至于洗澡理发和洗衣服，都有规定的时间进行。那么对于监狱里的服刑人员，大部分时间都在干什么？或者说他们的改造生活是如何安排的呢？首先，新进服刑人员先进入监队学习监纪监规，以及服刑人员行为规范等各种管理制度，必须做到熟记熟背已经判决完毕并且过了起诉期的犯人，一般监狱会分批次的送往监狱，他们又叫“投牢”。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
4. 传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。
被关进监狱的人大部分时间都干些什么？
监狱作为国家强制的刑罚执行机关，负责看押改造刑事判决过的罪犯，进入高速文明的时代之后此类人群又被称为“服刑人员”。监狱又被人们称为“大牢”或“劳改队”，在过去尚无立法的时代，监狱无非成为“活地狱”的代名词，凡是进去的都要剥掉“三层皮”。如今国家进入文明法治的快车道，我国的监管事业业迈向了文明管理的台阶。
尽管如此，监狱毕竟是准军事单位，在那里唯有服从管理、积极改造才是唯一的出路，否则有很多收拾你让你不自在的规矩制度。那么对于监狱里的服刑人员，大部分时间都在干什么？或者说他们的改造生活是如何安排的呢？首先，新进服刑人员先进入监队学习监纪监规，以及服刑人员行为规范等各种管理制度，必须做到熟记熟背已经判决完毕并且过了起诉期的犯人，一般监狱会分批次的送往监狱，他们又叫“投牢”。
领完服装被褥之后，新进服刑人员会被分到“入监队”进行入监学习，学习的内容包括法律法规、监规监纪，以及服刑人员行为规范及准则。别怀疑，在较短的时间内必须做到熟记熟背，若是考核通不过，那么你就会被严管或者关禁闭。入监队其实就是教你如何做一名“合格”的服刑人员，在入监队什么都别想服从管理听指挥就对了，因为除了严苛以外，整人的情况时有发生，虽然管教和干部们明令禁止，但是总有鞭长莫及的时候。
