李娟子，马年李姓女孩子后面第三个字带子中间叫什么好听

来源：整理时间：2022-07-18 15:25:33 编辑：教育管理手机版

1，马年李姓女孩子后面第三个字带子中间叫什么好听

李莯[mu]第四声子

李木子，很好听的名字哦

子放后面不好听

希、念、宁

李兮子，李巧子，李熙子，李璇子，李弦子，李萱子

马年李姓女孩子后面第三个字带子中间叫什么好听

2，国内有哪些自然语言处理的牛人或团队

国内自然语言处理学者众多，很难一一枚举。我就简单罗列一下我们系的几位相关老师，方便大家了解。都是我随便写的，没有字斟句酌，排名也不分先后，如有疏漏和错误多请指出，不要见怪。:)孙茂松教授：早年以中文分词研究成果闻名，计算机系人智所自然语言处理课题组（THUNLP）的学术带头人，是国内自然语言处理唯一的一级学会、中国中文信息学会副理事长，研究兴趣比较广泛，涵盖中文信息处理、社会计算、信息检索等。马少平教授：计算机系人智所信息检索课题组（THUIR）的学术带头人，是中国人工智能学会副理事长，研究兴趣偏重搜索引擎，为本科生上《人工智能导论》必修课，深受欢迎。朱小燕教授：计算机系智能技术与系统国家重点实验室（即人智所）主任，信息获取课题组的学术带头人，研究兴趣偏重问答系统、情感分析、文档摘要等。李涓子教授：计算机系软件所知识工程课题组的学术带头人，研究兴趣偏重知识图谱与知识工程。研制推出的XLORE是国内屈指可数的大规模知识图谱。唐杰副教授：数据挖掘领域的青年学者，主要研究社会网络分析、社会计算和数据挖掘，也会做一些自然语言处理研究。刘洋副教授：自然语言处理领域的青年学者，主要研究统计机器翻译。我有幸跟刘洋老师一个办公室，非常佩服他的学术品味、工作态度和为人。张敏副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究推荐系统与情感分析。是信息检索与数据挖掘的著名会议WSDM 2017的PC主席。刘奕群副教授：信息检索领域的青年学者，主要研究搜索引擎用户的行为建模，近年来用眼动手段开展研究工作，得到较多的学术关注。是信息检索顶级会议SIGIR 2018的PC主席。朱军副教授：机器学习领域的青年学者，主要研究统计机器学习，也会在自然语言处理和知识获取等方面做一些研究，例如比较有名的StatSnowball，MedLDA等。

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3，厦门大学中国古代文学考研有哪些参考书目需要买哪些专业课资料

厦大古代文学考研参考书目非常多。　　《语料库语言学》黄昌宁、李娟子商务印书馆计算语言学　　《西方美学史》朱光潜人民文学出版社　　《文学理论新编》杨春时北京大学出版社　　《中国现代文学史1917-1997上册》朱栋霖高等教育出版社　　《现代汉语上册》黄伯荣、廖序东高等教育出版社　　《现代汉语下册》黄伯荣、廖序东高等教育出版社　　《语言学纲要》(修订版) 叶蜚声、徐通锵北京大学出版社　　《语言学概论学习参考》叶宝奎、陈明娥厦门大学出版社还有很多没列出来的，可以到http://www.xmuky.com/zl/tlist_0_434.html?wd看看。上面还有罗列出详细的专业课资料，权威全面。

