检验学主要课程有机化学、无机化学、生物化学、医学统计学、分析化学、检验仪器学、生理学、病理学、寄生虫学及检验、微生物学及检验、免疫学及检验、血液学检验、临床生物化学及检验、临床基础检验、诊断学、内科学、药理学、计算机基础与应用等。
检验学相关专业有哪些？
检验学主要课程有机化学、无机化学、生物化学、医学统计学、分析化学、检验仪器学、生理学、病理学、寄生虫学及检验、微生物学及检验、免疫学及检验、血液学检验、临床生物化学及检验、临床基础检验、诊断学、内科学、药理学、计算机基础与应用等。当然还有一些其他的基础课程，比如高等数学、人体简明解剖学、组织胚胎学、医学伦理学、传染病学、医学生物学、分子生物学、医学免疫学、分子免疫学、医学微生物学、人体寄生虫等等。
大数据主要学习哪些内容？
先上一张大数据技术学习的必备技能图：入门学习需要掌握的基本技能：1、Java2、Linux命令3、HDFS4、MapReduce5、 Hadoop6、Hive7、ZooKeeper8、HBase9、Redis10、Flume11、SSM12、Kafka13、Scala14、Spark15、MongoDB16、Python与数据分析等等。
我们所说的大数据培训学习，一般是指大数据开发。大数据开发需要学习的东西可以参考一下加米谷大数据培训0基础学习的课程，具体描述可见guan网：第一阶段：Java设计与编程思想第二阶段： Web前端开发第三阶段： JavaEE进阶第四阶段： 大数据基础第五阶段： HDFS分布式文件系统第六阶段：MapReduce分布式计算模型第七阶段： Yarn分布式资源管理器第八阶段： Zookeeper分布式协调服务第九阶段： Hbase分布式数据库第十阶段： Hive分布式数据仓库第十一阶段： FlumeNG分布式数据采集系统第十二阶段： Sqoop大数据迁移系统第十三阶段： Scala大数据黄金语言第十四阶段： kafka分布式总线系统第十五阶段： SparkCore大数据计算基石第十六阶段： SparkSQL数据挖掘利器第十七阶段： SparkStreaming流失计算平台第十八阶段： SparkMllib机器学习平台第十九阶段：SparkGraphx图计算平台第二十阶段： 大数据项目实战。
