数理统计基础，数理统计学什么

1，数理统计学什么

不是“物理统计”，是相对于一般数据搜集的统计（统计局）、应用统计的一个统计学分支，比较偏理论，适用于学术型人才，最基础的课程为概率论、数理统计等。

数理统计学什么

2，数理统计主要讲些什么内容

先说一下概率论的内容，两个最基本的概念是事件和概率，内容因版本不同会有所差异，主要为纯理论部分，是数理统计的基础，包括事件、概率等一些基本概念和定理公式如贝叶斯公式、全概公式等，基本的分布类型、随机变量的内容及其数字特征如期望方差、再有就是马尔科夫链及遍历性，当然也不止这些了。数理统计的基本概念就是统计量，当然理论的东西必不可少，主要介绍一些分布的常用统计量及其好坏标准等，用这些统计量进行估计、假设检验和分析，内容略微复杂如估计常用矩估计和极大似然估计，假设检验分为参数检验与非参数检验，分析又有一元回归分析、多元回归分析、序贯分析等等内容，当然这其中又有正态与非正态分布之分。敝人只是在次错略列举一下，还望见谅。敝人是学统计专业，这门课作为专业课部分，此外财经类很多专业也将其纳入专业课之中。既然在本专业内开设此门课程一定有其道理，还望楼主慎重考虑。敝人回答希望您能满意。

