首先，目前多个专业都有能力培养大数据方向的研究生，包括数学大类专业、统计学大类专业、计算机大类专业等，另外像金融学、经济学、社会学等大类专业也可以培养与大数据交叉方向的研究生。大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主，相对于数据科学与大数据专业来说，大数据应用技术专业主要培养技能型人才，以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。
大数据比软件工程好吗？
怎么说呢？目前来说这这两个专业都是很有前景的，关键是看个人兴趣以及你是否能够在大学里面真正的学到东西。首先我就先分别简单介绍下大数据和软件工程吧。大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据专业目前主要分为两个方向，一个是大数据开发，另一个是数据分析与挖掘。1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis、数据处理、数据分析等。
软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础，强调软件开发的工程性，使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试、软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能，突出对学生专业知识和专业技能的培养，培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。
就我个人认为，两者都不错，因为都涉及到了计算机的核心理论体系的构建，大数据是近几年新兴的技术方向，所以在理论方面应该来说略逊于软件工程，毕竟这个专业国内已经有很多高校有了足够的经验。就工作方面而言，两者都有自己的需求，因为国内体制原因，这两个方向人才缺口都较大，所以并没有说谁比谁好，谁比谁差的概念。。
请问大数据应用技术都要学什么？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在指导大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。大数据应用技术专业主要以培养大数据应用技能为主，相对于数据科学与大数据专业来说，大数据应用技术专业主要培养技能型人才，以满足广大传统行业对于大数据应用人才的需求。大数据应用技术专业的毕业生未来可以从事的岗位包括数据采集、数据整理、大数据运维、数据分析、大数据应用开发等。
