常见种类有:分类及回归树,随机森林,多元自适应回归样条,以及梯度推进机。监督式学习中常见的有:回归算法:试图采用对误差的衡量来探索变量之间的关系的一类算法,常见的种类有最小二乘法,逻辑回归,逐步式回归,多元自适应回归样条,以及本地散点平滑估计。如何学习人工智能?人工智能是通过学习人类的数据,从中找出规律,然后代替人类在各个领域工作。如果你想知道人工智能是如何从人类的数据中学习的,可以先从机器学习的算法入手,这些算法有趣且不难理解,是很好的激发学习兴趣的着手点。机器学习的算法有比如:非监督式学习中的K-Me...
更新时间:2022-04-09标签: 神经网络回归卷积神经网络怎么回归卷积神经网络回归 全文阅读