数理统计主要讲些什么内容

3，求曹振华主编的概率论与数理统计基础完整答案

曹振华?概率论与数理统计学习指导与习题精讲向左转|向右转曹振华?概率论与数理统计学习指导与习题精讲

求曹振华主编的概率论与数理统计基础完整答案

4，统计学大类分为统计学应用统计学大数据技术选择哪个学科好

中学的排列组合知识以及大学的微积分知识，知道一点线性代数也是有益的。

中学的排列组合知识以及大学的微积分知识，知道一点线性代数也是有益的。谢邀。统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。概率意识的植入，从小学即起，初三设有统计初步。大学不少专业，不设统计学课程。此课程，与形式逻辑学一样，作为研究生基础课，我觉得有点迟了。统计学来自西方，是科学实证主义的必然产物。我早有感觉，统计学与逻辑学的弱设与延设，可能是国人严谨研发能力不如西方列强的一个重要原因。概率统计方法，变相说法叫“大数据”，是各种学习/工作/研究/开发中的、最实用、最得力、最佐证、不可或缺的应用工具。尽早接练为上策。线上有不少版本的“统计学视频教程”，可以利用业余时间自学，每天一集，两个月足已。以上，希望能帮到你，当然另搜。感谢邀请，记得点赞哦！0701数学属于理学的一级学科，而应用数学、计算数学、基础数学、运筹学、概率论等都属于它的二级学科专业，其中基础数学、应用数学、计算数学、概率论与数理统计等几个专业都是数学研究领域的区别，运筹学与控制论则是与现代数学和科技相互促进而发展起来的交叉学科，并从系统和信息的观点出发，研究解决社会、经济、金融、军事、航天、生产、商贸、卫生、交通、管理等领域中的系统建模、分析、规划、设计、控制和优化等问题的理论和方法。简单来说下几个数学专业的研究方向不同。基础数学：基础数学不仅是其它应用性数学学科的基础，而且也是自然科学、技术科学及社会科学等所必不可少的语言、工具与方法，主要研究方向包括数理逻辑、数论、代数、几何与拓扑、分析学、微分方程、动力系统、数学物理和组合数学等以及新产生的交叉分支学科。应用数学：应用数学是具有明确应用目的数学理论和方法的总称，研究如何应用数学知识解决自然科学、工程技术、社会经济等领域问题的数学分枝。应用数学的研究范围十分广阔,包括应用数学的基础理论,具有广泛应用可能的数学方法,以及利用应用数学方法解决自然科学、工程技术与社会经济等领域实际问题产生的交叉分支学科。计算数学：计算数学研究可在计算机上运行的数值算法的构造及其数学理论，包括算法的收敛性、精确性、稳定性和计算复杂性等。概率论与数理统计：概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的数学分支，包括关于随机现象的数学理论，以及研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，并对所考察问题做出推断或预测，非常典型的方向就是密码学。总之，这些专业方向，在选择上更偏重于导师的研究领域，这对将来自己的发展是非常重要的。当然，这些数学专业若是在当老师的角度上，差别不大~如果大家觉得对你有帮助，请点个赞！也欢迎评论区提问~点击头像关注我，查看更多专业考研回答，总有跟你情况相近的你的转发，我的10w+我是张雪峰，一个让学习变得更快乐的考研老师统计学就是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计学应用广泛，在社会科学、数理科学方法都需要，尤其随着计算机信息技术的发展，有更多的信息涌现，有了计算机后也更容易统计分析。原先统计学是二级学科，在经济学和数学下面，在2011年，国务院学位办把统计学提升到一级学科，就是和数学、经济学并列，能授予理学和经济学两种学位。以在第四轮学科质量评估中获A+的人大为例。人大的统计学则是一个完整的统计学院，包括了普通的统计学、应用统计学、经济统计学和数据科学与大数据技术。统计学具体的课程是数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、随机过程、抽样技术、回归分析、非参数统计、实验设计、统计计算、时间序列分析、多元统计分析、统计软件。应用统计学专业培养能够熟练应用统计方法从事风险管理与精算工作的专门人才，需要统计学和保险学两方面的知识。核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、随机过程、金融数学、精算模型、寿险精算、投资学、衍生金融市场基础、回归分析、时间序列分析、统计软件、金融学、精算管理。经济统计学专业培养能够熟练应用统计方法分析经济社会问题的专门人才，需要计算机、金融和统计学方面的知识。核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、微观经济学、宏观经济学、会计学、回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样技术、计量经济学、国民经济核算、统计软件、金融学。数据科学与大数据技术专业培养能应对大数据挑战的数据科学人才，意味着对计算机知识要求，尤其数据库知识更高。在人大由统计学院、信息学院、统计与大数据研究院、数学科学研究院联合培养，这是一个交叉学科。核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、实变函数、数据科学导论、随机过程、数据结构、并行计算与软件设计、机器学习、最优化方法、统计计算、回归分析。在我看来，在人大的4个专业区别都不是很大，也许在第一次就业时会有些门槛，但工作后区别不大，因为搞统计的人上手计算机非常快，金融学更是容易。相对而言，大数据技术的统计学用途更广泛些，更时髦些，可以选。但要注意的是，这是在人大，很多学校的统计学不是经济学系开的，而是数学系开的，例如，北大的统计学在数学系。这个授予的学位会不一样，可能对找工作会有些影响。而且数学系和经济学系开设，课程好坏有细微差别，数学系的在数学这块强，经济这块弱，而经济学系则相反。学生选择学校时，要注意这点区别。

