对象识别测试这一点与我们现在常见的“智慧识别”息息相关，虽然各大厂商都已经推出了这项功能，但是在识别准确率上都有所差别，因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。此外，识别也分为物体识别与面部识别，在面部识别上，AI将会将面部图像分解为不同的特征点，然后通过与库里特征点进行比对，最终输出最近似的结果。面部识别测试在我们的手机上，除了图片搜图片这种多对多的识别方案，也包括多对一的面部识别解锁方案。
相比而言，面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少，但是在特征点采集上面，面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。之前的AI应用在于识别-对比环节，而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上，如果你放大图片的话，你会发现细节部分的噪点会十分突出，这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。
通过训练，AI能够对缺少过渡部分周围的像素进行识别，并且经过计算后自动填充，使得画面更加平滑自然。使用神经网络对图像进行去模糊处理而语义图像分割则是图像识别的进一步应用，也是立足在大量的图像识别上，然后针对整个画面识别的结果进行分类并加以标明。除此之外，AIbenchmark还测试了照片增强环节，这一项功能比较常见，就是常说的拍照AI模式，能够对画面场景进行识别以后按照预定的算法预设进行调整，比如说画面集体提亮，蓝天白云饱和度拉高等。
分割图像语义前面说了这么多测试全部都是建立在图像识别上，但是对于一般手机而言，大量的图像计算会消耗大量的内存，所以最后一个测试，也是对手机内存大小的测试。内存大小同样会限制识别图像大小说了那么多，我们来看看目前市面上的处理器跑分成绩到底如何。我们将AI Benchmark官方的跑分天梯图奉上，大家也可以自己下载这个软件（搜索AI Benchmark即可），测测自己手机的AI性能究竟如何。
AI跑分排行榜需要说明的是，目前跑分的前三名都是开发平台上测试的处理器。既然平台不同，性能和手机内部的同款处理器有差别也属于正常。同时这个跑分软件也有很大的局限性，比如尚未支持iOS系统等问题，不过相信未来还会有更全面的AI评分标准。毕竟目前的手机AI处理还处在“初级”水平，未来的路还很长，手机阵营三大芯片巨头谁胜谁负还未可知也。
现代驱逐舰上的主炮有什么用？
现在驱逐舰上的主炮作用还是很大的。第一，能打军舰，能进行反舰任务。海盗的渔艇、恐分子的自杀式袭击船，主炮能打。朝鲜、伊朗这些国家，打海战，还是鱼雷艇为主。而且他们用的都是直航式鱼雷，就是二战用的那种。得冲到几百米之内发射。主炮能打。大国之间打海战，预期的是在大洋深处，导弹、飞机在上千公里的距离上打，主炮的几十公里射程，使不上劲。
但现实情况是很复杂的，很多时候，双方的军舰都离的很近，互相对峙，甚至会撞上。譬如在台海、南海。中日海上隔着几百公里，他的军舰开过来，咱的军舰再开过去，很快就进入舰炮射程了。这时候真打起来，舰炮还是有用，很大的用处。舰炮的好处是：快。哐哐哐就开火了，几秒钟击中目标，对手根本跑不了，炮弹也不能被拦截。普通的小艇，一炮一个。
驱逐舰冷不丁挨几炮，也很难活。现在的军舰都是皮包馅大，里面全是导弹、鱼雷、炮弹、燃油，挨了炮弹，非常容易殉爆。而且舰炮射速快，一个急促射，5发130mm口径炮弹，全打对方军舰上，有死无生。要是用导弹，还得先打开发射盖，点火起飞，空中转弯，加速......近距离反应太慢。会给对手拦截、干扰的机会。朝鲜半岛、日本、台、南海这一线，打海战，用上主炮的机会非常大。
第二，能打潜艇、水雷。反潜是驱逐舰、护卫舰的主要任务。常规潜艇往往需要升到海面换新鲜空气。破损的时候，跑不了的时候，也会浮出水面。潜艇攻击水面舰艇的时候，需要伸出潜望镜，潜艇自身离水面也很近。这些时候，主炮都可以用来打潜艇。同样是速度快、火力猛。相当于在潜艇的脑门上顶了把手枪。有些水雷漂浮在海面，锚雷有时候会被剪断，也飘上来。
这时候，需要舰炮射击，把它引爆。第三，能防空。陆军的炮如果叫铁炮的话，海军的炮就得叫金炮了。驱逐舰上的主炮比陆军的火炮可好多了。制造的精度高、炮管长、后座稳。打的非常准，反应非常快。如果雷达能准确锁定空中目标，主炮反应足够快，打的足够准，能保证在某个时间，把炮弹打到某个点，精度在毫秒、米之内，再配合近炸引信，就能把空中目标打下来。
