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大数据专业学什么,搞大数据主要学哪些

来源:整理 时间:2022-08-02 06:38:25 编辑:教育管理 手机版

1,搞大数据主要学哪些

首先你要学习一门语言 java c 或者 python 着重放在java 吧 精通java 以及数据库的知识以后,随着慢慢接触的数据量越来越大,就需要分布式 高并发,这些就是大数据了,组件一般就是 hadoop spark 等等
看你想从事哪个工作企业?教学研究?数据挖掘分方向,有统计方向,也有计算机方向。它算是交叉学科。数据库是要学的,sas统计软件算是一个比较好的数据挖掘工具。还有什么不懂的可以给我发消息。我读的研究生就是数据挖掘专业,统计方向。

搞大数据主要学哪些

2,大数据专业课程有哪些 专业介绍

大数据课程:基础阶段:Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis。hadoop mapreduce hdfs yarn:hadoop:Hadoop 概念、版本、历史,HDFS工作原理,YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段:hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段:Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout、Spark、storm。大数据数据采集阶段:Python、Scala。大数据商业实战阶段:实操大数据处理业务场景,分析需求、解决方案实施,综合技术实战应用。

大数据专业课程有哪些 专业介绍

3,大数据与会计专业主要学什么

大数据与会计主要学习的课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、智能财税、会计信息系统运用、行业会计、出纳实务、经济法、理财规划、纳税筹划、互联网+会计综合实训、Excel在会计中的应用、ERP财务业务一体化等。大数据与会计会计学与大数据相结合的专业,从发展趋势来说是个不错的选择。大数据与会计属于交叉学科,学习的内容包括统计学、数学及计算机三大学科。大数据会计同时也需要学习数据采集、分析及软件处理,数学建模软件、计算机编程语言等课程。大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法,熟悉经济、管理等相关知识,精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力,能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位,尤其是适应会计中介服务行业(代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等)、餐旅行业和商贸企业的财会岗位,3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位,5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。毕业生适合在会计师事务所、证券公司、基金公司、商业银行、上市公司、国有企业、事业单位、政府机关等企事业单位从事传统财务会计、金融投资领域工作,更能够进行复杂大数据会计业务逻辑处理和系统设计工作。

大数据与会计专业主要学什么

4,大数据与会计主要学什么

大数据与会计专业主要课程有:财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。大数据与会计专业依托交通类行业,培养学生“诚信、严谨、精准、守法”的职业道德,突出职业技能、创新意识和服务交通类行业能力培养,提高学生的就业能力和可持续发展能力,是全国1+X智能财税职业技能等级证书首批试点院校专业。大数据与会计专业主要学什么:专业主要课程:财务会计基础、经济法基础、会计基本技能、会计信息系统应用、企业财务会计、成本核算与管理、企业财务管理、纳税申报、管理会计实务、审计基础与实务、Excel财务应用、税收筹划等核心课程以及会计基本核算实训、财务会计实务实训、智能财税实训、金税财务应用实训等实训课程。主要就业方向:交通运输类企业集团财务共享中心,会计师事务所、税务师事务所、代理记账公司等社会共享中心,中小微企业,从事财务核算、税务会计、管理会计、审计等工作。大数据与会计专业秉承以人为本、德育为先的育人理念,积极营造明德博学、志存高远的优良学风,着力培养具有实践能力的高素质专门人才。在校内成立会计诚信协会,协会秉承为学生的学习和就业服务的宗旨,积极开展会计技能小品演出、会计学术讲座、点钞讲座和比赛、珠算比赛、专升本和就业交流活动等,通过这些活动,锻炼了学生的组织能力、提高了学生的专业技能和专业素养。

5,大数据专业学什么

大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等。大数据技术专业属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例:基础课程:数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
大数据专业就业方向1、数据工程方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。2、数据分析方向毕业生能够从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的大数据平台运维、流计算核心技术等方面的高级技术人才,可在政府机关、房地产、银行、金融、移动互联网等领域从事各类大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作,也可在IT领域从事计算机应用工作。
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