我本科理工科，硕士金融，在我同学里面，起码有一半的同学都是非金融专业转过来的，这些人怎么做到跨学科的？那就是自己每天投入大量的时间去学习，看课本的知识也可以，去网络上寻找一些线上的教学资源也可以，如果自学能力不行，去大学里面蹭课也可以，方法非常的多，关键是你是否下了决心要学？学习一定是一件痛苦的事情，特别是一门新的学科，如果学两下觉得难就想放弃，那是别学了，学习肯定是难的，加油。
跨学科学习怎么做到的？
由易到难，自己好好学习就行。我本科理工科，硕士金融，在我同学里面，起码有一半的同学都是非金融专业转过来的，这些人怎么做到跨学科的？那就是自己每天投入大量的时间去学习，看课本的知识也可以，去网络上寻找一些线上的教学资源也可以，如果自学能力不行，去大学里面蹭课也可以，方法非常的多，关键是你是否下了决心要学？学习一定是一件痛苦的事情，特别是一门新的学科，如果学两下觉得难就想放弃，那还是别学了，学习肯定是难的，加油。
本人自动化专业毕业，就来说说自己的一点理解。自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、电子技术、传感技术、计算机技术、网络技术等先进技术为主要技术手段，以实现各类运动体的运动控制、各类生产过程的过程控制、各类系统的最优化等任务，它是一门跨学科的综合性专业。通俗点讲，自动化就是通过技术的手段达到让系统按照给定要求自动运行，包含两个方面。
一是理论研究，其核心是自动控制原理、现代控制原理、智能控制等理论，就是从数学上分析并证明一个系统是否可控，它对数学的要求比较高，需要用到复变函数与积分变换等知识；二是系统实现，即将一个理论上可行的自动控制系统使用电子、机械、软件等技术手段变成一个具体的装置，用到的技术与计算机专业和电子专业有部分重叠。
自动化专业主要课程有：电路、信号与系统、PLC编程应用、DSP原理、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、现代控制理论、微机原理及应用、软件技术基础、电机与拖动、电力电子技术、计算机控制技术、系统仿真、计算机网络、运动控制、过程控制、单片机与嵌入式系统原理、计算机辅助设计、专业英语、智能控制，C语言，数据结构与算法、C 语言等。
此外，随着人工智能的火热，因为自动化也属于相关专业而变得火热，只是不同于计算机在人工智能领域偏向于算法，自动化在人工智能领域偏向于执行。比如以一个智能机器人来说，计算机相当于机器人的大脑，分析输入的信号并得出结果，进而对身体发出命令；而自动化相当于身体，它会相应并执行大脑给出的指令，做出具体的动作，并通过一些传感器将外界信息收集并发送给大脑。
