统计与决策，统计与决策和统计与信息论坛哪个期刊好

1，统计与决策和统计与信息论坛哪个期刊好

推荐统计与决策

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2，统计与决策初审待处理多久

根据相关资料显示最多三个工作日。统计与决策初提交之后马上就会进入初审环节，不需要等待太长时间，审核部门将资料整理完毕，出具意见书后就会提交给上级进行复核。，所以是很快的。

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3，cpi是什么 意思

居民消费价格指数CPI是居民消费价格指数（consumer price index）的简称。居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费品和服务项目价格水平变动情况的宏观经济指标。CPI是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况，是一个月内商品和服务零售价变动系数。居民消费价格统计调查的是社会产品和服务项目的最终价格，一方面同人民群众的生活密切相关，同时在整个国民经济价格体系中也具有重要的地位。它是进行经济分析和决策、价格总水平监测和调控及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩的程度。一般来讲，物价全面地、变化对比、持续地上涨就被认为发生了通货膨胀。在正常情况下，CPI水平应该保持在一定的范围内波动，避免其过度上涨或下降，使社会经济处于健康发展状态。

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4，环比与同比的区别是什么

同比和环比的区别在于定义不同、使用情况不同、计算公式不同、侧重点不同。其中，同比是本期与同期做对比，而环比指的是本期与上期做对比。环比，表示连续2个统计周期(比如连续两月)内的量的变化比。反映本期比上期增长了多少;环比发展速度，一般是指报告期水平与前一时期水平之比，表明现象逐期的发展速度。同比一般情况下是今年第n月与去年第n月比。同比发展速度主要是为了消除季节变动的影响，用以说明本期发展水平与去年同期发展水平对比而达到的相对发展速度。1、定义不同：同比和环比用于表示某一事物在对比时期内发展变化的方向和程度。其中，同比是本期与同期做对比，而环比指的是本期与上期做对比。2、使用情况不同：环比一般是用在月、日很少用在年上，主要是对比很短时间内涨幅程度，不过由于行业差异，如旅游会受到淡旺季影响。3、计算公式不同：同比的计算公式为(2018年1月数据-2017年1月数据)/2017年1月数据*100%，而环比的计算公式为(2018年2月数据-2018年1月数据)/2018年1月数据*100%。4、侧重点不同：环比会突出显示数据的短期趋势，会受到季节等因素的影响;而同比更加侧重反映长期的大趋势，也就规避了季节的因素。

5，统计与决策现在还是不是cssci啊

仍然是2014-2015的cssci来源期刊

是，这刊物挺不错的。刊名：统计与决策 statistics and decision主办：湖北省统计局统计科学研究所周期：半月出版地：湖北省武汉市语种：中文;开本：大16开issn： 1002-6487cn： 42-1009/c邮发代号： 38-150历史沿革：现用刊名：统计与决策创刊时间：1985核心期刊：中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(1992)复合影响因子：0.713 综合影响因子：0.343http://baike.baidu.com/view/4685835.htmhttp://baike.baidu.com/view/3383005.htm

刊名：统计与决策 Statistics and Decision主办：湖北省统计局统计科学研究所周期：半月出版地：湖北省武汉市语种：中文;开本：大16开ISSN： 1002-6487CN： 42-1009/C邮发代号：38-150复合影响因子：0.778综合影响因子：0.369历史沿革：现用刊名：统计与决策创刊时间：1985该刊被以下数据库收录：CSSCI 中文社会科学引文索引（2012—2013）来源期刊（含扩展版）核心期刊：中文核心期刊(2011)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(1992)

6，数据科学与大数据技术专业是学什么

数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。数据科学与大数据技术，是2016年我国高校设置的本科专业，专业代码为080910T，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。一、培养目标本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括：掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能，受到系统的科学研究训练，具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力，掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法，具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。二、主要课程课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，具体课程包括：大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。三、毕业方向1、毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，2、亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

7，计量经济学模型中如果各变量之间存在相关关系会怎样

国民经济行业排列的有序化与经济矢量王见定【摘要】首次引进“自然资源指数”概念，以此指数为依据，将国民经济各行业有序地排列起来，排列的结果揭示了行业之间的内在联系，将为政府的各种预测、决策提供强有力的可行工具。（内容简介：经济学新理论）联合国在1990年对国民经济各行业作过分类，苏联、美国、中国也作过类似分类。尽管各国国情不同，但分类大致相同。经过多年的仔细考查，我们发现，行业的分类都在不同程度上依赖着一种东西，这种东西影响着各行业的发展。这种东西就是自然资源。为了应用方便，我们引进“自然资源指数”，记为N(A),0<1.其中A是行业名称，N是英文自然资源的首字母，行业依赖自然资源越强，N（A)越接近“1”；行业依赖自然资源越弱，N(A）越接近“0”。跟据这种原则，我们把国民经济的各行业粗略地进行量化如下：1-0.9：粮食作物种植业，蔬菜瓜类种植业，果树种植业，特种作物种植业，采种、育苗、植树造林、森林保护、天然林场经营管理、牲畜饲养、水产养殖、水产捕捞业 0.9-0.8：金属矿业、非金属矿业、木材采运业 0.8-0.7：电力、煤气、自来水生产和供应 0.7-0.6：食品、饮料、烟草、纺织、缝纫、皮革、木材加工、家具、造纸、化学工业、治金工业 0.6-0.5：金属制品、非金属制品、机械、电气、电子、仪器仪表、交通运输设备 0.5-0.4：建筑业.地质堪探 0.4-0.3：商业、仓储业、交通运输业、邮电通信 0.3-0.2：住宅、公用、服务 0.2-0.1：科研、教育、文化、卫生、体育、社会福利 0.1-0：金融业、国家机关、社会团体以上分类将随着生产力的发展而变化，在某阶段具有相对的稳定性。注释：关于自然资源指数计算的说明自然资源的投入计算公式：N(A)=——————（以货币单位进行计量）总投入（1）自然资源是指土地、森林、矿产、能源等被人类利用进行生产从而为人类提供生存条件的天然物质的统称。（2）由于一些行业直接利用自然资源，如各种种植、养植业、故计算比较简便。对于大多数行业都是间接利用自然资源，如烟草、造纸、治金工业，当然电子、计算机等行业就更是间接利用自然资源。这时分母的总投入很容易计算，但分子自然资源投入的计算则要从本行业的物质投入中逐次减去人力资源的投入。（3）为了扣除物价变动因素，一般价格固定在某一年份，并采取平均价格。参考文献Nordhaus:“Economics”,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.Hall,Canada,1980.王见定、李颖伯：《经济矢量的合成和资源的有效配置》，国际社会和经济发展大会论文集，1998.

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