5，数理统计数值分析这两门有联系吗

没有联系，数量统计就是概率问题及相关数据处理，数值分析跟数值模拟比较接近

哈哈，数理统计难度指数五颗星；数值分析四颗星；祝研究生生活愉快~哈哈

6，何为数理统计其原理是什么理论基础是什么

数理统计就是运用相关数学知识对大量数据进行分析的一门技术，理论基础是概率论。而概率论是通过对这个世界的现象观察总结而发展起来的。简单的例子是投硬币，如果有人A投了1万次硬币，然后B想知道其中多少次是正面，多少次是反面，那么依据概率论，你知道它出现正面和反面的概率都是0.5，所以你就会告诉B，大概5千次是正面，五千次是反面，尽管不是很准确，但是却跟事实差的不至于太远。复杂的例子比如想知道一个灯泡厂的灯泡合格率，如果他生产了20万个灯泡，那么你怎么知道这其中有多少个次品呢？或者说，有1万个次品有多大可能呢？有5千个次品有多大可能呢？5百，5十，5个呢？如果你对该厂以前的生产数据进行分析，依据相关的概率论知识就可以分析出来。同样，尽管不十分准确，却不会相差太大。并且，你甚至可以判断出相差在哪个范围之内，比如你可以知道你判断的和实际的次品数相差不超过5个。到此，你可能觉得数理统计没有什么，好像是依靠经验的一种判断。事实上，概率论就是以此发展起来的，不过它上升到了数学的高度，总结出了很精巧和严谨的规律，远非个人的聪明和丰富经验所能比的。我只能解释到这个程度了，不知是不是你想知道的。

7，统计学研究生要考哪几门课程

我是学概率论与数理统计的当初考了数学分析,高等代数,解析几何,实变函数,近世代数加试考概率基础,和数理统计我觉得现在这个方向首推中科院然后是北大,中科大,复旦大学,厦门大学另外东北师范大学的统计也很好文科的统计我就不太清楚了

要看你考什么学校，每个学校的专业课考试都不一样。不够都要考数学（高等数学，线形代数，概率论及数理统计），英语和政治，专业课四科。

8，统计学与数学的联系是什么

从统计理论的发展来看，统计学最初产生各种具体的科研数据分析中，进而有数学家对于统计中的概率问题进行了严格的数学逻辑与推理，从而独到了统计学中重要的分支数理统计学的诸多理论，而随着信息化社会的到来，统计学家面临对于海量数据的统计分析，从而使得统计学的另一个重要分支数据挖掘得到了发展。所以综上所述，统计学与数学之间是一两个不的学科，统计学着重于获取准确数据并对数据进行深层次的分析，从而得到一定的科学结论。而数学则注重与对于规律的公式化描述，以及通过演绎推理的方式论证科学结论。对于统计学来讲，数学是统计学的学科形成的一个基础，统计学中诸多的理论都是通过数学的演绎推理作支撑的。但同时统计学还结合了其他学科的内容

1) 统计学运用到大量的数学知识 2) 数学为统计理论和统计方法的发展提供基础 3) 不能将统计学等同于数学

统计学是数学的一个分支。统计学通过样本来预测总体。

9，论数理统计的基本知识

首先求随机事件的概率要用到高中学的排列组合知识，完全用不到高数。然后会涉及到随机变量，要用到函数知识和微积分知识。接下来随机变量的数字特征会用到一点儿线性代数里面矩阵的相关知识。大数定律和中心极限定理用的也是微积分知识。以上属于概率论的范畴。数理统计部分就是应用概率论的基本理论，研究如何合理地获取数据资料，如何根据试验和观察得到的数据，对随机现象的客观规律性做出种种合理的推断，是对前面所学概率论知识的综合应用，当然也会用到函数和微积分知识。

在概率论中研究的随机变量，其分布都是假设已知的，在这一前提下去研究它的性质、特点、规律，如数字特征、随机变量的函数分布。在数理统计中，所研究的随机变量，其分布是未知的或者是不完全知道的，通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，得到的观察值，对这些数据进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出种种推断。所以数理统计是比概率论更高一个层次的内容，所以教材的名称也是概率论与数理统计，先讲概率论后讲数理统计。

