学习编程语言通常要结合具体的应用场景，比如做大数据开发通常要学习Java、Python、R、Scala等语言，而做物联网开发通常需要学习C语言，从事Web开发通常会学习PHP语言等等。比如Python语言从事Web开发方向和从事大数据开发方向需要学习的库就有明显的区别，另外在对基础知识的要求方面也有所不同。
开发一套编程语言有多难？
谢谢邀请，开发一套编程语言，主要存在两个障碍，其一：任何一种编程语言都有其存在的必要性，所以要搞明白为什么要弄一套新的编程语言，首先一定要有市场需求所在，编程语言如同一个产品，一定有强烈的市场需求，编程语言存在的价值在于生态链，只有具备完善的生态链才能存活的有意义，现在全球有600多种编程语言，主流的编程语言也就是几十种，而这些编程语言中，都有强大的社区依托，也就是强大的生态链支撑，生命力才会如此的强大。
其二 本身的技术实现框架，有些编程语言在诞生之处就能感受到其强大的支配力，可扩展性等等特性，在设计之处越是想的明白，越是框架清晰，后期越容易维护，编程语言底层实现基本上靠的都是C语言，所以社会上很多对于内在不是很了解到人，说到C语言已经是过时的语言了，现在学习意义已经不大的论调，只不过在就业岗位绝对数量上，和java，python等高级编程语言无法比拟，但在一些关键岗位上离开了C语言还真不行，编写编程语言就属于这类的工作，一定需要强大的C语言做支撑。
现在国内很多人喊着什么时候有一套属于自己的编程语言，现在的易语言就是迎着这种势头发展起来的，虽然很多内行程序员不是很认可这种编程语言，觉得只是包了一层语言了而已，但毕竟有了中文编程的模式，按照这个道理应该这种编程语言，在国内会有一个非常大的发展前景，经过这些年的发展，还是没有登上主流编程语言的舞台，倒是现在很多游戏辅助软件都在用这种编程语言去搞，很多学习易语言的人就是为了做个游戏外挂或者辅助梦想着一天能够赚大钱，在08年之前制作游戏外挂的人基本上赚了大钱，主要当初针对游戏外挂的法律还不完善，让很多人钻了空子，在08年之后基本上从事这方面的人，从台前转到了幕后，专心做dll库文件，从中继续谋取暴利，所以编程语言的最难的在于如何普及，如何被大众认可，要成为主流的编程语言首先具备广泛性，从这点来讲英语编程相对来讲是比汉语更加有优势，在传播性更加容易被接收，从各个层面讲，一种编程语言要具备，通用性，兼容性，稳定性等特点。
编程语言的设计不是为了编写而编写，首先要迎合科技发展的需要，如同C语言的诞生让程序员摆脱了用汇编编写程序的痛苦，java等高级语言的诞生又让程序员不在用面向过程中的语言，去写复杂的功能，只需要调用成熟的类库就可以轻松完成很强大的功能，主要在于编程语言在向高度集成化的方向发展，所以好的编程语言一定顺应科技发展大趋势，只有这样才能圈更多粉丝，建设更全面的生态链。
如何快速上手一门编程语言？
如何快速上手一门编程语言？这个要取决于你是否具有编程基础，如果你熟悉一门编程语言，那么学习其他编程语言会非常快，如果你没有任何编程基础，可能需要一个漫长的学习过程，下面我简单介绍一下编程入门的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：首先，搭建本地开发环境不管哪种编程语言，首先最为基础也是最为重要的需要搭建本地开发环境，java你可能需要安装idea/eclipse，python你可能需要安装pycharm/vscode，c/c 你可能需要安装vs/dev-c ，具体取决你需要学习的编程语言，工具软件不求多，找到一个适合自己的开发工具即可，后期编写/练习代码来说也会非常容易：其次，寻找编程学习资料本地编程环境搭建完成后，就是入门编程的过程，这里最为重要的是找到一份合适的学习资料，基础要全面，覆盖面也要广，菜鸟教程、慕课网、哔哩哔哩等都非常不错，内置大量教程和文档，非常适合初学者入门，当然，你也可以找一本专业的编程书籍，一边学习一边练习，不要急于求成，掌握好基础最为重要，一步一个脚印：最后，多练习多调试代码编程来说，最为重要的就是多看多练习代码，这也是每个编程者快速上手一门编程语言的必经之路，只有多练多调试代码，你才能有一个不断认知和学习的过程，不要感觉一行代码或一个函数太过简单，一跳而过，而要专注于基础，认真编写代码，基本语法、函数、类库等都要熟悉掌握，辅助学习的过程，你也可以做一些小练习、小项目，培养自己的兴趣，提高自己的动手能力：总之，快速上手一门编程语言，取决于你的编程基础，如果你有编程经验，那么学习一门编程语言会非常快，如果你没有任何编程经验，那么可能需要一个漫长的学习过程，最主要的还是要多看多练习，不断积累经验，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
