更改数据后，前台将及时更新，并且最新数据始终可用。与数据分析有关的关键功能数据混搭：通过数据容器的组件连接数据，支持多数据源关联。选择最能反映数据的图表类型，然后开始绘制数据。那么就需要借助数据可视化大屏制作工具，来将你的数据分析成果简单易懂的传达给数据分析受众，针对这类使用功能的数据可视化平台我推荐：本公司出品的数据可视化平台EasyV数据可视化平台EasyV改变传统数据大屏的开发模式，通过Saas版本将数据可视化的过程简化为以下5个阶段：PS：目前有足够期限内的免费试用，「点击即可免费试用」首先整理出要解决的确切问题。
谢邀～首先我们先明确一个事情，现阶段在我们数据行业内的日常用语中，数据分析其实已经和数据可视化分析成为了同义词，一般我们分析数据其实都是需要可视化工具来进行辅助的，所以接下来我就来给大家分享几点关于选择数据可视化工具的必备知识！首先使用数据可视化工具的好处是什么？它的好处就在数据分析的基础上涉及到了数据可视化的展示，数据分析师在完成工作后的数据一定是需要展示给他人看的，这个时候借助数据可视化的展示，从单个的图表到全面的数据可视化大屏。
它都可以让数据分析的受众可以更快速的处理信息和获取到有价值的见解，这大大降低数据分析工作的效率。那么应该选择什么样的数据可视化分析工具？国内的数据可视化工具在经历初步的发展后，其实已经涌现了一批高质量的数据可视化工具 。但是在选择数据可视化分析工具时，还是取决你想要达到什么样的数据可视化目的？我给大家主要列出了以下的常见的几类：⬇️BI报表类（商业智能）：如果你是一个公司的老板或者管理人员，你需要了解公司近段时间的经营行为，那么BI报表类的数据可视化形式是你必不可少的一个工具，它通常都是采用数据大屏的形式，对于公司的经营数据进行多元化的分析整理，展现来传达相关的数据趋势。
那么可以选用的工具有：微软PowerBITableauExcel分析数据：如果你的使用目的是进行数据的研究，并且是要进行探索性的数据分析（EDA）则其实不需要花费大量的时间去进行过于华丽的视觉性刺激可视化展示，你只需要选择快速的，开源和确定性的工具。换句话说你只需要快速直观的得出有关数据的结论即可，通过这个数据可视化来进行科学分析的用途，那么可以选择以下几种分析工具：R或RStudioMatplotlib（Python）讲故事：如果你的数据分析结果是需要提供他人来进行工作参考，辅助决策的。
那么就需要借助数据可视化大屏制作工具，来将你的数据分析成果简单易懂的传达给数据分析受众，针对这类使用功能的数据可视化平台我推荐：本公司出品的数据可视化平台EasyV数据可视化平台EasyV改变传统数据大屏的开发模式，通过Saas版本将数据可视化的过程简化为以下5个阶段：PS：目前有足够期限内的免费试用，「点击 即可免费试用」首先整理出要解决的确切问题。
从基本图或“蓝图”开始。例如条形图。从数据中突出显示有价值的信息。这需要以易于理解的格式呈现。选择最能反映数据的图表类型，然后开始绘制数据。最后，使用配色方案，标签等。使图表易于理解。与数据分析有关的关键功能数据混搭：通过数据容器的组件连接数据，支持多数据源关联。基本分析：多种可视化图表组件展现，以及过滤器功能对数据进行筛选处理。
高级分析：通过交互事件，进行多维钻取，链接分析等功能，您可以执行高级分析并敏锐地发现数据之间的联系。自动刷新：智能监控和比较后台数据。更改数据后，前台将及时更新，并且最新数据始终可用。与数据可视化有关的关键功能非技术用户的拖放操作：您可以方便地通过EasyV内置的可视化组件来进行适合自己用途的图表，通过简单的“拖拉拽”动作，即可在画板上搭建可视化大屏。
并且内置大量数据可视化大屏模板，涵盖百分之八十的应用场景，在最新版本V3.18的迭代上更新了电力行业的模板大屏自由布局：支持自适应布局，选项卡布局，可以自由自定义界面上的视觉元素。丰富的视觉元素：提供多种视觉功能，例如表格，60多种图表，图形，地图，控件，网络框架，图片，视频，滚动消息，数字时钟等，您可以享受美丽的视觉效果多种视觉效果：个性化功能，如地图热显示，动态流显示，Flash动画，自定义填充等，为数据可视化带来更多乐趣自适应多屏显示：支持自适应显示。
只需设计一次，您就可以在各种设备上自适应显示，例如手机，平板电脑，拼接屏等，可帮助您随时随地控制公司数据当然最重要的一点 为什么说EasyV是好用的数据可视化分析工具？因为它有足够期限内的免费试用，「点击 即可免费试用」如果你是个人试用者，我们提供有免费的产品教学课程，免费试用期间也可。如果你是企业申请试用者，我们不但有免费课程，还可以配上一对一的产品指导讲解！让你从使用到售后的过程当中享受最全面的优质服务，一个功能强大，售后完全的数据可视化工具都不能说的上是好用的？那还有什么工具是好用的？？？关注公众号了解更多的产品操作小技巧：EasyV数据可视化。
