扩博智能，发现30个风险因为高危病毒已为您转为智能扩展扫描啥意思 搜狗

近日，“2018创响中国福州站、麻省理工学院创新创业东湖论坛”在福建东湖数字小镇召开。

此次活动由福建东湖数字小镇、MIT- CHIEF共同承办，共有二十余支美国创新创业代表团队进行了路演。这些团队多来自哈佛中国峰会创业大赛、哥伦比亚大学创业大赛、北美高校联盟杯创业大赛等创业大赛的优胜者。

我们将按照“人工智能与机器人、医药与健康、智能硬件4.0”三大板块，分三篇文章为大家逐一介绍。

首先是人工智能与机器人板块，项目如下：

AeroSpec：无人机自动飞行巡检

根据普华永道的预测，到2020年，价值1270亿美元的劳动力和商业服务可以被无人机代替，而中、美目前共有近10万台风力发电机。

AeroSpec是一家无人机自动飞行巡检系统创业公司。利用无人机采集图像信息，通过深度学习算法，自动识别机械破损程度，形成能够替代人工巡检的检测报告。

Aerospec自研工业级无人机，可以自动巡检无需人工干预，其数据库存储了百万级光伏电站的光伏板图片、视频数据，图像识别程序实时找出问题光伏板，从而提高电站和电网的运维效率，并降低人力成本。具体应用包括山地、悬崖、水面和屋顶等电站设施的巡检工作。

其系统于2018年春季上线，目前已经收到美国、中国、加拿大多家能源巨头企业的订单。

团队方面，Aerospec创始人兼CEO李鲁航是哈佛大学能源政策专业硕士，具有多年能源行业管理经验。

无人机巡检领域的公司，还包括扩博智能、中飞艾维、电鹰科技等。

Labby：检测乳品的手持光谱分析仪

乳业行业中，需要对原料奶质量和营养成分进行监督检测，包括牛奶成本、疾病等。目前的检测方式是通过一台光谱仪，其成本超过10万元，检测时间约为1分钟。

Labby研发和生产的手持光谱分析仪，成本比创投光谱仪低5~6倍，可以不受场地限制进行原料奶检测。其检测时间少于10秒，结果可实时在手机上和云端显示。测试范围包括：牛奶蛋白质和脂肪含量，以及奶牛乳腺疾病（SCC范围）。Labby的检测技术通过硬件加先进的精密计算方法可即使分析牛奶成分，数据准确性达到97%上。

Labby手持光谱分析仪的检测结果，不仅可以提供牛奶成分，而且可以有效预防奶牛乳腺疾病，及时诊治，提高奶量和奶质。另外，其云端人工智能数据平台可以为国家质检部门，提供牛奶质量在全国范围内的质量预测和奶源跟踪。

Labby是一家从麻省理工媒体实验室技术孵化出来的科技公司，目前已完成beta版产品，并拥有专利。核心团队来自MIT，目前正在寻求A轮融资。

Learnable.ai：AI教育产品

Learnable.ai 是一家源自哈佛大学创新实验室的人工智能（Al）公司。基于深度强化学习等技术，其自主研发的Al引擎可以解释Al模型所学到的知识和决策依据。通过理解用户行为数据，分析并解释行为动机，从而提供精准的个性化解决方案。

Learnable.ai在教育领域发布了自动阅卷Al、个性化智能教辅Al、教育内容OCR识别、手写识别与知识解析引擎、课堂教学效果视频分析Solution等产品。其成为麻省理工学院MIT ducki-etown Al课程的独家战略合作方，将人工智能课程引进中国。

此外，Learnable.ai的核心技术在新零售、保险等多个领域已开展应用。

其核心团队包括毕业于布朗大学，哥伦比亚大学，哈佛大学，麻省理工学院等顶尖学府的多位博士，以及在业界知名企业工作过的资深工程师、首席科学家及高级管理人员。

AI教育领域的公司数量众多，国内有VIPkid、乂学教育、作业盒子、学霸君、一起作业等，国外有Knewton、ALEKS、RealizeI、tCogBooks等。

BlinkAl：低光源成像

BlinkAl是一家孵化于Athinoula A.Martinos生物医学成像中心的计算机视觉初创公司。其研发了人工智能医疗影像技术，通过改良核心算法与网络设计，应用到低光源成像的消费类产品，包括安防，智能手机，自动驾驶等各类低光源环境。

团队核心成员毕业于哈佛大学、麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室，其技术成果发表于Nature、Nature Methods等世界顶级期刊。联合创始人兼CEO沈藜英拥有哈佛大学博士学位，有10年以上医疗及商业咨询经验；联合创始人兼CTO Bo Zhu拥有哈佛大学&MIT双博士学位，有10年以上机器学习及物理讯经验成像经验。

BlinkAl曾于今年3月获得25万美元天使轮融资。

UniBit：数据驱动的新闻产品

UniBit 是一家2018年初创立于波士顿的科技公司。借助AWS云数据库的扩展和自然语言处理技术，提供数据驱动、且具有用户交互性的新闻。

UniBit 建立基于搜索查询等数据的新闻传播，用户可以借助UniBit验证新闻事实、发现趋势等。UniBit希望改变新闻发布的模式，并带来透明、快速和客观的全球新闻。

今年二月，UniBit获得30万美元天使轮融资，目前处于开发完成第一款产品及后续测试阶段。现有合作伙伴包括iex、Quandl、Quantopian、ThomsonReuters等。

团队方面，UniBit成员包括来自哈佛、麻省理工学院、伯克利和其他知名机构的资深开发人员、数据科学家、金融专业人士和博士。其正在寻求新一轮融资。

酝酿了很久，腾讯组织架构调整终于尘埃落定。

昨晚密集的传闻之后，腾讯连夜于今日（9月30日）公布了最新的组织架构调整结果：一是保留原有的企业发展事业群（CDG）、互动娱乐事业群（IEG）、技术工程事业群（TEG）、微信事业群（WXG）；二是新成立云与智慧产业事业群（CSIG）、平台与内容事业群（PCG）。

腾讯新组织架构调整，七大事业群变为六大事业群

依照这次的调整，保留的四大事业群继续发挥垂直优势，而新增的两大事业群则要突出聚焦效应，也是这次调整最大的变动之处。纵然看似简单的，将七大事业群拆分归拢为六大事业群，但这背后可能是包括掌舵人马化腾在内的高管层的多次彻夜讨论，以及难以撼动和调和的利益分割。

腾讯组织架构的问题已经是自媒体和传统媒体多次讨论的焦点，然后这次看似“被动”的调整能解决它数据不统一、业务散落以及缺少2B基因的问题吗？

腾讯要建统一的技术中台，但面临的阻力不小

像阿里一样，腾讯也要有数据中台了，这是这次调整的最大亮点之一。

腾讯方面介绍，公司将成立技术委员会，通过内部分布式开源协同，加强基础研发，打造具有腾讯特色的技术中台等一系列措施，预期未来可将内部开源成果开放给产业。同时，腾讯将继续加大对AI实验室、机器人实验室和量子实验室的投入。

自1998年成立以来，腾讯在2005年和2012年分别进行了两次组织架构调整。上一次的组织架构调整，腾讯将原有的业务系统制（Business Units，BUs）升级为事业群制（Business Groups，BGs），这样的架构帮助腾讯顺利从PC时代过渡到了移动互联网时代。

这样的生产模式，“好处是，让鹅厂的组织能力，能以部门/产品组为单位，一个产品部门就能自主立项，快速试验，当遇到大的技术难题时，再从公司层面抽调有经验的同事增援，这种组织方法有其边界简明和利于快速尝试的优点。”腾讯创始人Tony（张志东）在9月腾讯学院的内部分享中如是说。

得意于这样的组织架构，让腾讯通过赛马机制创造了微信、《王者荣耀》等产品。但是整个商业和技术环境大变幻，ABC（ AI + BigData + Cloud）技术的日渐成熟，以及互联网下半场从消费互联网到产业互联网的变更，使得腾讯的组织架构已经有点不适配，甚至于说是落后。

从《腾讯没有梦想》到《张志东归位鹅厂如何》再到《腾讯技术建设落后？已落伍一个时代！》等文章中，都详细剖析了腾讯组织架构以及技术落后的原因所在。作为腾讯老兵、腾讯曾经的CTO，Tony曾多次公开表示腾讯的组织架构落后了。