怎么样才算掌握一门编程语言？
作为一名从业多年的程序员，同时也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。首先，随着编程语言的简易化趋势越来越明显，掌握一门编程语言也变得越来越容易，未来在智能化时代里，大量的职场人都需要掌握一门编程语言以方便与智能体进行沟通合作。虽然不同的编程语言有不同的应用场景，在具体的编程方式上也有一定的区别，有面向对象的编程语言，也有面向过程的编程语言，还有混合式的编程语言等等，但是总的来说，掌握一门编程语言至少应该掌握以下几个方面的知识：第一：掌握基本的语法。
掌握一门编程语言首先要清晰基本的语法结构，包括关键字、流程控制、IO操作、网络操作、异常处理等内容，通常不同语言的基本语法有一定的差别，但是在整体内容上还是具有一定共性的，尤其是同一类编程语言，比如Java、C#和C 就具有较多的共性。第二：具备一定的编程思想。所谓的编程思想就是通过编程语言来解决实际问题的思路和方法，也可也把编程思想理解为编程语言与逻辑思维的结合，而逻辑思维通常可以用算法设计和数据结构来体现，所以学习编程通常要重视数学知识。
编程问题说到底就是数学问题，而编程问题的难点也在算法设计上。编程思想的培养一方面要有一定的逻辑思维能力，另一方面也要从编程语言自身的编程步骤开始培养。比如Java语言的编程步骤可以简单的归纳为三点，分别是类的设计、对象的创建和方法的调用。第三：具备实践操作能力。掌握编程语言一定不能停留在理论上，实践操作能力是非常重要的，也是评判编程能力的重要指标。
对于初级程序员来说，通常要能够完成具体业务功能模块的开发，以及能够完成简单的数据库操作等等。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！。
初学者如何高效学习一门编程语言？
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。编程语言是操作计算机的重要方式，不论从事大数据方向还是物联网、云计算、人工智能等方向，都需要掌握相应的编程语言，通过编程语言来完成各种逻辑的实现，从而完成具体的任务。学习编程语言通常要结合具体的应用场景，比如做大数据开发通常要学习Java、Python、R、Scala等语言，而做物联网开发通常需要学习C语言，从事Web开发通常会学习PHP语言等等。
不同的编程语言有不同的应用场景，同时在难易程度上也有一定的区别。对于初学者来说，要想高效的学习一门编程语言，首先要选择一门容易学习的编程语言，这样能够快速建立起学习的信心，从而深入系统的学习下去。目前Python语言就是一个不错的选择，一方面Python语言的语法比较简单清晰，另一方面Python语言的应用领域比较广泛。
由于编程语言在不同的应用场景下，往往需要学习不同的内容，所以在选择好编程语言之后，通常还要选择一个学习方向。比如Python语言从事Web开发方向和从事大数据开发方向需要学习的库就有明显的区别，另外在对基础知识的要求方面也有所不同。通常从事大数据相关方向需要具备一定的数学基础和统计学基础，而从事Web开发则需要具备一定的数据库基础和网络知识基础。
在选择完方向之后一定要制定一个系统的学习计划，计划的制定最好咨询一下专业开发人员，同时注意制定一下阶段性的学习目标。另外，在学习编程语言的过程中一定要注重实验的作用。不论学习哪门编程语言，实验都是必不可少的环节，通过大量的实验能够逐渐建立起自己的编程思想。最后，在学习的过程中，如果能有人指导一下会节省一定的时间，尤其是学习的初期。
全无计算机基础的大学生怎么学习编程语言？