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4，国内中文信息比较知名的团队团队负责人研究领域

摘要学校（排名不分先后）：哈工大社会计算与信息检索实验室：刘挺老师坐镇，教师包括：秦兵、张宇、车万翔、赵妍妍、刘铭、张伟男、丁效等老师，实验室共7个组，另外王海峰老师也是实验室兼职博导。哈工大智能技术与自然语言处理实验室：王晓龙老师坐镇，教师包括刘秉权、刘远超、孙承杰等老师哈工大机器智能与翻译研究室：赵铁军老师坐镇，教师包括杨沐昀、郑德权、徐冰老师等，另外周明老师是实验室兼职博导。哈工大深圳智能计算研究中心：王晓龙老师坐镇，包括陈清才、汤步洲、徐睿峰、刘滨等老师，实力很强。哈工大深圳人类语言技术组：徐睿峰老师坐镇，情感原因发现做的比较好。哈工大另外做NLP的老师包括：关毅、王轩等。清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室：孙茂松老师坐镇，包括刘洋、刘知远等老师。论文发的非常多。清华大学交互式人工智能（CoAI）课题组：朱小燕老师坐镇，包括黄民烈等老师。Dialogue System做的非常好，论文非常多。清华大学智能技术与系统国家重点实验室信息检索课题组：马少平老师坐镇，包括张敏、刘奕群等老师。信息检索做的非常好，论文非常多，前段时间刚拿了CIKM唯一的最佳论文（因为一作是学生，跟最佳学生论文合二为一了）。清华大学另外做NLP的老师还有李涓子、唐杰、朱军等老师，李老师知识图谱做得好，唐老师数据挖掘（尤其是学者画像）做得好，朱老师偏向机器学习和贝叶斯等做的很好。北京大学计算语言学教育部重点实验室：教师包括：王厚峰、万小军、常宝宝、李素建、孙栩、严睿、穗志方、吴云芳等（包含其他实验室的老师）。万老师、李老师、常老师等发论文很多。北京大学语言计算与互联网挖掘研究组：万小军老师、孙薇薇老师。万老师主要做自动摘要、文本生成、情感分析与计算等，论文非常多。中科院NLP组主要集中在自动化所模式识别国家重点实验室下属的中文信息处理研究组，另外计算所有刘群老师组和软件所也有孙乐老师做。具体老师包括刘群、宗成庆、赵军、孙乐、王斌、徐君、张家俊、刘康、韩先培、何世柱等老师。论文非常多。复旦大学自然语言处理组：黄萱菁、邱锡鹏等老师，发论文很多。复旦大学知识工场：肖仰华老师知识图谱做的非常好，论文发的很多。苏州大学自然语言处理组：做机器翻译、情感分析、信息抽取等，论文发的很多。教师包括张民、周国栋、姚建民、李正华、熊得意、李军辉、洪宇、陈文亮等老师。其中张老师、咨询记录 · 回答于2021-12-21 国内中文信息比较知名的团队+团队负责人研究领域学校（排名不分先后）：哈工大社会计算与信息检索实验室：刘挺老师坐镇，教师包括：秦兵、张宇、车万翔、赵妍妍、刘铭、张伟男、丁效等老师，实验室共7个组，另外王海峰老师也是实验室兼职博导。哈工大智能技术与自然语言处理实验室：王晓龙老师坐镇，教师包括刘秉权、刘远超、孙承杰等老师哈工大机器智能与翻译研究室：赵铁军老师坐镇，教师包括杨沐昀、郑德权、徐冰老师等，另外周明老师是实验室兼职博导。哈工大深圳智能计算研究中心：王晓龙老师坐镇，包括陈清才、汤步洲、徐睿峰、刘滨等老师，实力很强。哈工大深圳人类语言技术组：徐睿峰老师坐镇，情感原因发现做的比较好。哈工大另外做NLP的老师包括：关毅、王轩等。清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室：孙茂松老师坐镇，包括刘洋、刘知远等老师。论文发的非常多。清华大学交互式人工智能（CoAI）课题组：朱小燕老师坐镇，包括黄民烈等老师。Dialogue System做的非常好，论文非常多。清华大学智能技术与系统国家重点实验室信息检索课题组：马少平老师坐镇，包括张敏、刘奕群等老师。信息检索做的非常好，论文非常多，前段时间刚拿了CIKM唯一的最佳论文（因为一作是学生，跟最佳学生论文合二为一了）。清华大学另外做NLP的老师还有李涓子、唐杰、朱军等老师，李老师知识图谱做得好，唐老师数据挖掘（尤其是学者画像）做得好，朱老师偏向机器学习和贝叶斯等做的很好。北京大学计算语言学教育部重点实验室：教师包括：王厚峰、万小军、常宝宝、李素建、孙栩、严睿、穗志方、吴云芳等（包含其他实验室的老师）。万老师、李老师、常老师等发论文很多。北京大学语言计算与互联网挖掘研究组：万小军老师、孙薇薇老师。万老师主要做自动摘要、文本生成、情感分析与计算等，论文非常多。中科院NLP组主要集中在自动化所模式识别国家重点实验室下属的中文信息处理研究组，另外计算所有刘群老师组和软件所也有孙乐老师做。具体老师包括刘群、宗成庆、赵军、孙乐、王斌、徐君、张家俊、刘康、韩先培、何世柱等老师。论文非常多。复旦大学自然语言处理组：黄萱菁、邱锡鹏等老师，发论文很多。复旦大学知识工场：肖仰华老师知识图谱做的非常好，论文发的很多。苏州大学自然语言处理组：做机器翻译、情感分析、信息抽取等，论文发的很多。教师包括张民、周国栋、姚建民、李正华、熊得意、李军辉、洪宇、陈文亮等老师。其中张老师、以下是港澳台地区的高校（排名不分先后）：台湾大学自然语言处理实验室：主要研究方向包括知识图谱、机器翻译、问答、自动摘要、信息检索等，论文非常多。香港科技大学人类语言技术中心：论文非常多，牛人也不少。香港中文大学文本挖掘组：主要研究方向包括文本挖掘和信息检索。澳门大学自然语言处理与中葡翻译实验室：主要做机器翻译，做的非常好，论文也非常多。香港理工大学社会媒体挖掘组：主要研究方向包括社会影响力建模、社会媒体分析、观点摘要、观点追踪、跨语言情感分析等，这个实验室对外合作很多，比如北大李素建老师、MSRA的韦福如老师等。国内工业界（排名不分先后）：百度王海峰老师以及带领的自然语言处理部+百度研究院做NLP的一些组，内部NLPC平台集成了几十个NLP算子，一些算子每天调用量都能上亿次（不要问我为啥知道这么详细，因为15-16年我参与开发过2个算子，被加到开发者组了，经常有群邮件告知各算子的调用情况），几乎涵盖所有的NLP任务，部分技术在百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台-百度AI开放平台开放API，少量技术在github开源代码； MSRA周明老师带领的NLC组，组内论文发的非常多，尤其是几个高级研究员、主管研究员；哈工大和科大讯飞联合实验室：实验室主任是刘挺老师，阅读理解做的非常好；华为诺亚方舟的刘群老师以及带领的团队；小米：王斌老师坐镇，王老师翻译的书相信大部分人都看过吧。今日头条的李航老师；真诚地希望能帮到您，祝您生活愉快！如果您觉得对您有帮助的话，请辛苦点一下赞哦！谢谢！国内做舆情比较知名的团队团队负责人和研究方向您好，这是另外的问题了哦，不在本次服务内，抱歉