10，医学检验技术专业学什么

医学检验技术是国家教育部开设的专业，本科与专科都有开设。专科专业的主干课程有临床检验基础、生物化学检验、免疫学检验、微生物学检验、血液学检验和寄生虫学检验等。本科专业主干课程有生物化学、医学统计学、分析化学、检验仪器学、生理学、病理学、寄生虫学及检验、微生物学及检验、免疫学及检验、血液学检验、临床生物化学及检验等。较专科专业更为丰富且两者培养目标不同。医学检验技术是国家教育部开设的专业，本科与专科都有开设。一、专科专业：1、主要专业培养目标：培养掌握医学检验的基本理论和专业技能，从事医学检验技术工作的高级技术应用性专门人才。2、专业核心课程与主要实践环节：医用化学基础、有机化学基础、仪器分析、病理学基础、微生物学检验、寄生虫学检验、生物化学检验、血液学检验、临床基础检验、临床医学概论、检验操作技能训练、毕业实习等，以及各校主要特色课程和实践环节。3、专业核心能力：医学检验操作技能。4、可设置的专业方向：病理检验技术。5、就业面向：各级医院、血站、卫生防疫站的检验技术岗位。6、相关资格考试：临床医学检验专业分为初级资格（含士级、师级）、中级资格。二、本科专业：1、主要专业培养目标：该专业学生主要学习基础医学、医学检验方面的基本理论知识，受到医学检验操作技能系统训练，具有临床医学检验及卫生检验的基本能力。2、毕业生获得的知识和能力1．掌握基础医学的基本理论知识；2．掌握医用化学、分子生物学、免疫学、病原诊断学、血细胞形态学的基本理论和技术，了解常用检验仪器的基本构件和性能；3．具有数理统计及计算机应用的基本能力；4．熟悉国家卫生工作及临床实验主管理有关的方针、政策和法规；5．了解医学检验前沿学科的理论和技术的发展动态；6．掌握文献检索、资料调查的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。3、主干课程生物化学、医学统计学、分析化学、检验仪器学、生理学、病理学、寄生虫学及检验、微生物学及检验、免疫学及检验、血液学检验、临床生物化学及检验等。核心课程：组织学与胚胎学、细胞生物学、分子生物学、生物化学、生理学、病理学、医学统计学、医学免疫学、病原生物学、分析化学、检验仪器学、临床基础检验、临床病原生物学检验、临床免疫学检验、临床血液学检验、临床生物化学检验、实验室管理学、临床医学概要等。4、就业方向该专业学生毕业后可从事临床医学检验、食品检验、卫生检验、动植物检验、医学教育和科研工作。5、资格考试考试范围临床医学检验技士/技师/主管技师资格考试范围（一）适用人员范围：经国家或有关部门批准的医疗卫生机构内，从事临床医学检验专业工作的人员。（二）专业及级别范围：临床医学检验专业分为初级资格（含士级、师级）、中级资格。（三）考试科目设置：初、中级卫生专业技术资格考试设置“基础知识”、“相关专业知识”、“专业知识”、“专业实践能力”等4个科目。

11，数一数二数三数四哪个难

一般考研理工类的专业要求考数一、数二；文商类的专业考数三、数四数一比数二难，数三比数四难当然数一最难，从某种意义上说数三比数二难，毕竟概率也不是那么容易的不过这两类不需要比较，毕竟专业方向太不一样了

数学一，考的最多也最难。数二，内容就少了。数三比数二有多了，概率。数四最容易了。

(1)考试内容侧重点不同：数一：高等数学占60％，线性代数20％，概率论20％数二：不考无穷级数、线面积分、概率统计数三和数四好像一个概率论占大头一个线性代数占大头，大概比例多少忘记了。考数几就要按照哪个的大纲重点来复习，最好不要一书通用。(2) 适用专业不同：根据工学、经济学、管理学各学科如专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的要求不同，将数学统考试卷分为数学一、数学二、数学三和数学四，每种试卷适用的招生专业如下：数学一适用的招生专业： 1.工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。 3. 管理学门类中的管理科学与工程一级学科。数学二适用的招生专业： 1.工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程第一级学科中所有的二级学科、专业。 2.工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业。数学三适用的招生专业： 1.经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业。 2. 管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业。参考：百度

