Redis非关系性数据库有什么特点？
简单地说，Redis是一个高性能的key-value数据库，常用于搭建缓存系统，提高并发响应速度。典型的数据读取流程：一，支持存储多种数据类型string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash（哈希类型）。二，数据操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。
关系型数据库和非关系型数据库有什么区别？
先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型，主要是数据存储格式的区别，我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等，都是通过关系模型来组织数据，也就是二维表格模型。而非关系型数据库，就不是按照这个二维表格来存储数据了，例如Redis是使用键值对（key-value）来组织数据，MongoDB是采用BSON的格式（可以想象成JSON）；并且不局限于固定的结构。
关系型数据库和非关系型数据库之间的关系，也不是有你没有，二者选其一，通常都是配合起来使用的。各自的优缺点关系型数据库，容易理解，使用方便（通过SQL语言操作），易于维护；但是因为数据在磁盘上存储，I/O会成为一个很大的瓶颈，如果在高并发的场景下，性能降低的很快；另外，对于关系型数据库，当单表数据量增加到一定程度的时候，表的操作效率也会很低；表结构固定，当数据量比较大的时候，对表结构的扩展会是灾难性的。
非惯性数据库因为数据结构的“随性”，用户可以根据需要增加字段，关系型数据习惯设计成多张表，然后通过表关联查询，而非关系型数据库（文档性）会把所有字段放到一个集合中，避免多表的关联。不过缺点也非常明显，“随性”也就意味着没有标准，单集合有好处也有坏处，没有完整性约束，对于复杂的业务场景支持比较差。至于MongoDB和Redis怎么选择，两者差别还是很大的，适用场景也不同Redis的数据存储格式是key-value，支持持久化、 支持事务，经常用于缓存、高并发下的读写（计数器、最新列表、秒杀），因为单线程的机制也会用于分布式锁。
MongoDB的数据存储格式为BSON（类似于JSON），支持快速读写，特别是大吞吐量的写操作；如果表结构不明确，未来可能会发生很大的变化，非常适合使用MongoDB。架构中可以同时包含关系型数据库、Redis和MongoDB，各司其职。我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。
非关系型数据库和关系型数据库区别，优势比较？
随着大数据的发展，数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库：指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表，所以系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库：指非关系型的，分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。
非关系型数据库以键值对存储，且结构不固定，每一个元组可以有不一样的字段，每个元组可以根据需要增加一些自己的键值对，不局限于固定的结构，可以减少一些时间和空间的开销。两者优缺点分析关系型数据库的优点：容易理解,它的逻辑类似常见的表格使用方便,都使用sql语句,sql语句非常的成熟数据一致性高,冗余低,数据完整性好,便于操作技术成熟,功能强大,支持很多复杂操作 缺点：每次操作都要进行sql语句的解析,消耗较大不能很好的满足并发需求,特别是海量数据爆发,关系型数据库读写能力会显得不足关系型数据库往往每一步都要进行加锁的操作,也造成了数据库的负担数据一致性高,有时也会使数据的存储不灵活非关系数据库优点：用户可以根据需要去添加自己需要的字段，为了获取用户的不同信息，不像关系型数据库中，要对多表进行关联查询。
仅需要根据id取出相应的value就可以完成查询。高并发,读写能力强，分布式计算低成本，架构的灵活性；没有复杂的关系。弱化数据结构一致性,使用更加灵活，有良好的可扩展性缺点：没有标准化；查询功能有限。操作灵活导致容易出错和混乱常见的关系型数据库和非关系型数据库关系型的常见的有Oracle，Microsoft SQL Server，MySQL，PostgreSQL，DB2，Microsoft Access， SQLite，Teradata，MariaDB(MySQL的一个分支)，SAP常见的非关系型数据库NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase区别的总结首先一般非关系型数据库是基于CAP模型，而传统的关系型数据库是基于ACID模型的1. 数据存储结构：首先关系型数据库一般都有固定的表结构，并且需要通过DDL语句来修改表结构，不是很容易进行扩展，而非关系型数据库的存储机制就有很多了，比如基于文档的，K-V键值对的，还有基于图的等，对于数据的格式十分灵活没有固定的表结构，方便扩展，因此如果业务的数据结构并不是固定的或者经常变动比较大的，那么非关系型数据库是个好的选择2. 可扩展性传统的关系型数据库给人一种横向扩展难，不好对数据进行分片等，而一些非关系型数据库则原生就支持数据的水平扩展(比如mongodb的sharding机制)，并且这可能也是很多NoSQL的一大卖点，其实象Mysql这种关系型数据库的水平扩展也并不是难，即使NoSQL水平扩展容易但对于向跨分片进行joins这种场景都没有什么太好的解决办法，不管是关系型还是非关系型数据库，解决水平扩展或者跨分片Joins这种场景，在应用层和数据库层中间加一层中间件来做数据处理也许是个好的办法3. 数据一致性非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，而不没有像ACID一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据，因此如果你的业务对于数据的一致性要求很高，那么非关系型数据库并不一个很好的选择，非关系型数据库可能更多的偏向于OLAP场景，而关系型数据库更多偏向于OLTP场景。
数据库Mysql和Oracle是关系型数据库吗？还有哪些非关系型数据库？
数据库可分为关系型的和非关系型，MySQL和Oracle就是常见的关系型数据库。那么什么是关系型数据库，什么是的非关系型数据库呢？关系型和非关系型数据库的定义和区别关系型和非关系型的区别就是数据的存储方式，简单的理解就是关系型数据库所呈现数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织，可以将关系理解为表，关系型就是表格型式的，数据存储在数据表的行和列中。
非关系型数据库应该理解为一种数据结构化存储方法的集合，大块数据组合在一起，可以是文档或者键值对图结构等，属于分布式存储。关系型数据库和非关系型数据的优缺点关系型数据库容易理解，二维表结构是非常贴近逻辑世界一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解，可以使用SQL语言进行数据库的操作，便于维护，但同时也有一些缺点就是其读写性能比较差，数据结构固定，对海量数据的处理不尽人意。
非关系型数据库由于无需sql层的解析所以读写性能很高再加上它是基于键值对的，数据没有耦合性，容易扩展。数据的存储格式是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等。但是它不提供sql支持，学习和使用成本较高，无事务处理。目前常见的关系型和非关系型数据库关系型数据库：Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL非关系型数据库：NoSql、Cloudant、MongoDb、redis、HBase。