“在 ABC 时代，因为数据中台建设的缺课蛮多，除了在技术上会造成许多重复发明轮子的现象，在大数据的应用上，带来很重的数据墙和组织墙的问题。”由此带来的问题，知乎作者的文章中也有提及，“技术上，数据驱动、基于 A/B 测试的快速迭代灰度发布、基于数据的技术运营等等，取代了靠产品经理拍脑瓜设计，靠疯狂发布新版本，数据全靠蒙的上一代做法。”微视不敌抖音、天天快报、腾讯新闻打不过今日头条、微信公众号迟疑又纠结的改版似乎都是佐证。

阿里数据中台全景图

在运用大数据、人工智能方面，字节跳动已经走在前列。而在建设数据中台方面，不得不提的则是阿里。早在2015年，阿里就曾全面启动了聚集集团各业务线数据的中台战略，构建“大中台、小前台”的组织机制和业务机制：建立多维度、高密度、快处理的超级“数据池”，这些数据经过梳理、分析，更精准地描绘用户画像，包括人口属性、地域分布、媒体接触、兴趣爱好、生活形态等多个方面，从而为前台制定策略、优化创新提供强力支持。无疑这样的中台，对电商交易、物流运输、金融科技以及云业务都大有裨益。

腾讯提出要建立数据中台，但没有公布具体的负责人以及如何将这些业务统筹起来。相比而言，在阿里中台的建设中，一直有张建锋在其中发挥作用。

2015年12月，任阿里中国零售平台负责人的张建锋担任中台事业群总裁。 2016年4月1日，他又任职阿里集团首席技术官（CTO）、中台事业群总裁、集团技术战略执行小组组长。去年又兼任达摩院院长，负责量子实验室、量子芯片和半导体建设。2004年就加入阿里的张建峰，不仅熟悉阿里所有的业务，而且也在将既有的能量输送给新业务。

腾讯没有CTO已经长达四年，Tony也公开表示自己不会重返。他很遗憾当初没有帮助公司建设数据中台，而想要建设这确实是一个难题。“需要很大的魄力和智慧，找到适合的演进节奏和建设次序，估计也必然会遇到不少的阵痛，如部门短期利益冲突、部门团队的安全感、经验不足的损伤等。”腾讯还没有公布更详细的人事和业务细分，大抵是受到了这样的阻力。

不过Tony认为，阵痛和不完美纵然有，但突破的关键还在于：一方面取决于高层管理团队的自上而下的决心和意志；另一方面，就是公司的各产品和技术团队的文化和胸怀。

To B是公司发展的重点，腾讯云能成为下一个增长点吗？

数据不统一的问题可以交给中台解决，但面对云服务这样一块大业务，理应像亚马逊、阿里一样成立一个单独的部门来应对。

这次应运而生的云与智慧产业事业群（CSIG），将整合腾讯云、互联网+、智慧零售、教育、医疗、安全和LBS等行业解决方案，推动产业的数字化升级。腾讯高级执行副总裁汤道生担任该事业群总裁，向公司总裁刘炽平汇报。

一位腾讯云的员工告诉36氪，腾讯云以前的规模不大，就是SNG旗下的一条业务线，但今年扩展很迅猛，已经有几千名员工。另一位知情人士告诉36氪，近期腾讯云开始在全国各地招销售，每个地方招2-10人不等。

作为To B业务的重要出口之一，腾讯云如今已经是承载着腾讯“下一个增长点”重任的业务，被赋予极高的期望。但腾讯对云业务的发展理解不够到位，其能否在云业务的竞争中顺利卡位，这还是一个待解的问题。

2009年，阿里云公司成立，在马云力挺下前行。2010年，中国IT领袖峰会上，BAT三大掌门人评价云计算发展，李彦宏说它是“新瓶装旧酒，没有新东西”，马化腾觉得谈它“现在还太早”，只有马云强调：“最怕老酒装新瓶，看不清他在玩什么，突然爆发出来最可怕。”直到2017年贵阳数博会，马化腾才表示，“用云量”将会成为数字经济时代的一个重要的经济指标。

但阿里云已经占据了中国公有云的大部分市场，同时在全球市场也有了一定位置。IDC发布的2018上半年报告显示，阿里云以45.5%的份额排第一，腾讯云以10.3%的份额居第二。而在全球市场上，阿里位列亚马逊、微软和谷歌三大巨头之后。

从云业务带来的营收来看，2018Q2，腾讯“其他业务”（支付及云服务）收入同比增长81%至174.96亿元（25.47亿美元），首次超过了社交网络，排在收入占比的第二位；同期，阿里云计算收入同比增长99%至29.75亿元（4.47亿美元），预计年内营收破百亿。本季度亚马逊AWS营收超过61亿美元，同比增长49%，26.9%的营业利润率也创下了历史新高。

需要指出的是，腾讯支付业务和云服务收入没有分开算，而其支付业务和阿里支付宝的市场份额已经非常接近。有知情人士曾向36氪透露，微信支付的线下市场份额已经超过了支付宝。以此来看，腾讯云业务在市场份额和收入方面都需要继续加把劲。

在此之前，很多分析都认为广告会成为腾讯的下一个增长点。但是从过往几年的数据来看，占总收入的比重一直未突破20%。百度、今日头条在信息流广告上发力，腾讯内部的社交广告并未实现最大效益，智慧零售对广告的作用还未发挥，这些原因致使腾讯的广告收入并未有大的突破。

可能是意识到了这一问题，新的广告营销服务线也是此次战略升级的一部分，由原社交与效果广告部与原网络媒体事业群广告线组合而成。一位负责广点通、微信和今日头条广告投放的代理商告诉36氪，这一调整应该是整合所有广告商业化变现的资源，归到一个部门。

而能否在整合后与数据中台形成联动，带来更大的广告收入增长，这还需要真实的数字来解答。

社交产品划分依旧不清晰，赛马机制可能已经失效

新成立一个事业群发展2B业务，所带来的阻力应该小于在既有事业群上不断整合，尤其这些业务涉及到腾讯的半条命，譬如社交和内容。

看到新的组织架构后，很多人疑惑SNG、MIG和OMG哪里去了。细看，新成立的平台与内容事业群（PCG，即Platform and Content Group），将原社交网络事业群（SNG）、原移动互联网事业群（MIG）、原网络媒体事业群（OMG）收入其中。腾讯COO任宇昕兼任该事业群总裁，同时继续兼任互动娱乐事业群总裁，向公司总裁刘炽平汇报。

这样调整的逻辑是，与社交平台、流量平台、数字内容、核心技术等高度关联且具有高融合性的板块，进行有机地拆分和重组。而这个拥有社交和内容融合发展，以技术为驱动的新事业群，将成为腾讯在“社交+内容”融合创新的试验场和新引擎。

值得思考的是，腾讯称PCG部门是将有高度融合和关联的部门放在了一起。既然前SNG旗下的QQ和QQ空间都来充当社交平台和流量平台，为何微信依旧是一个单独的事业群，它们的属性不应该是更近吗？这是不是腾讯事业群业务整合不彻底的一个注脚？

腾讯平台与内容事业群（PCG，即Platform and Content Group）组织架构

在《腾讯没有梦想》那篇文章里，作者指出腾讯的投行化，使其产品创新能力日渐退化。在“头腾大战”交锋之际，我们看到腾讯在短视频上的无力，连续发布五款短视频，无一爆款。为了应对已有5亿用户的抖音，微信给微视开放了朋友圈的资源，促使其进入拥有千万用户的短视频。

但是从新的架构来看，短视频是与新闻、文学、音乐、动漫、体育等并行的内容形式之一。微信与微视之间依旧横跨一个事业群，这不由为其探索社交的可能性以及未来的可能性担忧。所以，在微信、QQ之后，腾讯孵化下一代社交产品的重任放在了哪个部门，依旧不清晰，当然，也解答不了产品创新能力的问题。

在这个新部门里，我们还看到很多两个业务相似的产品，比如天天快报和腾讯新闻，腾讯影业和企鹅影视，甚至包括微视和有视频。有的可以说是业务互补，有的其实就是内部赛马。尤其是微视和有视频，最近也引发了掀起新一轮内部赛马的争论。但从这样的调整来看，如今的腾讯可能更多的考虑业务协同，不是非此即彼的厮杀，这也与马化腾所提的大内容相呼应。而今日头条可以靠母体流量不断孵化新产品，且三款短视频可以协同发展，也许就是例证。

