会声会影2018的一个重要的功能就是分屏视频，以往用户想要在视频内显示多个画面时，需要花费较长的时间来调整，而在2018里，通过修改现成的分屏模板即可实现这一效果。下面小编就带大家走进相册视频制作软件-会声会影分屏视频。会声会影2018 32位：64位：分屏视频效果在哪个位置？分屏视频在2018里叫做分割画面，可以在即时项目栏里找到，如何使用请看下面的教程。
1）点击会声会影上的素材导入按钮，导入五张左右的图片或视频。 2）打开会声会影2018，即时项目栏，找到分割画面并点击。 图1：分割画面功能 3）在分割画面库中，预览分割效果，选择其中一种拖动至覆叠轨上，大家在制作视频的时候可以选择自己喜欢的添加就可以了。 图2：选择分屏效果 4）点击第一个覆叠轨上的placeholder图片，按住ctrl键替换成自己的素材，如果您没有提前将素材导入到素材库中，可以右击覆叠轨上的placeholder图片，选择替换素材——视频/照片。
图3：替换素材 5）其他待替换的图片参考步骤4进行操作即可。 6）双击素材，调整每一张图片/视频的大小、显示的位置，如果您导入的是图片并且觉得静态图片效果过于单调的话，可以添加移动与缩放滤镜，调整参数即可。 图4：调整滤镜参数 7）预览视频效果后，点击共享，选择格式、保存位置并命名后，点击确认输出视频就可以了。
图5：分屏效果会声会影2018上每一个功能的优化，都是为了用户在使用会声会影时可以更加的快捷有效，节省您视频制作的视频。目前新品预售正在进行中，有需要的小伙伴可以猛戳会声会影激活码，获取解锁软件的秘钥哦。【用于视频剪辑的软件，有什么可推荐的】https://mr.baidu.com/0dp095f?f=cp。
手机上的AI技术有什么用？
自从麒麟970率先加入NPU模块后，手机处理器似乎又回到了当初核心数量大战的时代，高通和苹果纷纷在处理器中加入AI计算模块，通过针对AI计算设计模块，不断提高处理器AI算力。那我们该如何衡量这些处理器的AI算力呢？我们不妨试试这些软件。不过说AI跑分之前，我们首先要搞清楚各大厂商所谓的AI核心到底有什么用，是干什么的。
而要分析作用之前，我们需要先解释清楚AI这个流行词。华为Mate 20 Pro（8GB RAM/全网通）电商报价京东商城 ￥6299天猫商城 ￥5699ZOL商城 ￥6300手机上的AI到底是什么东西所谓AI，其实就是指人工智能，如果将范围缩小在硬件层面，就是指模拟人类大脑结构的人工神经网络。说白了，就是模拟人的神经结构和功能的数学模型或计算模型，通过大量的人工神经元联结进行计算。
不同于传统逻辑推理，基于大量数据统计的人工神经网络具有一定的判断力，在语音识别和图像识别上特别有优势。单层神经元网络而目前手机真正能用到AI（也就是神经网络）的功能也就集中在图像识别这一领域，各大厂商新加入的各种拍照方面的算法优化，也正是得益于手机图像识别能力的提升。所以，现在最能体现手机AI算力的跑分软件，都使用了图片处理来衡量处理器的AI算力，AI Benchmark就是其中的代表。
AI Benchmark这款软件主要测试了手机使用神经网络识别和处理图像的能力。并通过9个独立的神经网络执行不同的图像识别任务，考察各大处理器的AI处理能力。这9个不同神经网络分别针对不同的识别任务，其一是对象识别/分类，通过输入不同的图片进行训练，AI能够对数量庞大的图片进行区分，在AIbenchmark中，它还使用了不同像素的分辨率来进行识别，以进行更精确和细小物体的检测。
对象识别测试这一点与我们现在常见的“智慧识别”息息相关，虽然各大厂商都已经推出了这项功能，但是在识别准确率上都有所差别，因此这一项在跑分中还是拥有一定的说服力。此外，识别也分为物体识别与面部识别，在面部识别上，AI将会将面部图像分解为不同的特征点，然后通过与库里特征点进行比对，最终输出最近似的结果。面部识别测试在我们的手机上，除了图片搜图片这种多对多的识别方案，也包括多对一的面部识别解锁方案。
相比而言，面部识别方案需要比对的库里数据处理量虽然少，但是在特征点采集上面，面部识别的神经元网络需要经过更深次的细节训练。之前的AI应用在于识别-对比环节，而这一步的AI则偏向图像处理环节。例如在缺少光学变焦的手机上，如果你放大图片的话，你会发现细节部分的噪点会十分突出，这是因为它细节部分全部都是由算法补充出来的。
