不同于一般的卷积，空洞卷积的卷积核更加“蓬松”，也就是在卷积核中加入空洞，以此来扩大感受野。路径A具有三个卷积，其卷积核大小分别为1×1、3×3和1×1。这里所谓的卷积并不是数学意义上的，神经网络的卷积运算实际上可以看做一种比较特殊的矩阵计算，即将图中的局部像素矩阵和卷积核进行运算(符号是和直积一样，但不是直积，公式网上很多)，所以可以将其视为空间泛函，每次运算所得到是对应位置的实数(这里是一次，不是一趟)，使用一个卷积核′卷＇一趟所得到的输出一般是一个规模小一些的矩阵，不同卷积核(内容不同)自然可以得到...
更新时间：2022-04-05标签： 卷积池化操作图像 全文阅读