这样做，是否意味着腾讯就此放弃了赛马机制？

这一次腾讯明确提出了要探索“社交+内容”方向，这可能是下一次字节跳动与腾讯正面刚的时候。其实早在2017年的今日头条创作者大会上，创始人张一鸣就提出了从智能分发时代走向智能分发和粉丝分发相结合的”智能社交”时代。

今日头条这样做，是因为他们对创作者和粉丝的信息匹配越来越精准，促进他们彼此之间建立连接。同时，通过一次又一次的阅读、分享、评论和收藏，算法积累了越来越多的作者与粉丝的互动数据，进一步潜移默化地影响了整个推荐系统的运行，实现更精准的推荐。

这一部分可能还需要PCG部门有更多的积累。

第三次组织架构调整，是主动为之还是被动应对？

今年11月11日，腾讯即将迎来20周年生日。这次的组织进化和优化，对20岁的腾讯来说是好事，但值得反思的是，这是主动为之还是被动应对？

那种悬在头上的危机感，腾讯是有的。今年8月，马化腾在接受人民日报采访时就坦言：中国的互联网行业升级迭代加速，腾讯从来没有哪一天可以高枕无忧。“我们每天都如履薄冰，始终担心某个疏漏随时会给我们致命一击，始终担心用户会抛弃我们。”

但是这种危机感可能有点后知后觉。加上多篇批评腾讯的檄文、腾讯阴云多日的股价，以及阿里、小米、华为先后主动宣布新的人事任命和组织架构调整，这些因素交织起来看显得腾讯的变革多少有点被动。

腾讯游戏收入占总收入的比重下降，被认为是业务多元化的好事情，但一旦游戏收入下降，那就成为了公司的噩梦。从2017Q4开始，腾讯的游戏收入首次出现环比下滑9%。大股东Naspers 、总裁刘炽平先后抛售。这只是一个导火索，但接下来问题彻底爆发。到今年Q2，腾讯手游同比增长19%及环比下降19%至176亿元，PC端游戏收入同比下降5%及环比下降8%至129亿元。加上后续的版号审批限制、游戏总量控制等因素，导致腾讯的股价一蹶不振。迫不得已，腾讯已经15日回购股票。

这种时候，腾讯需要新的气象、新的增长点来说服用户以及市场。

腾讯股价从1月最高的476.6港元一路下滑到如今的323.2港元，跌幅高达32%

虽然腾讯已经意识到了组织架构问题，但与3Q大战后腾讯做出开放的姿态一样，这一次腾讯战略的调整也是在“众生讨伐”下做出的。相比其他家，总有一种态度暧昧的感觉。

今年9月10日，阿里集团董事局主席马云宣布了“深思熟虑、认真准备了10年的计划”。他表示，2019年9月10日，他将不再担任集团董事局主席，届时由现任集团CEO张勇接任。 他在信中还表示，“我从今日起会全面配合张勇，为我们的组织过渡做好准备。一年之后，我将继续担任阿里巴巴集团董事会成员，直至2020年阿里巴巴年度股东大会。”

有人解读这是以退为进，但所有人都不可否认“任何人都不能永远当CEO和董事长”，而制度、文化可以。在更早的2013年，马云就辞去了阿里集团首席执行官职务。次年阿里美国上市，在招股书中就披露了阿里的合伙人制度，而该制度意在“确保公司的文化传承”。

无独有偶，三天后，刚IPO不久的小米进行成立后最大的组织架构调整，这也是创始人雷军想了很久的问题。彼时，公司宣布新设立集团参谋部和集团组织部，并将原先的电视、生态链、MIUI部、互娱部这四个主要业务部打散、细分、重构成十个新的业务部，将年轻人推上管理一线。

对于这次的架构调整，马化腾还强调，这是一次“主动革新”，而且是“腾讯迈向下一个20年的新起点”。刘炽平也表示，公司“需要时刻保持清醒，充满危机意识和前瞻性”、以“计分表重新清零”的心态，才能引领腾讯进入下个时代。

张勇之后，会不会是中国互联网公司职业经理人的开端，这不好说。而且每一个创始人也不一定非要像马云那样花10年去思考接班人的问题。但可以肯定的是，随着BAT的日渐成熟，如何像苹果、微软那样找到合适的掌舵人，让公司不断的进化和优秀下去，这才是应该思考的真问题。

互联网的下半场，正在经历消费互联网到产业互联网的变革，即将20岁的腾讯做好准备了吗？

据不完全统计，2018年1月22日至年1月29日，国内外企业服务领域投融资事件共记录33起。

行业动态

微软将裁员数百人，涉及3D和混合现实等领域

微软目前在进行新一轮裁员，涉及多个业务领域。本周早些时候，科技记者布拉德·山姆斯（Brad Sams）报道这一消息，目前微软已经证实该消息，但并未提供裁员规模及涉及部门等细节。根据山姆斯的报道，裁员影响的岗位大约为“数百个，而不是数千个”。本次裁员也不会到以往的公司组织重构层面。山姆斯报道称，裁员是因为3D、混合现实和其它Windows 10应用与概念团队需要重新洗牌。混合现实和3D是微软Windows 10更新的重点领域。（GeekWire）

谷歌母公司X实验室又有新技术“毕业”：涉网络安全

谷歌母公司Alphabet宣布成立一家名为Chronicle的网络安全公司，希望帮助企业更好地察觉和应对黑客。Chronicle脱胎于Alphabet的X实验室，目前成为Alphabet旗下的独立公司。从谷歌风投来到X任职，还曾担任赛门铁克COO的史蒂芬·吉列特（Stephen Gillet）将担任这家新公司的CEO。Chronicle起初将提供两项服务：安全情报和分析平台，以及谷歌2012年收购的在线恶意软件和病毒扫描器Virus Total。（新浪科技）

谷歌欲在法国建AI研发中心：并扩大办事处规模

谷歌公司首席执行官桑达尔?皮查伊日前表示，谷歌将扩大其在巴黎的办事处。该公司将保留谷歌目前在巴黎的办公大楼，同时收购或租赁该大楼周围的其他建筑，并将其连接起来。谷歌预计将会扩建6000平方米的办公空间。总共将有1000名谷歌员工常驻巴黎。除了扩大谷歌现有的员工团队之外，该公司还将在法国创建一个专门用于开发人工智能技术的新研究中心。因为在科学、技术、工程和数学方面，法国拥有世界一流的大学和学者。谷歌目前尚未透露更多关于其人工智能研究中心计划的细节。（环球网）

用友发布“鲲鹏计划” 与华为和百度展开合作

用友首次面向全产业生态伙伴召开大会，发布了用友云“鲲鹏计划”。根据计划，2018年，用友云市场将实现入驻伙伴3000家、入驻产品及服务5000个、发布融合型产品及服务50个伙伴产品及服务销售收入超过1亿。同时，用友云与华为云联合发布四项企业服务。并与百度云签订了战略合作协议，基于云计算、大数据和人工智能AI领域进行深度合作。（新浪科技）

网宿科技：未与腾讯就股权合作事项进行过洽谈

网宿科技公告，腾讯为公司重要的客户及合作伙伴。截至目前，公司未与腾讯就A股股权合作事项进行过洽谈，公司未收到腾讯提出的入股意向，腾讯亦没有持有任何网宿科技的股份，不存在媒体报道所称的“腾讯近期以10%的股份入股网宿科技”的事项。公司股票将于1月29日复牌。

2017年日本工业机器人对华出口额大幅增长57.9%至132亿元

日本机器人工业协会1月25日发布的统计数据显示，2017年工业机器人的供货额（按会员企业供货额计算）比2016年大幅增长28.5%至7126亿日元。自2007年以来时隔10年刷新了最高纪录。 工业机器人出口额同比增长36.2%，增至5284亿日元，连续4年增加，并创下历史新高。其中对华出口额大幅增长57.9%至2275亿日元（约132.35亿元人民币）。此外，对美国出口额增长12.7%至1068亿日元，对德国出口额增长31.9%至534亿日元，面向主要国家的出口额纷纷出现增长。（日经中文网）

行业／技术解决方案

语音信号处理引擎供应商大象声科获新一笔投资

近日，大象声科宣布获得紫金港资本、挚金资本Pre-A轮投资。大象声科是一个语音增强技术研发商，专注于深度学习在语音增强领域的应用开发，通过声音信号处理技术为企业提供全面的远场语音增强方案，包括会议转录、通讯、机器人、智能家居、虚拟现实、增强现实和混合现实等。（铅笔道）

