有效做好五个生产计划:月计划，周计划，日计划，时段计划，限时计划。只在需要时，按需要的量，生产所需要的产品或工序部件，并确保同步生产与配套生产。追求零库存，零浪费，零不良，零故障，零灾害，零停滞的"六零"生产管理模式，以最小投入确保最大产出。小型工厂管理难度，并不比大工厂小。在有限资源配置下，必须发挥最大效用，实现最大效能，否则，寸步难行。
一个小公司如何进行数据化管理？
最近也在学习数据化管理，和大家分享几个心得：1.数据化管理是将经营的基本状况，通过翔实的数据直观地展现，再通过适当地分析，发现业务的不足之处，为管理者提供决策的依据，促进管理进行有针对性地改进。数据固然重要，更重要的是数据背后的分析。数据本身是客观，但对数据的解读可能带有主观的意识。比如有的人只关注其中一个或几个指标，就对问题定了性。
销售额下降20%，如果单从客单价、交易单数、转化率也难以说明问题，好的分析框架能支持我们往下钻，从品类、流量渠道等找到问题所在，找到对应负责人。（从多个维度去分析，数据得落地）3，不同层级的人对数据的需求不同。如销售数据，业务层需要知道自己每日指标的完成情况和等级排名。领导层需要知道业绩完成率，营销成本和部门排名。
管理层，CEO级别可能需要知道每个部门的一些关键指标，比如总营收，市场增长率，重要的研发进度等。4，数据，有对比才能考量。日销售50万，多还是少呢？一个孤零零的数据是很难说明问题。数据判断要么有一个参考的指标，要么有能准确判断趋势的指标数据，如增长率、上升率，没有benchmark，任何数据都没有意义。
5，懂业务才能真正懂数据。不懂业务无法理解数据的真正含义，如：通过用户搜索的关键词与实际成交数据比较，发现有很多需求并没有被满足，进而发现细分市场项目。数据就在那里，有些人熟视无睹，但有些人却能从中挖出“宝”。如：沃尔玛将啤酒和尿布两个产品关联摆放，引出商品关联度的概念。7-11也是通过数据分析出其他便利店意想不到的需求。
小企业如何构建高效的研发管理体系？
小企业如何构建高效的研发管理体系在国家培育战略性新兴产业的重大决策部署下，国内研发型中小企业呈现迅速发展的趋势，但是在企业快速发展的同时，企业内部研发管理矛盾日益突出，研发投入越来越多，但是研发的成果却并未达到预期的财务目标，研发效益不佳，反过来又影响着研发团队的待遇和团队的稳定性。一、 为什么要构建研发管理体系研发管理体系在发达国家起步较早，目前也比较成熟，但是在国内起步较晚，普遍还处于探索阶段。
