让人很惊喜的是，碧桂园的建筑机器人、医疗机器人、餐饮机器人三大在研产品线已完成多款样机研发，进入测试及小批量量产阶段。相比随机碰撞式扫地机器人，采用惯性导航的扫地机器人清扫效率更高，另外就是惯导没有凸出的激光，相对低矮的家具底部可以顺利进入，实际体验可以接受，国内品牌的代表是小瓦扫地机器人，另外科沃斯目前惯导的也比较多惯性导航机器人---小瓦扫地机器人E35视觉导航机器人视觉导航机器人一般也会配合惯性导航，只是多出了一个摄像头，这个摄像头的看目前是识别门，实际效果和惯性扫地机器人差异不大，不过最近有品牌也推出了激光 视觉方案的扫地机器人，感觉那才是真正的视觉，一般用来识别清扫过程中的障碍物，然后避开。
吃鸡游戏怎么玩？
你好，我是小虎游戏解说，回答游戏问题俺是认真滴！关于这个问题，作为一个专注于刺激战场BUG以及技巧教学的游戏解说，小虎呢就给大家分享一个狮城的阻击敌人小技巧吧！首先呢，我们先来到上图中的标点位置，然后上到对面的一个小悬崖上，轻轻的跳下一个图片中的小角落（切记不可用力，要不然就跳过了） 然后落到了下面的小石头上会有一个角落，顺着那个小洞口就可以直接进来了，外面的视野看的是一清二楚，子弹可以打出去，但是外面的人不仅看不到里面，而且子弹打不进来，是一个非常好的伏击点。
如何选购扫地机器人？
前言说到扫地机器人，其实需要先了解扫地机器人的品类，目前在国内市场上大概分为几种随机碰撞型，惯性导航型，视觉导航型，激光导航型石头激光扫地机器人随机碰撞型顾名思义，就是根本没有路径规划，通过随机碰撞调转方向，直白点说就和无头苍蝇一样，目前这种机器人市面上已经不多了，因为确实太难用。当然如果你在什么微信活动，拼多多上看到99元或者几百元的扫地机器人，可能就是这种，感觉就是个大玩具，最早科沃斯前期类似产品比较多，不建议大家购买。
随机碰撞扫地机器人惯性导航机器人惯性导航相比随机要稍微好一些，代表品牌就是iRobot，惯性导航依靠陀螺仪、加速度计等惯性传感器获取位置、速度等信息，虽然有些采用惯性导航的扫地机器人也具备绘制地图的能力，但它们绘制出来的地图相对来说比较初级，甚至不能分辨出具体的家居环境。相比随机碰撞式扫地机器人，采用惯性导航的扫地机器人清扫效率更高，另外就是惯导没有凸出的激光，相对低矮的家具底部可以顺利进入，实际体验还可以接受，国内品牌的代表是小瓦扫地机器人，另外科沃斯目前惯导的也比较多惯性导航机器人---小瓦扫地机器人E35视觉导航机器人视觉导航机器人一般也会配合惯性导航，只是多出了一个摄像头，这个摄像头的看目前是识别门，实际效果和惯性扫地机器人差异不大，不过最近有品牌也推出了激光 视觉方案的扫地机器人，感觉那才是真正的视觉，一般用来识别清扫过程中的障碍物，然后避开。
视觉导航机器人 科沃斯DJ35激光导航机器人目前最主流的还是激光导航机器人，以小米扫地机器人为代表，不过目前做的最好的应该是石头扫地机器人，通过激光实时的进行路径规划，在APP中能够清晰的画出家里的地图，你甚至通过地图可以分辨出房子格局和具体房间，另外石头扫地机器人的软件也比较强大，可以设置软件禁区和软件虚拟墙，这样就可以禁止机器去一些特殊的区域清扫石头扫地机器人T7---激光导航机器人APP智能设置总结如果在条件允许的情况下，个人推荐买激光导航扫地机器人，国内目前很多品牌做的还不错，比如石头扫地机器人T7，科沃斯T8都是激光导航 电控水箱，既可以扫地还可以拖地，如果没有这么高的要求，可以考虑惯性导航机器人，如小瓦扫地机器人或科沃斯DJ35，随机碰撞不建议购买，体验确实不太好，以上是个人建议，欢迎大家补充和讨论。
如何看待碧桂园发展建筑机器人？
近年来，有不少房企在加码新产业布局。如恒大发展新能源汽车、融创跨界大健康产业，碧桂园也不例外，进军机器人产业，成立博智林机器人公司，定位升级为高科技综合性企业。观察一个公司对新业务的发展决心和信心，不是听口号喊得有多响，不是看宣传有多猛烈，更不是看目标定得有多宏伟。资金投入和人才引入，才是真正评价一家公司是否打算大展拳脚的指向标。
我们通过以下这些鲜亮的数据，足以看到碧桂园在打造世界一流机器人研发基地这件事上是认真的。截止到今年八月末，博智林研发团队的人数已经有1840人，其中拥有博士与硕士学历的人才占了31%。在公司成立1年多的时间里，如此大手笔招纳人才，实属少见。博智林计划在五年内至少投入800亿元到机器人领域，申请了超过六百项行业相关的专利，总共研发了37款建筑机器人，其中9款已经进入项目现场进行试运作。
让人很惊喜的是，碧桂园的建筑机器人、医疗机器人、餐饮机器人三大在研产品线已完成多款样机研发，进入测试及小批量量产阶段。以下图片就是在央视报道中，碧桂园正在运行中的机器人。试想想，碧桂园有超过2000个项目，旗下的物业、酒店、智慧家居等板块都可以融入智能化的建设、管理和服务，这片土壤的未来发展空间该有多大呀！而这些应用场景也是其他机器人公司并不具备的优势。