三大国有银行同时入股人工智能公司第四范式

人工智能公司第四范式于26日宣布完成B+轮融资，并同时宣布获得来自中国工商银行、中国银行、中国建设银行三家国有银行及所属基金的联合战略投资。这是国有银行业第一次大规模集体投资一家人工智能企业。第四范式是一家专注于提供人工智能技术与服务的初创企业，已为金融、电信、互联网等领域的100多家企业成功打造人工智能解决方案。

唐人科技拟募资不超过5000万元，用于拓展主营业务版图

唐人科技发布股票发行方案，拟以每股8.00元至8.50元的价格发行不超过625万股，募集资金不超过5000万元。唐人科技于2016年11月30日在新三板挂牌，主营业务为基于物联网技术、计算机软件技术及智能化系统集成技术，为客户提供整体解决方案和运维服务，并进行互联网应用软硬件研发以及产品销售。（新三板在线）

为实体零售商打造云端业务管理系统，StoreHub获510万美元A轮融资

零售解决方案提供商StoreHub获得了510万美元A轮融资，领投方为Vertex Ventures，参投方包括Cradle Seed Ventures、Accord Ventures和Fintonia。StoreHub成立于2014年，它为零售商、精品店、杂货店、餐馆等中小型企业提供一种基于云端的iPad终端销售系统，以及智能库存管理、客户关系管理和业务分析等服务——这些功能都可以在一个零售管理系统中实现。客户只需要每个月支付39美元的订阅费。（猎云网）

VR家居设计方案平台谷居获2000万元A轮融资

基于VR设计的家居产品直供平台谷居近日获得零点资本领投A轮2000万元融资。据谷居CEO谭敏透露，本轮融资主要用于谷居VR设计系统的优化迭代和VR家居供应链产品体系优化。谷居（谷居网）是上海谷居网络科技有限公司旗下的专业家居互联网平台，成立于2012年5月，拥有超过一百万张家居美图以及实景案例，独特的家居“搭配”频道成为产品亮点。“谷居”致力于提供VR+家装整体解决方案，现拥有谷居VR、谷居网、家居供应链三大板块。（投资界）

机器视觉技术公司扩博智能Clobotics获五百万美金A+轮融资

扩博智能Clobotics宣布，获得五百万美元A+轮融资。此轮融资由韩国最大的投资机构KTB 领投，GGV纪源资本和首建投资本跟投。扩博智能Clobotics聚焦图像识别，3D建模，无人机全自动飞行等技术方向，依托计算机视觉，深度学习算法，致力于改变传统行业运营效率，为行业企业用户提供机器视觉产品。（GGV纪源资本）

IT基础设施

焱融云完成数千万 Pre-A 轮融资，超融合技术加速传统企业转型

超融合技术服务商焱融云完成了数千万元Pre-A轮融资，A股上市公司信雅达领投，天使轮资方思科瑞新跟投。焱融云成立于2016年4月，在存储层面上，焱融云通过自研的分布式超融合存储技术，将各个x86服务器上的磁盘进行管理，提供块存储、NAS、对象存储的访问方式，以此替代传统的SAN/NAS设备，向上层应用提供存储服务。在计算层面，通过优化、定制开源OpenStack，以及定制的KVM 接口，使得虚拟机能直接访问底层超融合存储，实现计算、存储合一，提升虚拟机的可靠性、读写性能等。

泽塔云获得战略投资，投资方为招商银行

ZETTAKIT领航盛辉是一家超融合云计算服务提供商，旗下有ZETTAKIT超融合云计算一体机、ZETTAKIT云计算平台、ZETTAKIT融合存储系统等自主知识产权的云技术产品，为政府、教育行业、大型企业提供卓越的产品应用和技术服务。近日，泽塔云获得战略投资，投资方为招商银行。（it桔子）

对标亚马逊云服务AWS，英国云存储独角兽Snowflake获2.63亿E轮融资

云存储独角兽Snowflake宣布获得了一笔2.63亿美元的E轮融资，投资方包括红杉资本、Iconiq Capital、Altimeter Capital，Capital One Growth Ventures, Madrona Venture Group, Redpoint Ventures, Sutter Hill Ventures，以及Wing Ventures.。Snowflake是一家云存储技术开发服务商，专注于提供基于云的数据仓库服务，以用于存储和查询，致力于搭建一个基于云服务的新型数据库和数据处理架构，以此满足用户和数据处理层面的需求。（鸵鸟创投）

财税法律

慧算账又获一轮融资，B轮系列共计4亿元

慧算账宣布完成总额4亿元的B轮融资，包含2017年10月公布完成的近2亿元B1轮融资。据悉，新近完成的B2轮融资由小米领投，51信用卡产业基金跟投。慧算账是一款记代账企业软件开发商，主要面向代记账公司等财税中介机构提供在线代理账SaaS软件服务。

慧结算获得数百万人民币天使轮融资

慧结算是杭州辉智网络科技有限公司旗下SAAS产品，是新服务业前台业务与后台财税融合平台及经营财务数据聚合系统。内嵌BAT企业经营财务及中台管理系统最佳实践，一站聚合多渠道、多业态业财数据，满足企业全业务、全渠道、全口径、全过程业财融合管控诉求，据悉，慧结算获得数百万人民币天使轮融资，投资方为盛港投资。（it桔子）

销售营销

数力网络获得1200万元投资

数力网络近日宣布获得投资，投资方为科达股份。数力网络专注于SaaS（软件即服务）智能营销平台领域，公司开发的Clickplus方案以营销落地页为核心和以数据作为驱动力，解放客户过去在营销运营上对技术团队的依赖，提高运营工作效率，营销效果的AB测试、智能落地页、千人千面等功能帮助客户节省广告预算，提升转化效果，以行业角度切入市场，帮中小客户通过工具达到大中客户的市场营销运营的能力。

网络安全

本地云安全服务商Tigera获得1000万美元B轮融资

Tigera是一家本地云安全服务商，旗下Tigera CNX针对云本机环境设计，连接并保护运行在虚拟机和裸机主机上的旧应用程序，为安全应用程序连接提供了完整的打包解决方案。近日，Tigera获得1000万美元B轮融资，New Enterprise Associates、Madrona Venture Group、Wing Venture Partners投资。（it桔子）

不让图片数据恶意读取，网络安全创企D-ID获400万美元种子轮融资

D-ID公司希望能帮助用户保护图片中的数据，这家公司位于特拉维夫，它设计的工具能屏蔽面部识别算法，不让它们“读取”视频和照片。近日这家公司获得了400万美元种子轮融资，领投方为Pitango Venture Capital，其他投资人包括Foundation Capital、Fenox Venture Capital、Maverick Ventures、Y Combinator以及两位天使投资人。（猎云网）

数据服务

阿里校友企业获Pre-A轮融资，用数据保护业务安全

日前，君瑞立信披露，公司在2017年9月获得Ventech China（银泰资本）数千万元Pre A轮投资。目前资金已经到位，将用于大数据产品的研发和行业市场的拓展。君瑞立信成立于2016年12月，专注银行、互联网、金融科技等领域，为企业提供基于业务场景的定制化企业数据服务。创始人王丽君，毕业于北京邮电大学，在阿里巴巴集团工作期间，负责组建了阿里通信，参与缔造了阿里巴巴“实人认证”等多个大数据产品。（拓扑社）

八爪鱼大数据获A轮融资，将用人工智能升级爬虫神器

数据云采集服务平台八爪鱼大数据已于近日完成A轮融资，投资方为中信资本，融资额未透露。资金主要用于大数据与人工智能领域。八爪鱼成立于2012 年，2年后正式上线其数据采集平台八爪鱼采集器，从数据源入手为企业解决数据获取的难题。八爪鱼采集器为免费工具，具备数据采集、整合、清洗、分析及挖掘等功能，可将网页非结构化数据转换成结构化数据，以数据库或 EXCEL 等多种形式进行存储。其操作也较为简单，用户配置好采集任务后即可关机，任务会在云端7*24不间断运行。

AICHAIN获得战略投资

AICHAIN是一家区块链服务公司，基于AICHAIN打造开放包容的区块链生态，最终，帮助人工智能企业建立AI模型并寻找优质数据，同时为数据提供方带来经济效益。首创了AI学习机器人联盟，能够有效的降低AI学习的边际成本。AICHAIN主张打造平民化、自适应、可持续的AI数据池和应用。近日，AICHAIN获得维京资本独家投资 或将开启区块链全球化布局。（金色财经）