对于当代的大学生来说，不论是否就读于计算机相关专业，都应该至少掌握一门编程语言，因为编程语言对于未来的学习和就业都会产生重要且直接的影响。编程语言本身就是一种工具，同时也是打开计算机技术大门的钥匙，所以学习编程语言并不需要什么基础，而且学习过程也没有想象中那么困难，因为计算机编程语言远没有自然语言复杂，也没有那么丰富的语法结构。
学习编程语言首先要选择一门适合自己的编程语言，由于编程语言自身的工具属性，必然是越使用就越熟悉，所以要结合自己的专业特点来选择编程语言。如果不清楚自己的专业会用到哪些编程语言，就选择一门全场景编程语言，比如Python、Java就是不错的选择。学习编程语言要经历三个阶段，分别是基础语法学习阶段，主攻方向积累阶段和场景实践阶段，这三个阶段分别有不同的侧重点。
基础语法学习阶段要重视多做实验，要通过实验来为抽象概念建立画面感，要掌握基本的编程流程，形成初步的编程思想。主攻方向积累阶段是形成技术栈的阶段，不同的主攻方向会有不同的学习内容，学习周期也有较大的差别，比如大数据开发方向就需要继续学习大数据开发平台的相关知识。在当前的云计算时代，主攻方向积累阶段往往需要更关注技术平台和工具。
假如我的编程语言只懂基础，但是想开发一个软件，我需要怎么做？
编程的范围太大，软件的范围也很大。编程是编写程序的中文简称，是为了解决某个或者某些问题，对某个计算机体系规定的一定的运算方式，并且按照所写的规定的计算方式运行，从而得到相应的结果。软件是按照特定顺序组织的计算机数据和指定的集合，软件分为有系统软件、应用软件等，应用的场景也不尽相同。编程语言有分为好多语言，C、C 、python、Java、Golang、Ruby等等，每种语言编写的程序软件的应用场景也是不尽相同的。
如果只是单纯的感兴趣，而且相对来说较为简单，自己可以多看多学多练多研究，相信也能够体验到其中的乐趣。如果是要专业些的或者是商业性质的软件，这个要考虑的因素就非常的多，要考察项目、实际调研、综合评定、语言选择、结构设计、数据库选择、服务器选择等等众多的因素最终来决定软件的编写，当然这些就需要专业的人员来做。
学Python发现学一门编程语言很难，有哪些学好编程的方法或技巧？
Python是机器学习语言的一种，机器学习语言还有：R、MATLAB和OCTAVE语言等，其中最流行的是R和Python两种语言，下面重点介绍一下Python语言的特点及学习方法及技巧。一、Python语言的优势选择Python作为实现机器学习算法的编程语言，由于Python具有一下优势：（1）具有清晰的Python语法结构。
容易理解，即使不是编程人员也能理解程序的含义；（2）容易操作纯中文文件；（3）Python的科学工具可以与绘图工具Matplotlib协调工作；（4）使用广泛、存在大量的开发文档。目前科学和金融领域Python语言得到了广泛应用。二、Python语言的缺点Python语言唯一的不足是性能问题：第一、运行速度慢。
Python程序运行的效率不如JAVA或C代码高 但是我们可以使用Python调用C编译的代码。这样我们就可以利用C和Python的优点，改进Python程序性能， 逐步开发机器学习应用程序。第二、代码不能加密。如果发布出去的程序，实际就是分布源代码，这个与C语言不同。三、Python的发展应用方向数据分析、人工智能、Web开发、测试、运维、Wab安全、游戏制作等。
四、学习Python的方法和技巧学习Python和学习其他语言一样，必须只要你掌握了语言下的机器学习库和工具，对于语言本身就不重要了。1、现在一本Python入门书现在的书要从基础操作到高级技术比较全，有案例内容，这样对初学者容易自学和以后的深入学习提高。我感觉《21天学通Python》第二2版编的比较好，内容比较全还有习题及微课。
2、了解机器学习的特征Python作为机器学习的一种语言，我们必须了解机器学习的特征，才能学好Python语言，并能进行实际应用。（1）建立简单的机器学习模型，按照重要性对特征进行排列；（2）根据得到的特征排列，有针对的进行工程，提取特征；（3）重复上述过程，不断的优化自己的模型，找到关键的特征。（4）对模型的参数进行调参，最优化，得到最佳模型组合。