数学一考试科目：高等数学、线性代数、概率论与数理统计高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的性质及无穷小的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求 1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。 2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。 4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念。 5. 理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。 6.掌握极限的性质及四则运算法则 7.掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。 8.理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限。 9.理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。 10.了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数和微分的四则运算复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达（LHospital）法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数最大值和最小值弧微分曲率的概念曲率半径考试要求 1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。 2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。 3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。 4.会求分段函数的一阶、二阶导数。 5.会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。 6.理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理，了解并会用柯西中值定理。 7.理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。 8.会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。 9.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。 10.了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径。三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分广义积分概定积分的应用考试要求 1.理解原函数概念，理解不定积分和定积分的概念。 2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法。 3.会求有理函数、三角函数有理式及简单无理函数的积分。 4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式。 5.了解广义积分的概念，会计算广义积分。 6.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力）及函数的平均值等。四、向量代数和空间解析几何考试内容向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念平面方程、直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面母线平行于坐标轴的柱面旋转轴为坐标轴的旋转曲面的方程常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程考试要求 1.理解空间直角坐标系，理解向量的概念及其表示。 2.掌握向量的运算（线性运算、数量积、向量积、混合积），了解两个向量垂直、平行的条件。 3.理解单位向量、方向数与方向余弦、向量的坐标表达式，掌握用坐标表达式进行向量运算的方法。 4.掌握平面方程和直线方程及其求法。 5.会求平面与平面、平面与直线、直线与直线之间的夹角，并会利用平面、直线的相互絭（平行、垂直、相交等）解决有关问题。 6.会求点到直线以及点到平面的距离。 7.了解曲面方程和空间曲线方程的概念。 8.了解常用二次曲面的方程及其图形，会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于坐标轴的柱面方程。 9.了解空间曲线的参数方程和一般方程。了解空间曲线在坐标平面上的投影，并会求其方程。五、多元函数微分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限和连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用考试要求 1.理解多元函数的概念，理解二元函数的几何意义。 2.了解二元函数的极限与连续性的概念，以及有界闭区域上连续函数的性质。 3.理解多元函数偏导数和全微分的概念，会求全微分，了解全微分存在的必要条件和充分条件，了解全微分形式的不变性。 4.理解方向导数与梯度的概念并掌握其计算方法。 5.掌握多元复合函数一阶、二阶偏导数的求法。 6.了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数。 7.了解空间曲线的切线和法平面及曲面的切平面和法线的概念，会求它们的方程。 8.了解二元函数的二阶泰勒公式。 9.理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题。六、多元函数积分学考试内容二重积分、三重积分的概念及性质二重积分与三重积分的计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林（Green）公式平面曲线积分与路径无关的条件已知全微分求原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯（Gauss）公式斯托克斯（STOKES）公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用考试要求 1.理解二重积分、三重积分的概念，了解重积分的性质，了解二重积分的中值定理。 2.掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），会计算三重积分（直角坐标、柱面坐标、球面坐标）。 3.理解两类曲线积分的概念，了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。 4.掌握计算两类曲线积分的方法。 5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径元关的条件，会求全微分的原函数。 6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系，掌握计算两类曲面积分的方法，会用高斯公式、斯托克斯公式计算曲面、曲线积分。 7.了解散度与旋度的概念，并会计算。 8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量（平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、重心、转动惯量、引力、功及流量等）。七、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与p级数以及它们的收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等幂级数展开式函函数的傅里叶（Fourier）系数与傅里叶级数狄利克雷（Dlrichlei）定理函数在[-l，l]上的傅里叶级数函数在[0，l]上的正弦级数和余弦级数考试要求 1.理解常数项级数收敛、发散以及收敛级数的和的概念，掌握级数的基本性质及收敛的必要条件。 2.掌握几何级数与p级数的收敛与发散的条件。 3.掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法，会用根值判别法。 4.掌握交错级数的莱布尼茨判别法。 5. 了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，以及绝对收敛与条件收敛的关系。 6.了解函数项级数的收敛域及和函数的概念。 7.理解幂级数的收敛半径的概念、并掌握幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域的求法。 8.了解幂级数在其收敛区间内的一些基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些幂级数在收敛区间内的和函数，并会由此求出某些数项级数的和。 9.了解函数展开为泰勒级数的充分必要条件。 10.掌握ex、sinx、cosx、ln（1+x）和（1+x）α的麦克劳林展开式，会用它们将一些简单函数间接展开成幂级数。 11.了解傅里叶级数的概念和狄利克雷收敛定理，会将定义在[-L，L]上的函数展开为傅里叶级数，会将定义在[0，L]上的函数展开为正弦级数与余弦级数，会写出傅里叶级数的和的表达式。八、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利（Bernoulli）方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉（Euler）方程微分方程简单应用考试要求 1.了解微分方程及其解、阶、通解、初始条件和特解等概念。 2.掌握变量可分离的方程及一阶线性方程的解法。 3.会解齐次方程、伯努利方程和全微分方程，会用简单的变量代换解某些微分方程 4.会用降阶法解下列方程：y（n）＝f（x），y= f（x，y）和y＝f（y，y）。 5.理解线性微分方程解的性质及解的结构定理。 6.掌握二队常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程。 7.会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程。 8.会解欧拉方程。 9.会用微分方程解决一些简单的应用问题。线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理考试要求 1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质。 2.会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵等价分块矩阵及其运算考试要求 1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵，以及它们的性质。 2. 掌握矩阵的线性运算、乘法、转置，以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质 3. 理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质，以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵。 4.掌握矩阵的初等变换，了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法。 5.了解分块矩阵及其运算。三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合和线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间以及相关概念 n维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质考试要求 1.理解n维向量的概念、向量的线性组合与线性表示的概念。 2.理解向量组线性相关、线性无关的概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。 3.