那么再保险简单来说就是保险公司买的一种保险。有些风险，可能造成的损失很重，超出了保险公司的风险承受的能力，这个时候，保险公司会和再保险公司签订一个合同，把保险公司的一部分风险转移出去给再保险公司。哪些风险大到保险公司都无法或者不愿承受呢？农业领域一旦有极端天气比如旱涝灾害，台风等，都可能造成巨灾损失；再比如地震，泥石流，山体滑坡，核泄漏，战争等。
大家可能发现我刚才的举例有一个共同特点，那就是影响范围大，造成损失严重。这种灾害，我们把它称为系统性的风险。再保险在系统性风险的控制和管理中发挥着非常重要的作用。以农业风险为例，世界上百分之八十以上的农业保险公司的损失风险是由再保险公司承担的。伍治坚：刚刚我们提到三个有趣的概念：天气预报（weather forecasting），农作物产量预测（Yield forecast），以及再保险(re-insurance).这三者之间的联系是什么？可否为我们的听众朋友们介绍一下？朱文君：农业自古以来是一个看天吃饭的产业。
随着科技的发展和进步，现代农业几乎对于农作物生长的每一步都可以实现精确的控制，播种、施肥、灌溉、收获。我们的科技进步甚至让我们可以控制农作物的种子和基因。但是到目前为止，我们唯一控制不了的，就是天气。然而，天气预报却可以帮助我们尽量去“预知”天气变化，尤其是极端天气，进而帮助农民在灾害发生之前，采取有效的措施，从而将灾害降低到最小。
这是天气预报的重要作用之一。同时，天气变量，比如温度，湿度，降水，等等，是农作物产量最重要的决定变量，对准确的农作物产量预测有重要的作用。那么这些东西跟农业保险有什么关系呢？我们知道，农业保险和再保险保障的是农业风险，农作物产量则是农业保险和再保险定价的基石。因此，有了准确的农作物产量的预测，精算师才能对农业保险和再保险的保单设计，保险定价，做出合理的决策。
伍治坚：您在论文中提到，通过农业保险，可以有效降低农作物产量背离预测（比如过高或者过低）产生的风险。可否为我们的听众朋友们介绍一下其中的逻辑？朱文君：农民每年对自己的农作物产量有一个预期值，这个预期值一般代表了在正常的天气气候环境之下，在正常的农业耕种活动之下，一切正常的时候的一个平均产量水平。这是农民和保险公司对产量的一种预期。
但是当某一年极端天气发生，比如发生了干旱，洪涝之类，农民的产量大大低于本来的预期，怎么办呢？如果没有保险，那么这个损失就是农民自己来承担了。有了农业保险之后，保险公司会补偿农民这一损失，因此农业保险是一种帮助农民转移和防范产量风险等其它风险的有效手段。伍治坚：您在论文中也提到，目前在提高预测准度和风险控制能力方面，大家用上了不少新的科技手段。
这些科技手段包括：大数据，遥控传感（remote sensing），人工智能（AI）等。可否为我们的听众朋友们介绍一下，我们如何运用这些科技手段来提高预测的精度？朱文君：是的，这些科技手段已经很成功的运用在了农作物产量预测中。比如中国农业部和美国农业部在做产量预测的时候，都会运用遥感技术，还有无人机监测技术，采集关于农作物生长状态、种植面积、收成、产量等等信息，对产量预测模型不断的进行更新和校准，以提高产量预测的精确度。
这些新技术在农业保险产品的创新上，也有非常广阔的应用前景。就像我刚才给大家介绍的，传统的农业保险是基于农民的产量损失。但这种保险有一些缺点或者局限，比如查勘定损非常繁琐、成本很高，比如有道德风险等等。那么解决这些问题的一个很好的办法就是开发出基于指数的保险产品，我们叫指数保险。比如天气指数保险就是保险产品的赔付不是基于农作物的产量，而是基于天气指数。
这种保险的好处是能够最大限度的排除人为因素的干扰，但是缺点就是有可能和农民实际发生的损失不相符和。所以在设计指数保险的时候，最重要的一点就是尽量的减少指数与实际产量之间的误差。那么随着大数据、遥感等技术的广泛应用，我们在指数保险的设计上就有更多提高的空间和可能伍治坚：由于时间有限，我们今天的谈话就到此为止。
在节目最后，您还有什么建议或者想法和我们的听众朋友们分享？朱文君：刚接触农业保险这个科研话题的时候，我以为它离我的研究和生活都非常的遥远。但是后来慢慢的发现，这个话题其实是一个非常综合的，跨学科的话题，涵盖了经济、金融、风险管理、统计、大气学，等等许多领域，并且与我们的日常生活息息相关。今天非常荣幸能接受治坚的采访，让我这样一个平台让跟大家分享一些心得，也希望有兴趣的听众更多的去了解风险管理和保险以及再保险在农业、巨灾，以及天气等领域的应用。
