4. 传统行业包括：能源、电信、地产、零售、制造等。电信行业借助大数据应用分析传感器数据异常情况，预测设备故障，提高用户满意度；能源行业利用大数据分析挖掘客户行为特征、消费规律，提高能源需求准确性；地产行业通过内外部数据的挖掘分析，使管理者掌握和了解房地产行业潜在的市场需求，掌握商情和动态，针对细分市场实施动态定价和差别定价等；制造行业通过大数据分析实现设备预测维护、优化生产流程、能源消耗管控、发现潜在问题并及时预警等。
“大数据”有哪些具体的成功应用？
这是一个很多人都比较关心的问题，作为一名计算机领域的科研、教育工作者，我来回答一下。首先，当前大数据技术正处在落地应用的初期，目前除了互联网领域之外，传统行业领域还没有开始大面积应用大数据技术，但是在工业互联网的推动下，目前大量的企业已经开始了上云计划，企业上云之后，大数据技术将逐渐开始落地应用，大数据与普通人的关联也会越来越多。
从当前大数据的落地应用情况来看，目前与互联网相关的业务或多或少都在应用大数据技术，比如电子商务领域应用大数据技术就比较普遍，推荐系统就是一个非常普遍的应用，基于推荐系统也会给用户带来更好的购物体验。从大的发展趋势来看，未来大数据的应用空间是非常大的，而且大数据的价值空间同样非常大。除了电子商务领域之外，大数据在出行、医药健康、教育、金融等领域的应用也在不断增加，而这些领域当前与互联网的结合也走在了诸多传统行业的前面，相信在工业互联网时代，更多的行业领域都会逐渐网络化、智能化，这个过程也会推动大数据的落地应用。
相对于大数据技术来说，云计算的落地应用目前要多一些，而且企业要想借助于工业互联网来实现创新发展，往往都需要借助于云计算的支撑，所以也把云计算称为打开工业互联网大门的钥匙。目前云计算已经成为了大量互联网计算服务的支撑，尤其是与用户相关的互联网应用，所以普通用户只要在使用网络服务，包括各种App，几乎都离不开云计算。
我儿子学的是大数据运用与分析，前途怎么样？
大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，学习大数据运用与分析相关技术是顺应时代发展的选择，随着大数据技术开始逐渐落地到广大传统行业，未来就业渠道也会逐渐增多。从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，整体的就业情况还是非常不错的，相信在产业结构升级的持续推动下，大数据领域的人才需求将逐渐得到释放，人才需求的类型也会逐渐丰富。
要想获得更强的就业竞争力，学习大数据运用与分析需要注重以下几个方面知识的积累：第一：注重数学和统计学知识的学习。大数据技术的核心就是数据价值化，而数据价值化一个重要的方式就是数据分析，由于数据分析的基础就是数学和统计学，所以一定要打下一个扎实的数学和统计学基础。第二：注重实践能力的培养。学习大数据相关技术一定要注重动手实践能力的培养，其中包括大数据平台的部署、配置和运用，包括各种数据分析工具的应用（Excel、BI工具等），也包括通过程序设计来完成数据分析。
第三：注重行业知识的积累。大数据技术的运用离不开行业知识，不同行业对于数据分析的价值化诉求是不同的，因此掌握一定的行业知识对于大数据技术的运用是非常重要的。目前大数据技术在互联网领域和金融领域的应用比较普遍，可以重点关注一下相关领域的行业知识。最后，对于学习大数据相关技术的大学生来说，在条件允许的情况下，最好读一下研究生。
大数据和人工智能在医疗智能决策分析过程中有哪些应用场景？
智慧医疗行业的上游主要是医院相关方，主要涉及：1、医疗器械设备：目前主要是指智能化的医疗器械设备。 2、医疗信息化：即医疗服务的数字化、网络化、信息化，是指通过计算机科学和现代网络通信技术及数据库技术，为各医院之间以及医院所属各部门之间提供病人信息和管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换。 3、远程医疗：着移动通信、物联网、云计算、视联网等新技术的发展，众多的智能健康医疗产品逐渐面世，远程医疗也处于第二阶段向第三阶段迈进的过渡时期。
而智慧健康行业的下游主要面对患者，可以涉及以下产业：1、可穿戴设备：穿戴设备正被用在不同的场景中帮助帕金森症、糖尿病、心脏病、高血压和其他疾病患者管理疾病，这项技术降低了住院率和就诊率，是智慧医疗领域的一项重大技术。 2、移动医疗APP：基于移动终端的医疗类应用软件，主要为患者提供寻医问诊、预约挂号、购买医药产品以及查询专业信息等服务。
1.政府、医疗、教育的技术变革趋势(技术:大数据分析、传感器和芯片、云计算)(政府:提供更多云服务，优化资源，节约成本)(医疗:提高基础医疗服务质量，创新治疗方案)(教育:创新教育方式，提高教育资源的可获得性)2 .可再生能源(技术:光伏电池、风力涡轮机、聚光)