健康信息分析服务提供商Springbuk获2000万美元B轮融资

Springbuk完成2000万美元B轮融资。本轮融资由HealthQuest Capital、Echo Health Ventures、Mosaic Health Solutions、Cambia Health Solutions领投，Lewis & Clark Ventures、Elevate Ventures跟投。创立于美国印第安纳州的Springbuk成立于2015年，致力于开发健康信息分析软件，帮助雇主降低企业的医疗成本，为雇员提供更高效的健康保障服务。其技术支持来自Springbuk的姐妹公司Healthiest Employer的一线专业团队，汇集了18000多名雇主的企业健康数据。

B2B平台

生鲜B2B宋小菜获2.3亿元人民币B1轮融资

生鲜B2B宋小菜宣布获得2.3亿元人民币的B1轮融资。本次融资由普洛斯投资领投，IDG、经纬、普华、指数跟投。宋小菜是蔬菜B2B垂直领域全国最大的平台。2017年，宋小菜已覆盖一线到四线45个城市，给农业生产者提供了有规模、稳定明确的订单。据了解，宋小菜现在每天80-90%的交易可以对接到上游基地，从基地直接发到客户手中，区别于其他只偏重下游的行业选手，不仅有渠道订单，更注重和布局上游，离供应链最近。

B2D

面向移动开发者的边缘计算平台Fritz获200万美元种子轮融资

面向移动开发者的边缘计算平台Fritz宣布获得了一笔200万美元的种子轮融资，领投方为Eniac Ventures，参投方包括Uncork Capital和Hack VC。目前，云计算模型往往迁移难度较大，计算成本也不低，而优化基础设施则非常复杂，因此将任务从一个平台移植到另一个平台涉及许多步骤和高风险工作。Fritz可以轻松将机器学习和人工智能算法移植到手机上，使开发人员更轻松地访问数据，继而专注于创造新产品和更好的用户体验。（鸵鸟创投）

其他企业服务

云应用管理平台Zylo获930万美元A轮融资

Zylo是一家云应用管理创企，该公司完成930万美元的融资，由Bessemer Venture Partners领投，Salesforce和Slack的投资部门参投。他们相信，Zylo能帮助其他公司在使用云服务的时候，变得更加高效。这家创企的平台会提供一个界面，用于记录SaaS产品的使用率，以及产生的费用。为了达到这个目的，Zylo将客户公司开支管理系统的数据以及各个服务的使用数据结合在一起。其他公司能够了解到，自己的订阅应用是否多余，以及是否存在某些低效的环节有待改善。（猎云网）

PikcioChain获得300万美元战略投资

PikcioChain是一家区块链个人数据交易平台。近日，PikcioChain获得300万美元战略投资，投资方为NEO（小蚁币）。（it桔子）

区块链数字身份识别项目ID2020 Alliance获100万美元投资

ID2020 Alliance宣布获得了一笔100万美元的捐赠投资，投资方为科技巨头微软公司，此外，包括埃森哲和洛克菲勒基金会在内的多家机构实体也都参与了这笔捐赠投资。ID2020是美国一家区块链身份识别服务提供商，基于去中心化的用户控制数字身份识别技术，为用户提供政府颁发的合法身份数字证明，并为人道主义机构提供无缝的认证服务。（鸵鸟创投）

区块链技术金融服务应用开发公司Bluzelle获1950万美元融资

Bluzelle宣布获得了一笔1950万美元的新一轮融资，投资方包括Kinetic Capital，KRYPTONITE1，8 Decimal Capital和Hashed。Bluzelle公司主要为银行和保险公司提供机遇区块链技术的应用程序开发工作，旨在帮助金融服务企业提高日常运营水平，旗下产品可以支持银行间支付，用户身份识别，KYC（了解你的客户），以及金融保险和数字钱包业务。（鸵鸟创投）

Advantage Club获得30万美元种子轮融资

Advantage Club是印度一个企业员工奖励平台，致力于帮助企业用户解决员工福利需要，并与品牌商达成合作，为企业员工提供12个不同产品类别和6000多个品牌产品的奖励优惠。近日，Advantage Club获得30万美元种子轮融资，领投方为加速器和种子基金Axilor Ventures，参投方包括Ten Innovate和芝加哥风投Purvi Ventures等。截至目前，该公司的融资总金额已经接近100万美元。（it桔子）

教育科技初创公司GreyAtom获100万美元种子轮融资

教育科技初创公司GreyAtom（灰色阿童木）宣布获得了一笔100万美元的种子轮融资，投资方为专注于早期阶段投资的Pravega Ventures。GreyAtom公司成立于去年年初，他们开发了一套基于数据科学、机器学习和人工智能技术的“训练营”风格学习应用程序。此外，该公司还构建了一款自学产品Commit Live，作为一个本土化的云技术学习平台，可以让学生根据不同学科和专业，上传真实题目，并完成解答。（鸵鸟创投）

企业认证平台 SheerID 完成 B 轮融资1781万美元

企业认证平台 SheerID, Inc.完成 B 轮融资 1781万美元，立即验证个人或组织的凭据，利用对全球数百个权威数据源的访问。使用多种不同的验证方法，包括权威数据源，基于IP的验证和基于SSO的验证。帮助企业验证特定顾客人群，比如学生、教师或军人。（hrtechchina）

艺术教育机构SaaS服务商爱来课完成数百万元天使轮融资

艺术教育机构SaaS服务商爱来课完成数百万元天使轮融资，投资方为深圳市世纪昆仑投资控股有限公司、新余优鼎投资合伙企业和个人投资者刘德成，新资金将用于平台建设、品牌市场拓展和艺术课视频录制。爱来课是一个服务艺术教育机构的SaaS方案提供商，同时也为艺术教育机构提供营销工具、视频、直播、赛事、游学等增值服务的综合性平台。在管理上，爱来课系统有考勤管理、教务管理、财务管理、排课等基础模块，教学上为机构提供高质量的艺术教学内容，增值服务则有直播课、游学、演出、赛事等。

晶泰科技完成来自红杉中国、谷歌、腾讯的1500万美金B轮融资

AI医药研发公司晶泰科技 （XtalPi）宣布已于近期完成了约1500万美金的B轮融资，本轮融资由红杉资本中国基金领投，谷歌跟投，A轮投资方腾讯继续在本轮追加投资。晶泰科技是一家药物研发公司，利用人工智能（AI）、云计算和量子物理技术，提升药物设计流程。公司总部位于深圳，并在北京、波士顿设有分部。

趴比库完成数百万元Pre-A轮融资

活动策划平台趴比库完成数百万元Pre-A轮融资，投资方为赛伯乐及上海婓睿，本轮融资将用于技术升级和市场推广。趴比库活动策划网成立于2015年10月，通过线上流量吸引活动需求方下单，趴比库为活动展会公司提供获客服务，降低活动展会公司获客成本，提高客户流量，获取高价订单。在过去的2017年，趴比库的总咨询突破3亿，订单金额也已突破1.6亿人民币。

安智汽车完成A轮融资

安智汽车宣布完成数千万元A轮融资，由上海物联网创业投资基金投资，青桐资本担任独家财务顾问。成立于2015年1月的安智汽车，安智汽车聚焦开发具有国际领先水平的77GHz毫米波雷达与多功能摄像头传感器，并搭建可更“懂”中国路况的ADAS高级驾驶辅助系统，以模拟人眼的对周围环境的感知预测、模拟人脑的决策规划及模拟人手脚的运动控制，协助驾驶员在复杂道路环境下的行驶作动。（青桐资本）

高性能模拟芯片半导体公司南芯半导体完成数千万元A轮融资

南芯半导体已完成数千万人民币的A轮融资，由顺为资本领投，产业资本海翼股份、紫米科技跟投。南芯半导体成立于2015年，主要做集成电路芯片的研究、设计、开发和销售，目前主要提供Buck-Boost为核心的高性价比电源管理方案。公司已于2016年实现了业界第一颗支持Type-C Power Delivery协议的升降压充放电芯片的量产，并已进入若干国际化知名客户的供应链，2017年实现千万对销量。

校园云打印服务提供商流海云印完成500万元Pre-A轮融资

校园云打印服务提供商流海云印今日宣布已于去年5月完成500万元Pre-A轮融资，投资方为清研华业股权投资基金。流海云印成立于2013年，拥有自主研发的打印终端和软件系统。根据其官方公布的消息， 流海云印打印机支持自助打印（包括邮件、照片、黑白和彩色打印）、扫描复印、在线文库打印、文档排版和查重等功能。截至2017年12月，流海云印已在24个省市的224所高校投入约2000台设备，拥有会员超90万人，覆盖用户约300万；2017年营收1000万元，每月业务量同比增长40%。