了解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩。 4.了解向量组等价的概念，了解向量组的秩与与其行（列）向量组的关系。 5.了解n维向星空间、子空间、基底、维数、坐标等概念。 6.了解基变换和坐标变换公式，会求过渡矩阵。 7.了解内积的概念，掌握线性无关向量组标准规范化的施密特（SChnddt）方法。 8.了解标准正交基、正交矩阵的概念，以及它们的性质。四、线性方程组考试内容线性方程组的克莱姆（又译：克拉默）（Cramer）法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解考试要求 l.会用克莱姆法则。 2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。 3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。 4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。 5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念及性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及相似对角矩阵考试要求 1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质，会求矩阵的特征值和特征向量 2.了解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。 3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求 1.掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念，了解合同变化和合同矩阵的概念了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理。 2.掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，会用配方法化二次型为标准形。 3.了解二次型和对应矩阵的正定性及其判别法。概率论与数理统计初步一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完全事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求 1.了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。 2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式，以及贝叶斯公式。 3.理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法。二、随机变量及其概率分布考试内容随机变量及其概率分布随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概率分布随机变量函数的概率分布考试要求 1.理解随机变量及其概率分市的概念。理解分布函数F（x）=P 2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－l分布、二项分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用。 3.了解泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布。 4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布N（μ，σ2）、指数分布及其应用，其中参数为λ（λ>0）的指数分布的密度函数为 5.会求随机变量函数的分布。三、二维随机变量及其概率分布考试内容二维随机变量及其概率分布二线离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度随机变量的独立性和相关性常用二维随机变量的概率分布两个随机变量简单函数的概率分布考试要求 1.理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及两种基本形式。理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布；理解二维离散型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度。会求与二维连续型随机变量相关事件的概率。 2.理解随机变量的独立性及不相关的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。 3.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，理解其中参数的概率意义。 4.会求两个独立随机变量的简单函数的分布。四、随机变量的数字特征考试内客随机变量的数学期望（均值）、方差和标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差相关系数及其性质考试要求 1.理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征 2.会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望。五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫（Chebyshev）不等式切比雪夫大数定律伯努利大数定律辛钦（Khinchine）大数定律棣莫弗－拉普拉斯（De Moivre－…lace）定理列维－林德伯格（Levy－Undbe）定理考试要求 1.了解切比雪夫不等式。 2.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律（独立同分布随机变量的大数定律）。 3.了解棣莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）和列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理）。六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩 x2分布 t分布 F分布分位数正态总体的某些常用抽样分布考试要求 1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念，其中样本方差定义为： 2.了解x2分布、t分布和F分布的概念及性质，了解分位数的概念并会查表计算。 3.了解正态总体的某些常用抽样分布。七、参数估计考试内容点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求 1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念。 2.掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法。 3.了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并会验证估计量的无偏性。 4.了解区间估计的概念，会求单个正态总体的均值和方差的置信区间，会求两个正态总体的均值差和方差比的置信区间。八、假设检验考试内容显著性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和万差的假设检验考试要求 1.理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤，了解假设检验可能产生的两类错误。 2.了解单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验。试卷结构（一）题分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。（二）内容比例高等教学约60％线性代数约20% 概率论与数理统计20％（三）题型比例填空题与选择题约40％解答题（包括证明题）约60%数学二 [考试科目] 高等数学、线性代数高等数学一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数简单应用问题的函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限与右极限无穷小和无穷大的概念及其关系无穷小的性质及无穷小的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求 1.理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。 2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。 3.理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念。 4. 掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的基本概念。 5. 理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左、右极限之间的关系。 6. 掌握极限的性质及四则运算法则 7. 掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法。 8. 理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限。 9. 理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型。 10. 了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质。二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法线基本初等函数的导数导数和微分的四则运算复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达（LHospital）法则函数的极值函数单调性的判别函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数最大值和最小值弧微分曲率的概念曲率半径考试要求 1.理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系。 2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式。了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。 3.了解高阶导数的概念，会求简单函数的n阶导数。 4. 会求分段函数的一阶、二阶导数。 5.会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数。 6.理解并会用罗尔定理、拉格朗日中值定理和泰勒定理，了解柯西中值定理。 7. 理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其简单应用。 8.会用导数判断函数图形的凹凸性，会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形。 9.掌握用洛必达法则求未定式极限的方法。 10.了解曲率和曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径。三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分广义积分定积分的应用考试要求 1.理解原函数概念，理解不定积分和定积分的概念。 2.掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法。 3.会求有理函数、三角函数有理式及简单无理函数的积分。 4.理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式。 5.了解广义积分的概念，会计算广义积分。 6.了解定积分的近似计算法。 7.掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、