月球背面到底有没有外星人基地？
一直以来关于月球背面就有各种传言，有的还说得有鼻子有眼，让人不由得不信，比如说有俄罗斯专家称，美国当年在外星人的干预下草草结束了登月计划以后改为火星。美国的阿波罗号飞船曾先后六次登月，传言称，2009年，美国一人士在互联网上解密了美国宇航局刻意掩盖的“真相”：1976年，美苏曾联手发射阿波罗20号飞船秘密登陆月球。
因为在此前的阿波罗登月和前苏联的卫星均拍到了月球上的远古城市和飞船。阿波罗20号飞船收获巨大，拍到了月球上的史前城市、远古飞船残骸、飞船残骸内的三眼女外星人遗体。美国为了掩盖真相，在美国宇航局官网上相关区域做了遮盖。这看着像不像美国大片《变形金刚3：月之暗面》里的情节？那部《变形金刚》的讲的故事，就来自月球的背面。
在谣传的各种“真相”里，有一种认为，这是因为所有25名飞往月球的美国宇航员都曾在月球上发现过不明飞行物，对外星强大科技的“畏惧”，促使美国宇航局放弃了载人登月任务；另一种阴谋论观点认为，人类所有“载人登月任务”在30年前突然中止，是出于对在月球上存在的外星力量的恐惧。持这一观点的人表示，月球是外星智能生物研究地球的最好平台，它距离地球不算太远，并且月球的一面永远面对地球，这意味着外星生物可以安全地栖身在月球的另一面。
还曾经有UFO专家宣称，月球黑暗的另一面有好几个外星生物基地，日本天文学家就宣称在月球表面拍摄到了好几个500米到1000米长的黑色物体，它们以Z字形的运行轨迹快速穿过月球表面。种种甚嚣尘上的传闻到底靠不靠谱，在中科院中国天文台研究院、行星专家郑永春看来，这些明显的虚假新闻竟然让有些人信以为真，其实根本原因是人们对“月球的背面”不了解。
不了解就会觉得神秘，进而演变出来各种各样关于月球背面的传说，有的甚至堂而皇之地登上了正规出版物，以讹传讹。正因为月球的一面永远背对着地球，使得人类从地球上观测月球时，看不到月球背面绝大部分区域。在没有月球探测器之前，月球背面一直是一个神秘的未知世界。而今天航天器已数十次飞临月球背面，获得大量影像资料，因此科学家并不缺乏月球背面的探测数据。
1959年，前苏联发射的月球2号探测器在飞越月球时，第一次拍到了月球背面的图像。上世纪六、七十年代，美国和苏联的月球探测器多次获得了月球背面图像，阿波罗8号宇航员、以及之后登月的阿波罗宇航员都飞到了背面，从月球上空亲眼看到了月球之背的荒凉景象。除登陆月球的着陆器和月球车外，月球探测器大多采用极轨方式运行，即从北极往南极再飞回北极。
因此，每一圈飞行中都有半圈在月球背面，半圈在月球正面。2009年6月19日发射的月球勘测轨道器已经获得了分辨率优于1米的全月球影像，可以清晰辨认出阿波罗登月时遗留在月球表面的月球车、登月舱等，当然也包括月球背面的高清影像。人类所有探月任务都表明，月球背面没有发现外星人基地，也没有发现任何人工建筑物或人为活动的痕迹。
机器人项目扶贫助老区“造血”，碧桂园启动首个高科技扶贫项目，有哪里亮点？
而当贫困村遇上高科技，会发生什么？2019年年初，阿里巴巴技术脱贫大会发布了一组数据是这样子说的：“阿里云物联网技术在内蒙古巴林右旗将一片贫瘠土地改造成“塞上江南”，预计一年可节水1550万立方米，相当于一年可省下1.1个西湖；河北农村的村民，在支付宝上就能预约无人机喷洒农药，一年能减少30%以上的农药使用，节约90%的农业用水；陕西试点的“ET农业大脑”，可分析果园浇水、施肥等数据，帮助果农每亩节省管理成本超过200元……”我们感慨阿里投入的100亿扶贫投入，同样惊叹于高科技对于贫困村传统生产方式的全面优化和生产力的全面提升。
科学技术是第一生产力！这句话果然没有说错！尽管走的路不尽相同，但碧桂园在江西兴国老区启动机器人制造项目扶贫，重点也在于高科技扶贫。5G时代，AI（人工智能）成为热词，高度智能化的机器人被誉为“制造业皇冠上的明珠”。碧桂园投身智慧化建筑机器人的开发与应用，其实就在赶AI的风口。当然，我们往深点去看，碧桂园建筑机器人制造项目出发点也基于给地产主业走一条探索之路——“智慧建造”和“无人建造”。
近年来，建筑模板、砌体、整体厨卫等建筑工艺的进步已经让我们看到了智慧化建造具备标准化发展的技术基础，而建筑工地安全又把它变成了发展的迫切需求。所以我个人是非常期待能够看到人工智能和建筑机器人的深度融合，以提高建筑领域的劳动生产率，节约成本，并改善工人安全状况，最终推动水平高、工序少、标准化、建筑品质优的安全建造快速实现。
也因此，建筑机器人制造项目无疑是建筑业发展的新风口。碧桂园将这个项目（博睿恩智能建造产业基地）定点江西兴国，对于老区来说，直观的收益就是一期10亿的投资和超过300个工作岗位，更远的价值在于在于通过高科技项目打造技术和产业平台，为老区培养技术人才、持续造血，将贫困村和贫困人口纳入产业链中，让他们成为产业中的工人，最终实现授人以渔。
