以大数据领域为例，当前大数据领域的岗位主要集中在大数据开发、大数据分析和大数据运维三大类岗位上，其中大数据运维就比较适合高职院校学生来学习，一方面大数据运维类岗位的数量比较多，人才需求的潜力也比较大，另一方面大数据运维类知识也相对容易学习，对于基础学科（数学）的要求也相对比较低。
大专学历可以学习大数据吗？
及第优选，专注于升学规划领域！本科阶段为数据科学与大数据技术专业，专科阶段为大数据技术与应用专业。专科的主要课程包括面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。
从主干课程来看还是偏重于计算机层面，大数据技术实际上是数学和计算机的结合体、进阶体，学科的难度要更高，专科层次的大数据其实远远不够，真的不如单纯学软件更加实际。如果想要学习大数据，那么就需要提高自身的学历层次和专业技能，想要从事大数据的相关职位，本科仅仅是个门槛（单纯专科可能没有面试机会）。数据科学与大数据技术主要就业方向有数据的采集与管理、数据处理、数据分析和智能化应用。
专业知识不够强就只能从事基础的数据的收集与管理层面，想要到达分析和智能化应用，对于数学和统计学相关知识的要求是非常高的。想要学习大数据，那就努力提高学历层次、丰富专业知识。大数据方向在未来的就业前景是非常不错的，大数据技术广泛应用于各大领域。无论是国家政府部门，还是企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节，随之带来的就是高薪资、高待遇。
专业学习大数据要付出更多的努力，在校期间在学好基础的条件下，要付出更多的努力在数学和统计方面，然后努力提高学历层次，将来也是有发展的。想了解更多高考报考和升学规划方面的内容，可以关注我们的头条号“及第优选升学规划”，获取最新高考资讯，了解高考报考知识。想咨询高考报考和升学规划问题，也可在及第优选头条号私信我们。
高职读大数据技术与应用可以吗？
学习知识技术跟学历没有关系，只要你想学。况且现在的IT界都是维能力论，英雄不问出身。互联网给了寒门又一个机会以前普通家庭子弟要想跨越一个阶级往上走，只能通过高考，但随着社会发展阶级固化越来越严重，寒门越来越难出贵子。但互联网的出现给了寒门又一个机会，现在大众创业只要你有点子有思想就能在互联网界创出一片天，我想这同样适用于敲代码的苦逼程序员，英雄不问出身，无论你是什么学历只要你有技术，你能解决实际问题，你就有发挥自己的舞台，公司才不会管你是不是专科出身，只管你的能力几何，就我认识的许多IT公司的项目经理或技术大牛都是专科出身，人家在这一行干了六七年，现在技术一点都不比本科生研究生差。