数学一..是专业数学方面的..最难然后就按与数学相关程度...分别是数二...数三...数四...

数理统计基础，数理统计学什么

1，数理统计学什么

2，数理统计主要讲些什么内容

3，求曹振华主编的概率论与数理统计基础完整答案

4，统计学大类分为统计学应用统计学大数据技术选择哪个学科好

5，数理统计数值分析这两门有联系吗

6，何为数理统计其原理是什么理论基础是什么

7，统计学研究生要考哪几门课程

8，统计学与数学的联系是什么

9，论数理统计的基本知识

10，医学检验技术专业学什么

11，数一数二数三数四哪个难

最近更新

相关文章

教育知识最新文章

问答排行榜推荐

教育知识排行榜精选

教育知识文章排行榜

热门标签

数理统计基础，数理统计学什么

1，数理统计学什么

2，数理统计主要讲些什么内容

3，求曹振华主编的概率论与数理统计基础完整答案

4，统计学大类分为统计学应用统计学大数据技术选择哪个学科好

5，数理统计 数值分析 这两门有联系吗

6，何为数理统计其原理是什么理论基础是什么

7，统计学研究生要考哪几门课程

8，统计学与数学的联系是什么

9，论数理统计的基本知识

10，医学检验技术专业学什么

11，数一数二数三数四哪个难

最近更新

相关文章

教育知识最新文章

问答排行榜推荐

教育知识排行榜精选

教育知识文章排行榜

热门标签

5，数理统计数值分析这两门有联系吗