对于企业来说，单纯使用大数据技术并不能充分发挥大数据的价值，所以企业完成大数据应用需要一个系统的过程。要了解大数据对企业的影响，首先要对大数据相关技术有一个全面的了解，这样才能找到大数据赋能企业的切入点。技术策略也是保证数据安全的重要方式。通过技术层面保证数据安全，需要考虑多种技术的综合运用。比如边缘计算和区块链技术的结合，就是解决大数据安全的一个重要方向。
大数据安全吗？
作为一名IT行业的从业者，同时大数据也是我的主要研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。首先，当前大数据的安全性是能够得到保障的，而且随着大数据技术的发展，数据安全性会越来越高，当前正处在大数据时代，大数据技术逐渐开始落地应用，关于大数据的安全问题也受到了广泛的关注。大数据的安全涉及到三个层面，分别是法律法规层面、管理层面和技术层面，目前这三个层面已经逐渐开始完善，所以大数据在安全性方面是能够得到保障的，
数据的安全需要一个系统的策略，顶层的法律法规能够从大环境上保障数据的安全，防止数据的非法使用和传播，但是具体应用场景的数据安全却需要一套完善的管理制度和技术手段来完成。管理制度主要涉及到数据的应用边界，通过不同的权限设定来保障数据在一定的范围内使用，这是保障数据安全的重要方式，另外，数据管理制度还包括数据的采集、整理、脱敏、存储等一系列内容。
通常来说，完善的数据管理制度是保障数据安全的核心环节，技术策略也是保障数据安全的重要方式，通过技术层面来保障数据安全需要考虑多个技术的综合使用，比如采用边缘计算和区块链技术的结合是解决大数据安全的一个重要方向。在物联网体系结构中，设备产生的数据通常可以通过边缘计算来完成处理，这样大量的数据就不需要发送到云计算平台，一方面可以降低网络负担，另一方面也可以限定数据的传播边界，从而保障数据的安全性，
区块链技术具备天然的加密属性，同时区块链技术能够做到全流程管理以及具备可追溯特性，所以通过区块链技术来解决大数据的安全性问题也是一个比较理想的方式。当然，要想保障数据的安全性，需要综合采用技术方式和管理方式，任何环节出现问题都有可能会威胁到数据的安全，我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
为什么要学习大数据？
要想了解为何要学习大数据，可以从大数据的概念、应用领域和发展前景三方面来阐述，当前的大数据已经从早期的概念逐渐形成了一个完整的产业链，应用领域也正在从互联网领域向传统领域拓展。大数据的产生是物联网、Web和传统信息系统发展的必然结果，大数据自身所蕴藏的海量信息是大数据的价值所在，而大数据的相关技术就是基于从数据的采集到数据分析再到应用的全过程，
随着大数据逐渐普及到广大的传统行业，对于职场人来说，学习大数据具有以下几点实际意义：第一：大数据正在成为重要的生产材料。随着更多的企业转向以数据为驱动的运营模式，众多工作岗位将基于大数据进行工作的开展，所以掌握大数据相关技术将成为职场人的基本要求，其中大量的岗位将要求职场人具备一定的数据分析能力，第二：大数据是产业结构升级的重要内容。
大数据是产业结构升级的重要内容，要想在未来的职场竞争中获得更多的竞争力，就需要掌握大数据相关技术，从近些年研究生的就业情况来看，大数据相关方向的毕业生往往会获得更多的机会，在薪资待遇方面也具有较为明显的优势。第三：大数据是人工智能的基础，未来传统行业将逐渐实现网络化和智能化，而智能化的基础就是大数据，所以掌握大数据技术是打开智能化大门的钥匙。
以智能医疗为例。目前，机器学习技术广泛应用于智能医疗，机器学习的效果与数据密切相关。简单来说，没有大数据的支持，机器学习很难取得满意的效果。目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，岗位需求也在逐渐从中高端人才需求向应用型人才转变。所以目前研究大数据相关技术是个不错的选择。我从事互联网行业多年，现在也在读计算机专业的研究生。我的主要研究方向集中在大数据和人工智能领域。我会陆续写一些关于互联网技术的文章。有兴趣的朋友可以关注我，相信我会有所收获。