某天，笔者接到一个电话，一个亲切悦耳的女声说：“先生您好，请问您对网络推广感兴趣吗？”

她的普通话实在太标准了，标准得我忍不住揶揄道：“声音这么好听，请问你是人工智能吗？”

没想到，电话那头顿了下，接着问：“那您对网络推广有什么问题呢，我来解释下。”

我心里一咯噔，一股不祥的预感涌上心头：“我去，真的是人工智能？”

那边又顿了下：“先生，那您是有什么顾虑吗？”

这不是科幻小说，不发生在遥远的未来，这是我上个月真实的经历，而且一连几次。

在今日头条和腾讯公关大战的5-6月，几乎所有人的目光都集中在娱乐、流量和时间的拉锯战。没有人意识到，这个时代的王者腾讯无论有没有梦想，在未来风口的人工智能领域，似乎都可以说是缺乏储备和建树，他今天的优势有多大，人工智能时代的窘迫就多严重。

人工智能，山雨欲来

与此同时，各家大公司就像约好了一样，密集行动，围绕人工智能频繁“秀肌肉”。

5月7日，微软在build开发者大会上发布基于物联网的AI传感器系统，以及嵌入各个软件套件中的人工智能，微软cortana和亚马逊alexa两大语音助手正式整合。

5月9日，谷歌在I/O大会上发布了为机器学习定制的芯片TPU、结合了人工智能的安卓p系统、检测视网膜预测心血管疾病的医疗AI产品。充满戏剧性的是，这家公司的语音助手自己打电话订餐，接电话的店员居然没有听出，真是让人毛骨悚然。

5月17日，科大讯飞在深圳发布了AI UI3.0开放平台和iFLYOS智能硬件集成方案，向开发者们释放出了机器人、车载、客服、家居等领域的100多项能力，推出智能家居的入口终端魔飞音箱。6月14日，他们的AI大学未来课栈在成都开幕，中科院上海微系统专家张晓林、开放平台总经理赵艳军等现场分享计算机视觉和NLP等I技术。

5月23日，腾讯推出超级大脑，围绕人联网、物联网、智联网展开，对零售、医疗、金融进行升级。30日又向外界展现了最新成果siren数字虚拟人。

5月23日，阿里展示了最新成果AI收银员，一次性咖啡点单30杯，满足不同要求只要49秒，果断碾压人工咖啡师。6月8日，他们推出阿里云et农业大脑，宣布人工智能被应用于生猪养殖、苹果及甜瓜种植，人工智能云养猪时代正式开始。

5月26日，百度李教主在2018数博会上逼格满满地提出了人工智能四大原则，同时推出基于人工智能的简单搜索。想必这也是对陆奇离去、外界质疑的正面回应。6月11日，他们推出小度音箱，以低价策略入侵智能家居市场。

暗战已经开始，多个领域多条战线，眼花缭乱的炫技让人应接不暇。但是毫无疑问，这场战争正在白热化，兵锋指向了未来。

看不懂的人工智能

截至目前，人工智能依然是一个“很玄乎”的概念。

在自媒体领域，大多数的讨论都显得大而化之：人工智能会不会取代人？人工智能导致失业怎么办？人工智能有什么黑科技？国家有什么大战略？

毕竟，人工智能不是头腾大战那样“性感”的领域，可以转手写出波浪壮阔、扣人心弦的文字。对于自媒体大咖们来说，第一个问题是“认知屏障”，人工智能作为选题似乎是抽象晦涩、不接地气的，真的需要沉下心来去“硬啃”。

“此人工智能非彼人工智能”，这是当前的现状。人工智能是一个非常笼统的大概念，你会看到很多公司都在说做人工智能，但做的却是完全不同的事情，他们所谓的人工智能、完全沿着不同的逻辑展开。

抢占未来，第一步是抢占认知。抢占认知，第一步是厘清概念。人工智能现在分明是概念都混沌不清。

粗略地一分，人工智能可以分为运算智能、感知智能、认知智能、运动智能。

1、运算智能，就是人工智能最底层最基础的算力问题。阿尔法狗一个晚上可以跟自己下100万盘棋，这就叫运算智能。

2、感知智能，就是人工智能怎么获得外界信息的问题。锤子发布会上，老罗今天讲一段话，讯飞立刻给他识别成文字，你在摄像头下走一遭，商汤立刻给你人脸识别。

3、认知智能，人工智能不仅要能识别信息，还得理解、思考和处理信息，你和叮咚音箱讲句话，他能“听得懂”，无人汽车跑在路上，可以自主分析前方路况。

4、运动智能，前三个都具备了，下面就可以“无人”和“自动”了，各种机器人、无人设备应运而生。

今天讨论人工智能，先得搞清楚，讲的究竟是什么智能。

然后是应用，人工智能的应用大概可以分三块：

基础级应用，也就是人工智能的基础设施，各种算法、识别、大数据、云计算等等。

行业级应用，政府领域、行业领域的解决方案们，基本都是“一户一案”，比如政府领域的城市大脑，行业领域的智能安防、交通、医疗等等。

大众消费级应用，人工智能进入寻常百姓家，比如智能推荐、语音输入、机器人、智能音箱、无人车等等。

有趣的是，不同领域的人工智能，呈现出完全不同的倾向：有的拟人，越来越像人，语气表情惟妙惟肖；有的助人，给各种产品“赋能”使之智能，内容消费的智能推荐，智能家居、安防等等都是这样；有的则强调无人，全方面取代人力岗位，比如无人汽车、无人收银员。

四大类型、三大应用、三个倾向，人工智能给人的感觉就是全面开花、一团乱麻。大公司们则是“硬着头皮一起上，你做什么我也做”。

你做音箱，我也做音箱。

你做智能推荐，我也做智能推荐。

你做城市大脑，我也做城市大脑。

你做人机对话，我也做人机对话。

你做医疗，我也做医疗。

你做开放平台os，我也做os。

……

可是视线又迷了，人工智能哪家强呢？

互联网时代的隐喻

历史是一本教科书。以史为鉴，推测人工智能的未来，当下的“互联网时代”就是最好借鉴。

互联网的发展是一波又一波的浪潮，每一波浪潮都产生超级大公司，这些大公司的成功在于卡位，他们占领了互联网浪潮的的“核心要冲”：

互联网的硬件底层、传输网络，给中国电信这样的通信运营商带来了红利。

互联网的软件底层、操作系统和浏览器，诞生了微软这样的怪物。

当搜索成为“信息联网”的入口，谷歌崛起。

当互联网从连接信息到连接人、商品，腾讯、阿里、亚马逊、脸书的时代到来。

当互联网开始移动化，移动互联网的软硬件底层，苹果、谷歌的智能机兴起。

移动互联网进一步开始连接“线下本地”，美团、滴滴起来了。信息进一步爆炸和碎片，智能筛选的头条起来了。

每一波浪潮的“卡位”都诞生了新的大公司，但几乎没有哪个大公司同时卡住几波浪潮，毕竟每个公司都有其“基因的局限”。

商业的历史，基本就是一次次“换卷考试”。第一次考试，a君特别聪明努力，拿到了99分，得到了一笔丰厚的奖学金。

过了段时间，第二次考试来了，但是考的内容完全变了，适应新考题的b、c君开始迎头赶上。那么问题来了，a君从没学过新考卷的内容，要不要从头开始从0到1学一遍？

这时候，a君觉得我的奖学金已经够了，考来考去不就为了奖学金嘛，不如去买房置业过过小资生活。a君哪里想到，他就这样悄悄落伍了，因为后面还会有第三、四、五……次考试。

这里的a君可以类比很多，互联网公司中的新浪、百度，商帮中的徽商、晋商，城市中的上海，国家中的欧洲。

历史是残酷的，上一个时代的红利，可能就是下一个时代的枷锁。

每一波浪潮的卡位，都因为出现了一个“杀手级”应用，软件时代的win95，智能机时代的苹果手机，移动互联网大发展时期的微信。不同浪潮中出现的公司，又会有上下游之分，利润水平和行业控制能力完全不同。

