神经网络模型(多层感知机Multi-LayerPerception)在单层感知器的输入部分和输出层之间加入一层或多层处理单元,就构成了二层或多层感知器多层感知器克服了单层感知器的许多缺点,原来一些单层感知器无法解决的问题,在多层感知器中就可以解决。多层感知器,为什么能实现非线性?因为加入了激活函数,激活函数是非线性的就可以实现非线性,这个道理很简单,可以尝试去用非线性函数套一个线性函数来操作,得到的一定是非线性结果。不过多层感知器网络不一定会有激活函数,激活函数也不一定是非线性的。这个可以人为地设定,只是...
更新时间:2022-04-04标签: 感知器初探入门多层深度 全文阅读多层感知器,为什么能实现非线性?因为加入了激活函数,激活函数是非线性的就可以实现非线性,这个道理很简单,可以尝试去用非线性函数套一个线性函数来操作,得到的一定是非线性结果。不过多层感知器网络不一定会有激活函数,激活函数也不一定是非线性的。这个可以人为地设定,只是采用...
更新时间:2022-04-07标签: 感知器感知机SS86开箱 全文阅读