一些工业企业对大数据技术掌握的不深，数据挖掘加工不够，应用的路径还不清楚，所以在那里观望，止步不前。而且大数据企业他们对工业领域的需求理解不深，这也不能责怪，隔行如隔山。因此缺乏面向行业的大数据产品和解决方案，难以满足企业的要求。 所以，建议要加强对数字化转型典型的交流推广，有很多典型，你要推广他的经验，引导我们的工业企业与互联网企业加强合作，开发应用方案。
大数据对工业转型升级的作用能不能发挥？关键取决于是不是大数据和工业转型升级的一个问题相结合，不结合它起不了作用，只有结合才能够发挥大数据的作用。当然行业不同，重点难点也不同，因为工业行业，大行业41个，中行业191个，小企业525个，每个行业不一样，所以一定要一个一个行业的认真剖析。 第三个问题，需要处理好提高效率和保障就业的关系，企业普遍采用的智能控制，采用高档数控机床、工业机器人，所以机器换脑、机器换人，显著的提高了劳动生产力，这个太明显，但是也带来了一些问题，就业发现了明显的变化。
一方面大数据的专业人才缺乏，尤其缺少复合型人才，刚才我说的既有大数据的理论知识，又懂得工业规律，这样的复合人才太少了。也需要兼具行业知识和数字的新型产业工人，对我们工人的要求也不一样了。 另外一方面也会减少用工岗位，带来下岗失业的问题。4月份我接待了一个法国数字工业的代表团，他介绍了一个数字，法国就业指导委员会测算，法国到2025年因为数字化会减少300万个工作岗位，大概占法国就业岗位的10%，他说了他们测算了中国将要减少多少？这个数字我不敢说，如果算的话，这个数字太大了。
电商冲击下的实体经济该如何发展？
假如你逛街买外套，发现旁边店裤子不错买了一条，走累了又买了瓶水喝，最后吃了点饭，无形中给实体经营者消费了几笔。其实逛街的人都跟你一样，这才是欣欣向荣的景象。现在是网络店与实体店恶性竞争，搞到现在实体商业都人人自危了。以往的热闹没有了，街道市场人少多了，小商小铺都荒凉了，一片残景。所以国内应该限制电商的发展，才能搞活市场，还生机勃勃的实体市场，解决就业。
电商只能做成跨境电商平台，把国内产品卖出去，把国外产品引进来，才是解决中国的现实问题！平台实际上是最大的房东，是实体经济最大破坏者。电商的成本并不比实体成本低，谁都想把电铺靠前显眼，仅仅是靠花点小钱刷单就能做到吗？不烧钱买流量怎能把你的店铺推到网站的前几页呢？你的店铺不到前几页怎么会让进入网站的人看到呢！l打开价格比价效应下，厂商是没有多少利润的，贵一毛都卖不动，只能往死里削减成本，这就直接造成工人工资上不去甚至失业，厂家没办法创新和产业升级，这些危害不能视而不见。