互联网的核心是连接，所以浪潮的发生顺序一定是：连接靠什么（基础设施软硬件）、连接什么（信息、人、钱、本地服务）、怎么连接（门户、搜索、社交、智能推荐）。

四个大胆预言

回溯互联网，我们可以对人工智能作出四个预测：

1、人工智能的发展会经历多波浪潮，每一波浪潮的“卡位”，都会催生新的超级公司。然而几乎没有哪个公司可以同时拿下多波浪潮。

2、每一波浪潮的卡位，都会因为某个杀手级应用的出现。

3、浪潮之间有上下游的关系，其控制力和利润水平完全不同，人工智能赋能的公司，终将代表新的商业逻辑，降维打击洗劫今的一切。

4、人工智能的浪潮，会有一个先后顺序，后文再详细展开。

兵家必争之地

每一个时代，都会有所谓的“核心稀缺资源”，在你意识到之前，他已经成为大公司重兵绞杀的修罗场。

互联网时代的核心，是把握信息流、人流、资金流，三个流催生了百度、腾讯、阿里。

移动互联网时代的核心，是在“三流”基础上，加上了信息碎片化和solomo（社交、位置、移动）的元素。

信息流，进化成了智能筛选信息流，催生了头条。人流，进一步结成了关系链，巩固了腾讯帝国。资金流，从线上电商向线下服务延伸，美团、滴滴起来了。

那么，人工智能时代的兵家必争之地是什么呢？

一般的说法是，对决的核心是算法、数据和顶尖科学家。

不过这样就很坑爹了，你说IBAT谁的算法更好？谁的数据更丰富？谁的科学家更牛逼？这统统都不可量化。无怪乎今天的人工智能发布会都是在“炫技”，量上的东西难分高下，只有造新闻博眼球了。

换一个思路，这些公司的“基因”如何呢，他们的重心、制度和文化更适合做什么呢？

似乎有了眉目。

讯飞，聚焦人机交互，酒香也怕巷子深

整个互联网时代，“偏安一隅”的科大讯飞都是被主流媒体忽略的存在，人们对讯飞的印象主要集中在“语音”、“政府关系”、“科大”上，于是就有了一个刻板印象：讯飞是一家有很多科学家、专门往政府口跑大单、做人机语音对话的公司。

而讯飞第一次在c端大众视野的强传播，居然是因为老罗的锤子发布会，这是很有意味的一件事。

到了人工智能时代，讯飞显然不再满足于做幕后和做配角，刘庆峰和胡郁终于等来了千载难逢的窗口，实验室里的各种黑科技终于有了施展拳脚的机会。

有人检测到17年讯飞利润水平的波动，因而议论纷纷，对此讯飞淡淡解释：那是因为我们一下子多雇了几千人。至于几千人是要干什么，不言自明，低调了那么久，大仗要开始了。

讯飞的优点很清晰：

第一是背靠中科大，技术长期积累，人工智能实验室里积累了很多黑科技，在最基础的科技领域走在了前面。

第二是人机对话领域长期深耕，特别是语音领域。无论语音识别还是语义分析，人工智能要听懂汉语，甚至广东话和上海话，这要求的是语料数据和交互数据的极大丰富，这些都是竞争对手短期内不可能追上的。过去一年，讯飞又在tts语音合成技术领域取得重要突破，合成的语音可以以假乱真模拟人的语气。从某种意义上说，讯飞对语音已经近乎垄断，其他大公司在这个领域的突进很容易变成“重复发明轮子”。

第三是开放平台，对智能硬件、终端的广泛支持，与bat相比他们无疑更加谦逊，直接的结果是140家机器人公司，超过九成都使用了讯飞的技术，讯飞AI大学成了黄埔军校，“未来课栈”等AI课程体系半年多吸引了20多万人入学。

第四是资源整合能力。一方面是和其他人工智能企业的协同，比如讯飞推出的能力星云计划，已经整合了商汤的人脸活体检测能力、合合的多语言证件识别能力、小牛的小语种机器翻译等，不断地丰富AI产品线。另一方面是政府关系，合肥特有的氛围使讯飞在跑大单上特别“有感觉”。

但是，讯飞这家公司的问题也同样明显：

第一是2c基因的缺失，他们更擅长走上层路线，而对市场和用户的基础需求不够敏感，这从经营财报的收入结构中可以看出，讯飞并不善于向市场讲故事，结果可能是酒香也怕巷子深，对外发布很容易变成高大上的政府工作报告，效果可能不及老罗的一次戏剧性露出。

第二是公司本身的路径依赖，习惯了谈大单、做大项目的商业化方式，使得从外界看来总觉得这是一家慢公司，而面向由80后90 后组成的新兴市场，这家公司的野心还不够明显。

百度，聚焦无人驾驶，祸起萧墙之内

作为bat中第一家allin人工智能的公司，百度充分享受了人工智能的“概念红利”。在移动互联网基础应用和o2o接连惨败之后，百度引入神兵天降的陆奇，在一系列大手笔的推进和收购之后，其市值也一度逼近1000亿美金。

可惜好景不长，陆奇的离去给百度的人工智能前景蒙上了阴影，甚至有人认为，这是人工智能最终不敌大搜索现金流的象征。

外界对百度的印象一直是“技术”、“高冷”、“急功近利”，因而具备招黑体质，以至陆奇的出现让世人耳目一新。

这场战争中，百度瞄准的靶心似乎是“自动驾驶”，基于阿波罗系统的无人车据说已经研发成熟、可以量产。

百度的优势主要体现在两翼：

第一是算法领域的长期积累，百度毕竟是做搜索出身，积累了大量精通算法的精英。

第二是用户信息获取数据的积累。手机百度依然是用户获取信息的重要入口，而基于算法的信息流推出后，手百的日活和使用时长均有明显提升。和头条一样，手百会是一个越来越懂用户兴趣偏好的应用。

第三，自动驾驶的专注。长期经营地图导航服务的经验，让百度在定位导航领域有更多的优势，他们积累了复杂的地理数据基础，也不是对手可以短期追赶的。

但是，百度的问题也非常明显。

第一是“太远”，无人汽车即便可以量产，真正的大规模商用可能也需要时间，使用范围也非常可能受限。

第二是“概念化色彩”比较明显，更像是精心包装的炫技，比如智能家居领域收购渡鸦、号称人工智能安卓平台的dueros、人机对话的度秘，相比于竞争对手都没有体现出明显优势。

但是最根本的质疑，在百度的内部，为什么吴恩达和陆奇先后离去？李彦宏是不是有什么问题，根本留不住人？

大搜广告依然是核心收入来源，第二战场始终无法有效展开。

轻应用、o2o……每一次百度都集结重兵、煞有介事，可最终却总是不了了之、铩羽而归。这家公司内部的机体，是不是出了什么问题？

阿里，聚焦行业大脑，步步为营有章法

国家对阿里人工智能的定位集中在“城市大脑”，马云的et城市大脑已经在杭州落地。

阿里运营导向、执行力强，核心一直是2b，在人工智能时代提出的理念也是“产业AI”，代表作是et大脑开放生态。

et工业大脑已经走进车间，为制造业赋能（提升良品率、预测故障率）。et金融大脑和南京银行深度合作，构建了智能风控、智能客服等应用。同样应用的还有et医疗大脑，et农业大脑则被应用于养猪。

马云善于制造大手笔大新闻，成立达摩院，号称3年投入千亿，服务于人工智能和物联网的基础研究。重兵集结物联网，将其视为新的主赛道。接着，投资上亿元建设国家智能物流骨干网。阿里也非常擅于炫技，除了最近面世的ai收银员，aliwood可以自动生成带有情感计算的短视频，设计了4.1亿张海报的鲁班设计师，更是让人担心设计师失业。

阿里的优势体现在其布局上：

第一是人工智能基础设施的布局很有章法，从阿里云到物联网，每一个落子都指向明确。

第二是2b的能力，阿里无疑比竞争对手更懂企业，特别是传统企业和中小企业。

第三是消费数据的积累，就像马云说的，阿里已经不再是一个简单的电商平台，而成为一家数据公司，对人们消费数据、消费偏好的把握将成为最值钱的利器，这些数据在手，有的是办法让你买买买。

第四是新零售的布局，这是阿里和腾讯一直跑马圈地、流血拼杀的主战场，一旦成功拥有的不止是更多的支付场景，也包括对人们线下消费习惯数据更深层次的掌控。

阿里的问题有以下几点：

第一是过于2b导向，局限了攻击的范围，一旦人工智能进入家用化时代可能难有大为。

第二是不善于投资打造生态，过于强调对被投企业的强控制，可能导致很多不想被吃掉的公司敬而远之。

第三是在基础科学领域的积累优势并不突出，毕竟人工智能的核心突破不是靠钱砸出来的。

腾讯，聚焦医疗影像，扑朔迷离看不懂

作为移动互联网时代最成功的公司，腾讯的人工智能布局在IBAT中反而最扑朔迷离。国家对腾讯的定位是“医疗影像”智能处理，这一点很有意思。或许腾讯的态度是人工智能蛋糕太大，我只取一小块就好，而医疗大健康无疑是暴利行业，是奶油最多的那一块了。

