从目前大数据的应用来看，目前，互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术。比如大数据技术在电子商务领域的应用就相当普遍，推荐系统就是一个非常常见的应用。基于推荐系统，用户也会有更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间非常大，大数据的价值空间也非常大。
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大数据都能应用在哪些方面？
大数据作为人类创造的资源本身具有无穷的价值，可以说所有的资源都是上天赐予的，或者地球给予我们的，但是只有大数据是我们人类经过漫长的积累，繁衍自己创造出来的巨大资源。为什么这么说呢？我们都知道，这个社会之所以发展是因为有需求，就这样产生了供给。供给和需求相互作用，平衡就可以让这个社会稳定地运行，运转，供需之间所产生的差异和不断的调整，是推整顿我们社会向前，运行的巨大动力。
那么，往常，是先有需求，然后再，需求得不到满足的情况之下，逐渐的，产生更好的奇思妙想，难免满足这种需求。即供给，而假如通过大数据把需求直接，分析清楚。同时，监控，然后同时给予供给匹配，那是否意味着这个社会的发展和进步，是非常平滑稳定，又很快的。大数据就好像推动整个社会快速运转的动力呀。往常需要经过，一年才能得到的信息，才能通过现实社会反映出来的缺乏，从而引起重视的信息以及市场机会。
会在瞬间由大数据的分析得到判断。就好像以前寄一封信，传递一份信息，需要用几天的时间，那现在只需要打一个电话，一瞬间就可以知道这个信息。用几个月，到一天的速度，提升，让我们这个社会运转的这么快，而假如。一年一个行业，一年的需求，可以在，几个月甚至几天就得到，确认，进而进行研发，开始满足这个行业或这个市场机会，那我们的社会发展是该有多快。
大数据具体是做什么？有哪些应用？
大数据即海量的数据，一般至少要达到TB级别才能算得上大数据，相比于传统的企业内数据，大数据的内容和结构要更加多样化，数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。提到大数据，最常见的应用就是大数据分析，大数据分析的数据来源不仅是局限于企业内部的信息化系统，还包括各种外部系统、机器设备、传感器、数据库的数据，如：政府、银行、国计民生、行业产业、社交网站等数据，通过大数据分析技术及工具将海量数据进行统计汇总后，以图形图表的方式进行数据展现，实现数据的可视化，在此基础上结合机器学习算法，对数据进行深度挖掘，发掘数据的潜在价值。
应用部分，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合，大数据分析的应用场景具有行业性，不同行业所呈现的内容与分析维度各不相同，具体场景包括：互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、能源、制造、电信行业等等。1. 互联网行业大数据的应用代表为电商、社交、网络检索领域，可以根据销售数据、客户行为（活跃度、商品偏好、购买率等）数据、交易数据、商品收藏数据、售后数据等、搜索数据刻画用户画像，根据客户的喜好为其推荐对应的产品。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等，质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查，保证食品物品安全；气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径，精准地预测气象变化，寻找最佳的解决方案，规划应急、救灾工作。3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域，在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析，客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据，结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位，分析其在金融业的需求等。
