高斯混合模型是我们常用的一个数学模型。狄利克雷过程混合模型（DirichletProcessMixtureModel,DPMM）是一种非参数贝叶斯模型，它可以理解为一种聚类方法，不需要指定类别数量，它可以从数据中推断簇的数量。模型中聚类数的确定问题通常通过模型选择问题加以解决，因而聚类的准确性和泛化性受到模型选择准则的影响。在机器学习中，狄利克雷过程与有限混合模型的关系是什么？有限混合模型提供了用简单结构模拟复杂密度的一个有效方法，可以将聚类问题转化为统计分析问题，将复杂问题简单化分析，给出了模拟同质性和...
更新时间：2022-04-12标签： 参数模型什么是半参数模型半参数模型什么意思 全文阅读