即便如此，腾讯在智慧医疗领域真的具有明显优势？要知道，讯飞机器人已经通过了国家医师综合笔试，而阿里的医疗大脑也已经投入应用、枕戈待旦。

在《腾讯没有梦想》一文中，潘乱指出腾讯的问题在于过于依赖投资＋流量的打法，失去了当年从0到1自创微信打硬仗的气度。但是这反而可能是腾讯在人工智能时代的优势：

第一是买买买，自己搞不定的就用投资解决，在人工智能领域收获一帮小弟，事实上这种打法的价值已经在移动互联网时期获得了证明。

第二是给流量，腾讯可以用qq离线消息给微信导流，可以用微信给游戏和拼多多导流，那么握有最稳定关系链护城河的腾讯，就完全可以在新的时代给未来自己的杀手级应用导流。

而腾讯的问题，则在于上个时代的优势在这个时代可能都不是优势。

第一是理念问题，腾讯善做产品，具体来说就是抓住大众的通用需求（最大公约数）做体验最优的通用产品，但是不好意思，人工智能时代的产品很可能是千人千面。近期腾讯与头条屡屡撕逼，微视打不过抖音，天天快报打不过头条，都说明在智能推荐领域，腾讯的表现简直像新生儿。

第二是强于软件，不善硬件，对新终端缺乏敏感和布局。

第三是不善2b，也许政府还可以马化腾强势公关做几个样板，但一向傲娇的腾讯不懂企业需求，除了投资，似乎并没有很好的合作模式。

第四是缺乏数据积累。移动互联网时代最核心的资源是关系链，但是这在人工智能时代可能并不重要，而关键已经变成了数据，腾讯在这个时代的优势无法在下个时代复用。当然腾讯或许可以去抓取人们的社交对话数据，但这又绝对侵犯了隐私。

第五是收入结构，腾讯对游戏和文化娱乐过于依赖，这到了下一个时代可能成为历史包袱和路径依赖。

似乎这次，腾讯缺了一张有力的船票。

比较以上四家公司，可以想象这场战争会如何激烈：

在政府城市治理的领域，讯飞和阿里的行业团队将短兵相接。

在车联网领域，百度的无人车将和其他家的车载系统全面开战。

在智能医疗领域，腾讯的医疗影像将也面临来自讯飞突破世界纪录的同类技术的现实挑战。

在开放生态领域，各家争相投资赋能新公司，刚刚巨额融资的商汤成为几家争相拉拢的香饽饽。

……

每个大公司都需要明确自己的重心和边界。

谁都不可能吃下人工智能的整个领域，关键在于专注和克制，关键在于认清，何为有限游戏，何为无限游戏？

在错误的战场打错误的消耗战会是一场灾难，人工智能的每一次战略投入可能都是百亿千亿级的。

号角早已吹响，大时代如何开幕？

人工智能的浪潮

很遗憾，人工智能的浪潮不可能和互联网简单类比。

互联网是一个中心化的整体，浪潮的推进先行后续，连接的基础、连接什么、怎么连接。

但是人工智能是一个高度分散、去中心化的存在，像水一样渗透各行业，因而我们只能预测会出现哪些浪潮，却难以预测先后顺序，这些浪潮可能同时发生、并行不悖。

人工智能，基本就是四波浪潮：

第一波，后移动互联网浪潮，关键词是“赋能”。

“后移动互联网时代”就是当下，高度成熟的移动互联网已经很难出现新的机会，此时人工智能作为一种“竞争优势”，开始植入各家公司的网站、app、微信（公众号、群、小程序）类应用中，这就是赋能。

此时的人工智能依然是配角，核心是对现有产品业务的强化，智能化和个性化。

一个代表应用是今日头条，利用“智能推荐”把用户感兴趣的内容筛选出来，分发给用户，再根据用户的反馈进一步理解和智能。另一个代表是讯飞，通过开放sdk，语音能力释放给地图、听书、游戏、笔记输入。

赋能是人工智能的“积累时代”，不需要狂飙突进、跑马圈地，要的是耐心和胸怀，你要做好开放、润物细无声地融入各个现成应用中，广积粮、高筑墙、缓称王。

这是人工智能的开端，积累用户数据训练算法、培养用户习惯，更深层的用意是“人和”，是和足够多的中小企业合作，去形成一个开放的应用生态，为未来打大仗做准备。

第二波，基础设施搭建浪潮，关键词是“数据”。

和互联网一样，人工智能的发展也一定以软硬件基础设施的完善为前提，其核心就是海量数据的获取、存储和分析（算法也是数据“喂出来”的），那么云计算、大数据、知识图谱、物联网IOT都是必备的基础设施。

IOT时代一定会首先到来，这个概念已经被热炒了十年却迟迟没有建树。如果物联网没有建立起来，如果获取各种数据的传感器体系没有建立起来，那还谈什么智能家居、智能安防、智慧交通、智慧城市……？

基础设施的搭建会催生出一些大公司，阿里正在行动，这也可能是传统设备商、运营商的又一春。

第三波，大型行业应用浪潮，关键词是“销售”和“深耕”。

这一波的核心是2B和2G，与2C时代的病毒扩散不同，我们看到的会是一个又一个大单，一个又一个巨型工程。

城市大脑、智慧交通、智慧医疗、智能金融、智能安防……这些工程的庞大复杂、数据量和专业化要求之高，恐怕不是一般的创业公司可以吃得下的。

IBAT并不会在技术上非常明显地拉开差距，于是“销售”成为驱动。谁有更多的资源和关系，谁有更强悍的销售执行力，谁就能拿大单。

这个阶段可能并不会出现几何级数的爆发，而更多是硬碰硬的线性增长。

另一个方面，无论城市治理、交通、医疗、金融……都会是专业性极高的领域，一般的通用方案根本hold不住，需要的是在行业长期的深耕、深入的理解。毕竟，每个行业都有无数的坑等着你。

一个公司长期的深耕会积累足够的“经验曲线”，成为对手进入时的壁垒。

对于大公司来说，或许集中火力聚焦一两个领域，已经可以取得足够的利润。

而每一个专业细分的领域，可能都需要专业的伙伴去协同，这为创业公司的崛起带来了巨大的机会。就像移动互联网时代后期，仅仅出行、住宿、本地服务就可以诞生滴滴、爱必应、美团这样的独角兽公司，未来人工智能的每个专业领域，都可能出现与IBAT协同的独角兽。

第四波，新终端和大众化浪潮，关键词是“人机交互”和“应用生态”。

最终，人工智能一定从高大上的行业尖端，渗透到普通大众的日常生活中，这一点的实现关键在于“大众消费级”人工智能终端的出现。当下阶段的智能手机，功能和交互都比较局限，人工智能的进一步普及需要更成熟强悍的终端。

可能是智能音箱，可能是vr操控设备，可能是更加酷炫轻薄的智能眼镜，可能是无人车、无人机，可能是真正的家用级机器人，这个机器人已经不仅仅是一个玩具。

无论可能是什么，新型终端会对人们的生活产生翻天覆地的改变，它的“人机交互对话”效率远远超过低头玩手机，同时功能足够丰富，应用生态足够强大，那些很早开始就经营开发者生态的公司将会获益。

未来一定属于大公司？

互联网时代刚刚开始的时候，第一篇启蒙的文章，是比尔盖茨激情澎湃的《通往信息高速公路之路》。

可是后来我们知道，整个漫长的互联网时代，基本与比尔盖茨无关。

今天本文的预测都是围绕今天所做的线性分析和概率判断。但是人类的历史从来都是非线性不连续的，黑天鹅总会出现。

人工智能时代也未必就一定是大公司的梦想，在IBAT之外或许就存在着不为我们所知的新兴力量。就像互联网时代刚起来的时候，我们根本看不见脸书、谷歌一样。

大公司拥有数据、算法、人才方面不可比拟的优势，但或许你就有可能找到方法去打破垄断。

好吧，就让我们在这里立一个flag，往后看十年，一切自见分晓。

作者张俊，上海帅醒创始人，专注社交传播、事件营销、商业预测分析和产品开发，公众号阿辩论（ID：bianlunlove），个人微信13385698365。