不是CPU不能做深度学习，而是不够快。但是CPU的好处是不需要买很贵的显卡。深度学习需要强大的浮点计算能力。NVIDIA近年来的计算卡中有TensorCore。它执行特殊的矩阵数学运算，适用于深度学习和HPC任务负载。在深度学习、人工智能、高性能计算领域，有NVIDIATensorCoreGPU(A100、A30等。)，包括以前的特斯拉格普。为什么深度学习要自己买显卡，直接用超算不香吗？这个问题就涉及到cpu与gpu的问题了，他们运算有什么区别呢？CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻...
更新时间：2022-05-28标签： 为什么深度学习用显卡显卡超算不香深度学习 全文阅读