如果想学相关的统计，机器学习之类的内容出国肯定是最好的。如果考虑国内，北大的王汉生老师做network data 比较厉害。再就是可以考虑复旦大数据学院，人大大数据学院也有和TAMU的联合培养，上财统计学院也有许多走在前沿的导师，她的应用统计专硕有关于大数据技术这个方向，也是今年新招生。另外，计算机研究生下也有这个方向。和统计相比，大数据和计算机靠的远远更近。稍弱一点的学校，类似厦门大学，那里有个数据库的组，还不错。南航，有个数据管理与知识工程的组。湖南大学，数据库也不错。东北大学，于戈老板的team，但是东北大学地势不大好。北邮，北邮计算机很好，有关于云计算还有大数据技术也在快速发展中。你可以结合自身情况考虑下。北京大学——北京大数据研究院清华大学(分数线,专业设置)——清华大学数据研究院人民大学——统计与大数据研究院复旦大学——大数据学院中南大学——中南大学信息安全与大数据研究院西南交通大学——金融大数据研究院贵州大学——贵州大学大数据与信息工程学院南京邮电大学—— 南京邮电大学盐城大数据研究院

北京最有名气的大数据硕士专业当属北航了，开设最早，师资最优，课程设置最接地气，高校能把一个比较前沿的专业开设到如此地步，也是醉了。尤其是自从北航软件学院和南通政府合作以来，在南通开设北航软院分校区，免费读研学云计算、大数据研究生的计划吸引了很多人去了，去年老弟报了，后来他说那个地方有点偏，但是老师们讲的都还不错。毕业后获得是北航软件学院工程硕士学位证。技术和学位双收获，还不用交学费，当真是政府的好公益项目。

你可以看看国家大数据分析硕士培养协同创新平台的报道，就知道怎么选择了。从2014年起，中央财经大学、人民大学、北京大学、中国科学院大学、首都经济贸易大学共5所高校，与政府部门和产业界签署合作协议，联合培养大数据分析应用型人才。这五所高校发挥各自在大数据分析领域的特色和优势，由统计学科、计算机学科、经济与管理学科相关学院依托应用统计专业硕士项目，组建大数据分析硕士培养协同创新平台。首期实验班已经于今年秋季开学。大数据分析硕士协同创新平台培养的硕士学位由各校颁发，学历中将注明联合培养。其核心竞争力是快速部署从大数据到知识发现和价值的能力，核心内容是面向大数据的统计分析和挖掘技术，培养方案与国际接轨。你可以争取进入上述高校这方面的招生，前途无量。