很多人都在渲染大龄人的职业危机，那么首先咱们分析什么原因会造成这个问题，以及引发了这个想象。”当然，TOF技术也有它的优点，比如远距离的相对精度比较好。虽然定价高达4999元起，但OPPOFindX在京东上首销就取得了47秒销量破万台，15分钟销售额破亿元的好成绩。
红警3,红警系列里唯一拥有的3D画质游戏,有人说他已凉了,但是现在中国玩家想要拯救他,花了10多年的心血推出了中国元素的MOD-日冕,最近我被他的游戏画面中的一些细节给震撼到了,那到底是什么呢?关键词：玄冥级战列巡洋舰。
同样是3D传感技术，TOF和结构光到底谁更具优势？
2017年9月，苹果推出了全球首款搭载3D结构光技术的智能手机——iPhone X，并且以实现了3D人脸识别Face ID彻底取代了Touch ID指纹识别，随后众多手机大厂开始跟进，3Dsensing市场被彻底引爆。根据第三方权威市调机构Yole的预测数据也显示，全球3D成像和传感器的市场规模在2016–2022年的CAGR为38%，2017年市场规模18.3亿美元，2022年将超过90亿美元。
其中，消费电子是增速最快的应用场，2016–2022年的CAGR高达160%，到2022年市场规模将超过60亿美元。数据来源：Yole Developpement（单位：百万美元）相比之下德银的数据更为乐观，根据德银预测，3D sensing的渗透率有望从2017年的3%提高到2018年的6%，2019年的20%和2020年的38%，搭载3D sensing的智能手机出货量有望从2017年的3800万部提高到2020年的6.35亿部。
整个市场规模有望从2017年的7亿美金提高到2020年的140亿美金，4年间年复合增长率高达173%。目前，主流的3D成像技术主要有三种，分别是双目主动立体视觉，结构光和TOF（Time Of Flight）。从技术上来看，双目成像虽然有着3D成像分辨率高、精度高、抗强光干扰性强、成本低等优势，但是其缺点也非常明显，比如其算法非常复杂、容易受到环境因素干扰、依赖环境光源、暗光场景表现不佳等。
因此目前在手机上应用相对较少。3D结构光虽然识别距离相对较短（作用距离大约0.2米到1.2米，甚至更远一点），模组结构也比较复杂，成像容易受强光干扰，成本也相对较高，但是其通过一次成像就可以得到深度信息，能耗低、成像分辨率高，非常适合对安全级别要求较高的3D人脸识别、3D人脸支付等方面的应用。而且由于苹果iPhone X的率先应用3D结构光技术的带动，该技术目前已经非常成熟。
除了苹果之外，小米8透明探索版、OPPO Find X、华为Mate20 Pro/Mate 20 RS保时捷设计等众多旗舰机型都有采用前置结构光方案来实现3D人脸识别。不过，由于结构光在识别距离上的限制，使得目前结构光在手机上的应用，主要局限于前置，主要用作3D人脸识别解锁、3D人脸识别支付以及3D建模等应用，相对来说应用面较窄。
而相比之下，另一种3D传感技术——TOF虽然3D成像精度和深度图分辨率相比结构光要低一些，功耗较高，但是其优势在于识别距离更远，可以做到0.4米到5米左右的中远距离识别，抗干扰性强，而且FPS刷新率更高，这也使得TOF技术不仅可以应用于3D人脸识别、3D建模等方面，还可适用于环境重构、手势识别、体感游戏、AR/VR等多方面的应用，相比结构光技术应用面更广。
所以，自去年下半年以来，不少手机厂商都纷纷开始推出基于后置TOF 3D技术的手机新品，比如OPPO R17 Pro、vivo NEX双屏版、华为P30 Pro、三星S10 5G版等。总结来说，虽然在苹果的带动下，3D结构光技术得到了快速的商用和放量，随后众多安卓手机厂商的跟进，也推动了整个3D结构光产业链的快速成熟，可谓是占尽了先机。
但是，得益于作用距离更远、应用面更广，可以为智能手机带来更多更好玩的应用体验，TOF大有后来居上之势。虽然，结构光适用于近距离的3D识别，而TOF更适合于中远距离的3D识别，双方存在着一定的互补关系，而手机前置采用结构光，同时配备后置TOF，也确实可以给用户带来更好的体验（传闻下一代的iPhone就将配备前置结构光 后置TOF），但是这必然带来成本的大幅上升。
而且，从实际应用来看，相对于目前主要被应用于前置的结构光来说，适应性更强的TOF除了可被用在后置之外，其也可被用于前置，也能够与3D结构光一样进行3D人脸识别。而且，二者的成本也相差不大，所以结构光与TOF之间既有互补关系的同时，也不可避免的存在着较大的竞争关系。那么在智能手机应用上，3D结构光和TOF 3D谁才会笑到最后？近期芯智讯分别采访了奥比中光、英飞凌、ams等3D sensing领域的重要玩家，来看看他们是如何看待这个问题的。
