想从事人工智能领域的工作，选择智能科学与技术专业是最好的专业吗？
谢谢邀请！作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前人工智能领域的人才培养还是以研究生教育为主，所以如果要想在人工智能领域走得更远，或者有更强的岗位竞争力，应该考虑读一下研究生。目前只有一部分高校在本科阶段开设了人工智能专业和智能科学与技术专业，总体的人才培养规模并不大，而且相关专业的竞争也相对比较激烈。
如果未来想从事人工智能领域的技术研发工作，在本科阶段还可以考虑三大专业，分别是计算机专业（含大数据）、数学专业（含统计学）和物理专业。由于人工智能是典型的交叉学科，所以很多专业的毕业生都可以转向人工智能领域，但是由于人工智能领域的内容具有较大的学习难度，而且对于实验环境的要求比较苛刻，所以有能力培养人工智能人才的高校还是相对比较少的，这是制约当前人工智能行业发展的一个重要因素。
目前从技术体系结构上来看，当前有六大研究方向，其中计算机视觉、自然语言处理和机器学习（含深度学习）这三个方向的热度比较高，相关的就业岗位也比较多。从目前行业的落地应用情况来看，不少人工智能平台都是基于计算机视觉和自然语言处理展开的，所以目前相关领域的岗位需求还是比较多的。虽然目前人工智能领域的热度比较高，但是从2019年的秋招情况来看，人工智能领域的算法岗位并不多，这或许与当前人工智能技术出现一定的落地难有关系，但是从人工智能领域的长期发展前景来看，未来人工智能领域的人才需求量还是非常值得期待的。
普通三本大学智能科学与技术专业和211大学里的同专业，有什么本质区别？
智能科学与技术专业比较热门，学生都争相报考，生源有保障，招生没有困难，因此很多大学都开设了这个专业，不管是985还是211，不管是一本院校还是二本院校或是高职专科院校，都纷纷效仿跟风。目前智能科学与技术专业应该开设的主干学科和主要课程应该有以下这些:1.开设的主干学科有：高等数学、线性代数、力学、电磁学、程序设计实习、信息科学技术概论和微电子与电路基础。
2.开设的主要课程有：人工智能概论、数字逻辑设计、集合论与图论、代数结构与组合数学、概率统计A、微机原理A、信号与系统、数据库概论、信息论、数理逻辑、数据结构与算法实习、智能控制导论、数字信号处理、智能优化理论、智能科学技术导论等。需要说明的是，不同的大学开设的智能科学与技术课程基本差不多，但是层次比较高，科技实力比较强的大学，学校科研实力比较强，配备先进实验室设备，开设的科目涉及到智能领域的方方面面，研究的层次比较高深，甚至和目前科技前沿密切相关联。
这样的大学不但重视理论学习和研究，更重事人才培养与发展，甚至成立智能科学公司，进行相关智能产品的研发与创造，从而进一步推动学校智能科学与科技的进一步提档升级。一般的大学院校虽然也能开设一些主干学科和主要课程，由于师资水平有限，没有完备的科技实力，也没有像样的实验室，主要普及一下智能科学与技术的相关知识，学习的也是比较基础的理论知识，主要了解智能科学与技术的应用领域和未来发展方向。
