伪代码，伪啥纳闷了。总觉得论文不好写，也许只有做了很多实验或者会写很多代码的人才能写出来。使得程序员无法拼读源码，无法进行提升，你只能在上面写业务代码。论文建议采取4-5段式，第一段写引言，记得引言最后一段写目前其他人的方法以及论文的创新点，大概3-4点。
为什么程序圈的人总是说python程序员写的是伪代码？
伪代码，伪啥纳闷了。我见过有人写的代码很高端，各种的封装，很难看懂，封装成jar，直接用里面对应的java注解就可以了。使得程序员无法拼读源码，无法进行提升，你只能在上面写业务代码。在说伪不伪我感觉不重要吧，重要是你的项目能产生效能，为公司挣钱，或者为自己挣钱，人还是要生活的。很多人用的代码看起来很陈旧，但是他可以挣到钱，你用了很新的框架挣不到钱。
研究生怎么写论文(不是毕业论文，是学校要求的发表在期刊或者会议上的论文)有套路吗？
有的人总以为写论文是很神秘的一件事情，每次坐在桌子前几个小时，却写不出来几行像样的论文。总觉得论文不好写，也许只有做了很多实验或者会写很多代码的人才能写出来。的确，研究生时期的论文不同于本科时代的毕业论文，本科时代的毕业论文的题目一般都是很简单的，基本上在网上都能找到代码，然后再找几篇论文批凑批凑，改改重复度，最后找一个查重软件查一查，主要重复率少于百分之30就行（有的学校甚至可以放宽到百分之50）。
研究生时期的小论文，一般是毕业的前提，学校要求学生在校期间至少发表一篇文章在期刊或者会议上。除了特别好的学校，好多学校没有规定过高的期刊或者会议的级别，期刊一般要求北大核心数据库收录的期刊，会议的话则是没有做出特别明确的要求，所以选择什么期刊或者会议则是发表成功的至关因素。如果选择期刊，北大核心中也有不少比较水的期刊，可以寻找一些期数多，每期文章也特多的进行投稿。
如果选择会议的话，建议选择IEEE在中国的会议，这些会议往往以敛财为主，发表的文章特别多，也不一定需要到会议上进行presentation。我在研究生的时候曾经参加武汉的IEEE会议，会议论文集足足3000篇文章，分了上下卷，每卷几千页。说了投稿的会议以及期刊的选择，下面就具体介绍如何套路出一篇论文。
论文建议采取4-5段式，第一段写引言，记得引言最后一段写目前其他人的方法以及论文的创新点，大概3-4点。最后一部分写论文的总结，总结下论文的内容并重新提下创新点，然后再写下以后研究方向，这部分可以适当夸张下，反正没有人验证你到底做了没做。中间2-3部分就围绕你的创新点，写下文章中的理论研究内容以及具体实现方法。
有人说，我就是不知道怎么提出创新点的理论？什么叫创新？现在原始创新已经很少了，牛顿创造出牛顿定律那个算是原始创新？一个普通研究生能做到吗？肯定不行，所以一般都是结合性创新，将别人的理论运用到自己的研究方向中，举个例子，蚁群理论是已经有的理论，而你的研究方向是无人机的路线选择，那么你就可以写基于蚁群理论的无人机路线选择的研究，然后将蚁群理论中的蚂蚁替换成无人机进行建模，最终得到一套无人机的路线选择算法。
至于算法最终能否实现，论文中又不要求你给出所有的源代码，你完全可以以伪代码的形式展现给读者，既美观，而且可读性还高。其实研究生一篇小论文并不难，掌握好我上面说的投稿选择、论文创新点提取以及代码展示的方法，就可以比较容易发表一篇小论文，最后记住一点尽快写好尽快投，就算一次不中，再投一次，直到中为止，切记不要一搞多投！。
为什么学校里的数据结构教的是用伪代码，而不用具体语言实现，考试也是用伪代码，怎么感觉伪代码更记不住？
数据结构研究的是通用的结构，是抽象的，跟具体语言没有关系。如果一个数据结构书，采用了某种语言，过一段时间这个语言过时了，或者升级了，书里面的代码就失去意义了。用伪代码，就像数学题里面用a、b、c代替数字，来表示一元二次方程的求根公式。只要你学会求根公式，你就会解任何一元二次方程。如果一个数学课本，只讲具体的数字计算，不用“伪数字”表示算法，将会多么吃力啊！所以，著名的计算机科学家高德纳在他著名的《计算机程序设计艺术》里面，连伪代码都没用，而是设计了一种指令集，所有的算法都用他自己这套指令集来展示。