5，厦大汉语言文学考研参考书目买哪些

语言文学基础”考试科目参考书目：(摘自聚英厦大考研网)　　1、王力：《古代汉语》，中华书局，2000年。　　2、黄伯荣、廖序东：《现代汉语》，高等教育出版社，2000　　3、袁行霈主编：《中国文学史》，高等教育出版社1999年。　　4、朱栋霖主编：《中国现当代文学史1917-1997》（上、下册），高等教育出版社1999年。　　5、李明滨主编：《世界文学简史》，北京大学出版社，2007年7月第2版。　　“文学理论与文学评论写作”考试科目参考书目：　　1、杨春时等：《文学理论新编》，北京大学出版社，2007年1月版。　　2、朱光潜：《西方美学史》，人民文学出版社1979年。　　注：“文学评论写作”以古今中外文学经典名作为评论对象。　　“语言学”考试科目参考书目：　　1、王力：《古代汉语》，中华书局，2000年。（非计算语言学专业书目）　　2、黄伯荣、廖序东：《现代汉语》，高等教育出版社，2000年。（共用）　　3、叶宝奎：《语言学概论》（修订本），厦门大学出版社，2002年。　　4、叶宝奎、陈明娥：《语言学概论学习参考》，厦门大学出版社，2005年。（共用）　　5、叶蜚声徐通锵：《语言学纲要》，北京大学出版社，2006年。（共用）　　6、黄昌宁、李娟子《语料库语言学》，商务印书馆（计算语言学参考书）相关辅导书：《厦门大学861语言学专业课复习全书》（含真题与答案）《厦门大学701语言文学基础专业课全真模拟题与答案解析》

考法硕？

6，厦大外国语言学及应用语言学考研哪些书是必看的

“语言学”考试科目参考书目：　　1、王力：《古代汉语》，中华书局，2000年。（非计算语言学专业书目）　　2、黄伯荣、廖序东：《现代汉语》，高等教育出版社，2000年。（共用）　　3、叶宝奎：《语言学概论》（修订本），厦门大学出版社，2002年。　　4、叶宝奎、陈明娥：《语言学概论学习参考》，厦门大学出版社，2005年。（共用）　　5、叶蜚声徐通锵：《语言学纲要》，北京大学出版社，2006年。（共用）　　6、黄昌宁、李娟子《语料库语言学》，商务印书馆（计算语言学参考书）辅导书摘自聚英厦大考研网，你可以参考一下，书每年都会更新的 2016厦门大学814阅读及英美文学、语言学基础考研专业课全真模拟题与答案解析《2016厦门大学814阅读及英美文学、语言学基础考研专业课复习全书》（含真题与答案《2016厦门大学708写作与英汉互译考研专业课复习全书》（含真题与答案）2016厦门大学708写作与英汉互译考研专业课全真模拟题与答案解析

以本人经验！完全够！我就是从大三下学期开始复习考研内容的。初试的考研英语和政治再加专业课，最佳复习时间就是大三刚开学，太早复习容易疲惫，而且效率不高。专业的复试准备时间一般在初试之后集中突击下就不晚了。平时先看看，做大概了解，而且尽可能自己的专业学习能在班里名列前茅，年级排上名次更好，不用投入太多精力。本人专业课基本不用课堂以外时间复习，一般在考前半月疯狂突击，都能拿学院一等奖学金。而考研的复试跟自己平常学的，虽然看起来有些并不一样，感觉名称更专业，其实有很大联系。如果是跨专业的考试，而且对要跨的专业没有任何接触，现在开始准备，真的有点晚。推荐的最佳时间是大三上学期开始。当然多的半学期，如果非要补的话，更多的努力就不言而喻了。所以，跨专业现在准备相对有点晚，但如果明确要考研的话，多考一次又有什么关系呢？给自己一次全身心投入的机会吧，也是最后一次机会了。毕竟，改变自己人生的并不是考不考的上研，而是通过考研，即使没有考上，让自己感受下原来努力做一件事竟是如此美妙。最后，送你一句话“只要真心实意确实想把某件事情做好，宇宙中所有的力量都可以帮助你来完成。”祝你好运！