前景很好！首先，什么是嵌入式？嵌入式技术的定义非常广泛。比如嵌入了最小的8位单片机系统，这就引出了很多小家电，比如吹风机，冰箱，电磁炉。一般来说，嵌入式开发侧重于如何利用设备资源完成特定的控制操作，而软件开发技术则是如何完成各种数据资源的管理和应用。
嵌入式前景怎么样？
嵌入式的发展还是很好的，尤其是随着物联网、人工智能以及边缘计算的快递发展，对嵌入式的前景都能起到推动的作用。先看物联网所谓物联网就是要实现万物互联互通，尤其是国家最近推出的数字化“新基建”，物联网是重点发展方向之一。而且随着5G时代的到来，会有越来越多的终端智能设备接入到万物互联的这张大网中，而这些终端设备大多数都是嵌入式开发的设备，所以对嵌入式的前景是一种推动。
再看人工智能随着科学技术的不断发展和提升，计算机的算力是与日俱增，同时伴随着科研人员的不懈努力，构建出越来越多的优质算法。在强大算力和优质算法的加持下，人工智能所能表现出来的能力，受到越来越多人的肯定和追捧。同时随着人工智能应用场景的不断增多，单纯只依靠云端的AI能力显得力不从心，所以边缘智能必定是一大趋势，因为比起提升云端能力的成本，将一定的AI能力下放到边缘智能设备，更具性价比，同时可以兼顾网络的不稳定和时延带来的影响。
所以现在越来越多的本地人工智能芯片脱颖而出，而这些芯片就需要嵌入式的开发，所以也对嵌入式的前景起到了促进作用。最后看一下边缘计算对嵌入式前景的推动随着云计算和大数据的快速发展，数据背后的价值被不断的挖掘，同时AI强大的深度学习能力，更是能将数据背后的价值最大化。但是随着应用场景的不断增多。数据的体量成几何式的爆发，完全依靠云计算这个单纯的中心，无法满足终端对速度，时效性的要求，大量的终端设备产生大量的数据，都要对接云中心，如此一来，网络带宽和流量的压力就会不断的攀升。
所以边缘计算势在必行，将简单的业务下发到边缘网关，可以采用多种局域网内的通信方式，解决网络带宽和流量压力，同时提高时效性并减少时延。还可以对大量无效赘余的数据进行过滤，把高质量的数据提供给云中心，从而大大提升总体效率。 而这些边缘网关都要依托嵌入式的开发。总而言之，新技术的发展，都会催生新的应用，新的场景。
嵌入式技术与应用前景怎么样？
前景非常不错！首先说一下什么是嵌入式？嵌入式技术的定义非常广泛，比如说最小的8位单片机系统属于嵌入式，由此衍生出很多小家电，例如吹风机、电冰箱、电磁炉这些。再往上说就是性能强悍的32位单片机也是简单的嵌入式，例如简单的带有触控屏的小电器采用的一般就是32位单片机，还有部分无人机、扫地机器人里面也都有32位单片机的身影。
再高级点的嵌入式如Rtos实时操作系统、Linux操作系统这些，这些做出的东西可以算的上一台小电脑了，比如说汽车的中控屏、工厂里面的高级机器都是应用的这些系统。由此可以看出嵌入式无处不在，我们的身边被各种各样的嵌入式设备所包围。近些年，由于这些年移动设备和物联网的快速发展，我们家里的东西也进行了更加快速的升级，比如智能窗帘、智能洗衣机、指纹门锁这些都是嵌入式在里面的应用，而且由此催生了更多的工作机会和岗位。
嵌入式技术与软件技术的区别是什么？
在当前的技术体系结构下，嵌入式开发涉及到三方面内容，分别是设备、网络和平台，设备所包含的范围比较广泛，既可以是各种传感器设备，也可以是各种可穿戴设备、家用电器、平板电脑等等，这些设备通常具备感测和反馈的功能。虽然嵌入式开发所面对的设备比较丰富，但是总体上的结构包括输入设备、微控制器主板、输出设备三大部分。
在学习嵌入式开发的过程中需要选择一款微控制器主板，可以选择传统的H8型主板，也可以选择Arduino、Raspberry Pi（树莓派）、Beagle Bone Black和intel Edison，这些都是比较常见的选择。作为嵌入式开发人员来说，掌握设备的基本知识对于嵌入式开发是比较重要的。软件开发主要涉及到数据、网络和计算三部分，在当前的大数据时代背景下，数据的边界得到了一定程度的拓展，软件开发人员既需要掌握传统的Sql数据库知识，还需要掌握NoSql数据库知识。
在云计算技术的推动下，未来软件开发过程与云计算的结合会越来越紧密，尤其是在当前PaaS和SaaS快速发展的背景下，掌握相关的技术会在很大程度上提升软件开发的效率。软件开发的计算环节主要涉及到算法设计和数据结构两大核心内容，目前分布式计算已经随着大数据和云计算技术得到了逐渐的普及。总的来说，嵌入式开发的重点在于如何利用设备资源完成具体的控制操作，而软件开发技术则是如何完成各种数据资源的管理和应用。
如果用物联网架构来整合嵌入式开发和软件开发，嵌入式开发侧重于设备、网络和物联网平台，软件开发侧重于物联网平台、数据分析和数据利用。从岗位来看，嵌入式开发岗位主要集中在与设备密切相关的岗位。在工业互联网阶段，嵌入式开发岗位还是比较多的。相比嵌入式开发岗位，软件开发岗位更加丰富，涉及的场景也更多，比如Web开发、移动互联网开发(Android、ios)、大数据开发、人工智能开发等等。
